芯耀
与非AI
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2026年作为“十五五”开局之年，低空经济正式从政策蓝图驶入项目落地期。工信部等部门预测，全年市场规模有望突破万亿元；自7月1日起新修订《民用航空法》施行，市场监管总局等十部门联合印发的《低空经济标准体系建设指南》同步落地，空域分类、适航审定、运行识别都有了硬框架。但当无人机、eVTOL开始在城市上空批量穿梭，一个尖锐问题摆在所有从业者面前：产业扩张可以以月计，安全保障却不能以事故换经验。
行业里长期流行“感知难、认知难、处置难”的说法。传统研发高度依赖户外真机测试，雷暴、风切变、城市峡谷遮挡、密林GNSS拒止这些极端工况要么复现成本极高，要么根本不敢复现——结果就是研发周期被拉到以年计，坠机、扰航、伤人砸物的试错代价由公共空间承担。业内逐渐形成一个共识：低空经济的真正瓶颈不在造飞机，而在飞行器于复杂物理环境中的自主感知与决策能力，而这背后缺的是海量、高保真、带地理真值标注的训练数据。
面对这一困局，天耀宏图发布EchoMos天耀蜂巢具身智能低空仿真训练场。不同于市面上基于游戏引擎改良的“飞行模拟器”，EchoMos的核心竞争力在于其完全自主可控的GreatMap天耀万象物理世界模型。这一底座并非简单的“数字孪生”可视化沙盘，而是一个可计算、可推演的物理空间。依托天耀宏图深厚的甲级测绘资质积累，系统能将卫星遥感影像快速转化为带有真实地理坐标、语义标签及物理属性（如建筑材质、风阻系数、电磁特性）的高保真三维场景，实现了虚拟环境与现实世界厘米级的精准映射。这意味着，飞行器在数字世界的每一次机动，都能精确对应到现实空域的某个坐标点，为空域合规校验提供了底层依据。
在此基础上，EchoMos打通了空间真值数据生成、物理仿真、合成传感数据三大同源引擎，构建了一条从建场、仿真到供数的工业化流水线。在空间生成端，传统人工建模动辄数月，而EchoMos可实现“天/小时级”的自动化场景重建；在物理仿真端，系统深度融合了游戏级渲染与风、雨、雷、电、温湿、空气动力学及流体力学算法，确保气流扰动下的姿态响应完全符合现实物理定律，避免了“仿真里能飞、实飞就炸”的伪安全陷阱；在数据生产端，同一场景可并行运行可见光、近红外、短波红外及长波红外等多谱段传感器仿真，系统自动完成“视觉—指令—动作”的三元时间轴对齐标注，以日产十万级的产能，稳定输出高质量训练数据集，从根本上缓解了Physical AI领域的数据饥渴。
更具突破性的是，天耀宏图将仿真能力延伸至了真实世界的“无人区”。通过与国防科技大学等科研院所的深度合作，团队攻克了“猎影”视觉立体定位系统。这是国内首个不依赖北斗/GPS的视觉定位产品，仅需摄像头捕捉的视频或照片，通过立体视觉、深度学习与实景三维配准技术的融合，即可在无卫星信号的城市峡谷、山区密林、地下空间等拒止环境中实现秒级响应与米级定位（误差≤3米）。更重要的是，“猎影”的能力并非孤立存在，它已被内嵌至EchoMos训练场中，飞行器在虚拟阶段就反复学习如何在失去卫星信号后用“眼睛”导航，实现了算法能力与物理环境的深度耦合。
目前，这套涵盖“虚拟仿真—真机验证—数据回流迭代”的完整闭环已在某国家级全空间无人体系示范项目中落地，完成了多型号巡检、物流无人机的仿真验证。值得注意的是，EchoMos在自主可控方面表现尤为突出：它全面适配昇腾、海光芯片及麒麟、统信操作系统，兼容达梦、人大金仓数据库及国产AI框架，并通过区块链技术保障数据主权，确保涉及国土安全的低空数据不出境、不被断供。
新《民用航空法》将低空经济写入“发展促进”专章，十部门指南明确了2027与2030两个关键标准节点，这意味着后续的适航取证、空域申请与保险定价，都将严格追问“安全验证的依据何在”。天耀宏图董事长陈菡的判断直指核心：“低空经济要飞得高、飞得稳，根基在于自主可控的技术底座。”
万亿低空赛道的上半场拼的是谁先拿到适航证和空域批文，下半场拼的必将是“谁的训练场里摔过更多虚拟飞机”。EchoMos天耀蜂巢的价值，正在于它把安全这道必答题，从依赖运气的户外试错，变成了基于物理定律的可计算科学，为低空经济筑起了一道坚实的数字防火墙。
