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未来几年，人工智能芯片的需求将急剧上升。联合市场研究公司（Allied Market Research）预估，未来 5 年，人工智能芯片的需求将以每年近 50%的速度增长，因为该技术将在汽车、医疗保健等多个领域得到广泛应用。
Xilinx 深知其中存在的巨大机遇，这也是为什么它把 AI 作为分析师日的重点主题。公司利用 FPGA 迈出了 AI 领域的第一步，目前，Xilinx 正寻求通过加大产品开发力度来提高自己的竞争力。
Xilinx 将投入更多研发资金
Xilinx 在过去几年中，一直在加强研发工作。数据表明，去年 Xilinx 在研发上的投入资金占到总收入的四分之一，这一比例在四年前只有 20%。事实上，这家芯片制造商的研发费用投入增长迅速，已经达到三年来新高。
这一趋势在新的财年年报中也将会有所体现，Xilinx 计划在 2019 财年将运营支出增加近 10%，这一数据与收入增长相同。可以看出，Xilinx 目前并没有将注意力集中在提高盈利能力上，而是寻求产品路线图的布局，来制造性能更强大的芯片。
目前，Xilinx 大部分的芯片都是基于 28nm 和 20nm 工艺，但公司正计划用上 16nm、7nm 这种更先进的制程。先进制程工艺可以让芯片性能得到提高，而且功耗更低。此外，它们还具有较低的制造成本，因为更高密度能让一块晶圆产生更多芯片。
所以说，一旦 Xilinx 开始大规模的生产此类芯片，其制造成本就会大大下降，从而获取更高的盈利。这也只是其中一个优势，先进的制造工艺能让 FPGA 抢占利润更为丰厚的 AI 市场。
钱都花在了哪？
Xilinx 已将目光瞄向了数据中心领域，随着云计算将负责处理大部分的人工智能运算工作量，那这一领域的人工智能芯片需求量将大幅增长。事实上，Xilinx 也预估数据中心对芯片的需求在未来五年将有 67%的年复合增长率，达到 46 亿美元，这几乎是 Xilinx 年收入的两倍。
在大部分的终端市场，AI 计算能力将占主导，这也是 Xilinx 急忙推出 7nm 的 Everest 芯片的原因。Xilinx 声称这些芯片的 AI 计算能力将会是 16nm 芯片的 20 倍。目前，公司已经与部门客户开始测试新芯片，并计划于 2019 年发货。
这让 Xilinx 在与劲敌英特尔的竞争中占据了上风，后者已推迟了其进军 10nm 制程的步伐。可以预见的是，Chipzilla 仍将停留在 14nm 工艺上，那么 Xilinx 就能够巩固其 FPGA 的领先地位。事实证明，Xilinx 在 FPGA 的技术上已经领先于英特尔，这也是它控制了近 60%的 FPGA 市场的原因。
Allied Market Research 预估，FPGA 将成为 AI 芯片中增长最快的细分市场，甚至超过了 NVIDIA 等公司的显卡产品。FPGA 的灵活性可以让开发人员为其他任务进行新的编程。
除此之外，与耗电量很大的显卡相比，FPGA 还具备高能效。这也意味着 FPGA 更适合应用在大型场景中，例如服务器。一些云服务商已经开始在云中部署 FPGA 了。
例如，去年底亚马逊已经与 Xilinx 展开了 FPGA 云计算的合作。但这并不是该公司唯一的大型云合作案例，百度和阿里巴巴也选择了 Xilinx FPGA 产品应用到它们的云服务中。
聪明的赌注
Xilinx 的收入增长在过去几年其实并不明显，但那都是在人工智能应用案例之前的情况。现在云服务商正在使用 FPGA，依靠 Xilinx 技术来获得更广阔的 AI 市场。
一旦实现以上所说，Xilinx 的支出占总收入的比例应该会下降，从而提振其盈利。这可能就是为什么分析师预计该公司未来五年的利润将以接近 12%的 CAGR 增长，远高于过去 5 年 4%的年利润增长。
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