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局部模型 为了仿照实体而去建造的大型道具模型,或局部道具模型。

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  • 玩转树莓派CM0,写出你的OLED — AI助手
    本文介绍了如何在树莓派Compute Module 0 (CM0)上利用火山引擎豆包大模型进行文本生成,并将其结果显示在0.96英寸SSD1306 OLED屏幕上。项目涵盖了云端AI调用、虚拟环境搭建、I²C屏幕驱动、错误调试和远程开发部署等内容。详细描述了硬件和软件环境配置,提供了AI调用与OLED显示的具体代码实现,并分享了一些调试技巧和扩展方向。最终展示了项目的运行效果,并鼓励读者进一步探索和扩展功能。
  • 基于AR眼镜与大模型的职业教育实训考核智能方案|阿法龙XR云平台
    在职业教育实训考核领域,传统模式普遍存在监管成本高、考核标准不统一、结果反馈滞后等痛点,难以适配电工、电气、机械等专业对实操技能的精准评估需求。为破解这一难题,提出依托AR增强现实技术、计算机视觉技术与大模型智能分析能力,构建AR眼镜+云端平台+智能研判的实训考核体系,实现考核过程自动化、评估标准化、管理高效化,同时与VR培训形成培训—考核全流程闭环,为职业教育实训教学改革提供有力支撑。 本方案的
  • 阿里正全面转向AI叙事
    随着互联网大厂公布三季度财报,市场行情更加动荡。阿里、京东、美团等电商平台受到外卖大战的影响,投资者关注焦点转向AI叙事逻辑。阿里通过AI强化其生态系统,目标是成为国际科技巨头的竞争者。尽管面临技术优势转化难题,阿里推出多个AI品牌,推动AI在电商和其他领域的应用。此外,AI眼镜被视为下一阶段人机交互的关键硬件入口,阿里积极布局,希望通过AI眼镜巩固其流量入口地位,进一步扩展其生态系统。
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  • 易鑫开源行业首个Agentic大模型,引领汽车金融迈入智能体时代
    易鑫宣布,正式开源自主研发的Agentic大模型YiXin-Agentic-Qwen3-14B,成为汽车金融行业首个开源此类模型的企业。该模型以Qwen3-14B为基座,参数规模约140亿,通过创新的多阶段训练体系深度优化,在多智能体协作、函数调用、推理等能力上可比肩参数量200B以上的商用大模型。据多项专业评测显示,其在金融专业知识理解方面显著优于 DeepSeek V3.1、Kimi-K2 等
  • 大模型中常提的快慢思考会对自动驾驶产生什么影响?
    理想汽车发布基于端到端模型、VLM视觉语言模型和世界模型的全新自动驾驶技术架构,受诺贝尔奖得主丹尼尔·卡尼曼的“快慢系统”理论启发,推出业界首个车端双系统方案。“快慢系统”分别代表即时决策与复杂推理,适用于不同场景。自动驾驶系统需平衡这两者的使用,以应对常规与复杂未知场景,提供更智能、拟人的驾驶体验。
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  • 千问,阿里的未竟之梦
    阿里推出“千问”项目,面向公众上线其App公测版,定位为“会聊天、能办事”的个人AI助手。千问后期计划与阿里生态内的各类生活场景深度结合,目标是与ChatGPT展开全面竞争。千问国际版也将近期上线,国内外市场同步发力。千问基于开源大模型Qwen,旨在弥补开源与闭源道路的竞争差距。千问的定位为阿里集团AI原生入口,集成了阿里内部技术、产品和业务的优势,将成为阿里所有业务和服务的统一AI交互界面。千问的目标是实现从对话到办事,通过高效的调度和统一的语言,将不同Agent的服务有机整合,提供无缝体验。
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  • 脑机接口与大模型赋能睡眠医学
    脑机接口技术自1920年起逐渐发展,现分为侵入式、非侵入式和半侵入式三种类型,并广泛应用于解析和干预睡眠障碍。赵康卿博士在第四届南渡江智慧医疗与康复高峰论坛上分享了迈动数康公司在睡眠医学交叉领域的进展,强调了睡眠障碍的全球性影响及其监测方法的多样性。脑机接口技术在睡眠干预和治疗中扮演重要角色,特别是通过闭环听觉刺激和密集型睡眠重复训练等方式提高睡眠质量。未来,睡眠调控技术将更加注重个性化和实时化,有望带来更多创新成果应用于临床。
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  • Kimi K2思考模型来了!实测3分钟做精美网页,IMO数学题翻车
    月之暗面发布Kimi-k2 thinking模型,具备通用Agentic能力和推理能力,擅长深度推理并能通过多轮工具调用解决复杂难题。模型总参数达10000亿,激活参数320亿。在编程、数学和逻辑推理能力测试中表现出色,但在某些情况下会出现崩溃现象。
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    11/07 09:57
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  • 暴涨147%,"AI应用第一股"滴普科技点燃港交所
    滴普科技上市引发AI热潮,成为港股“超购王”。公司主打企业级大模型AI应用,凭借技术创新和市场需求迅速崛起。然而,面对盈利转折点、激烈市场竞争和客户续约挑战,滴普科技还需克服三大难题才能走向成熟商业化。
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  • 一文读懂多Agent系统演进趋势
    多Agent系统正逐渐成为大模型应用的重要发展方向,通过多个具备专项能力的Agent协同工作,能够有效提升任务完成的效率与复杂度适应能力。基于此,本文将从Agent协作的技术演化切入,分析大模型交互中的上下文瓶颈、任务分工机制与协议化通信需求,揭示Agent系统架构的发展动因与演进趋势。
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  • 真正的AI竞争力,藏在大模型“后训练”这一步
    后训练技术正在推动AI落地产业,从监督微调转向目标导向的强化学习,通过高质量数据、合适基座模型、有效奖励机制和量化评估体系,为企业打造专属智能引擎,提升业务效率和竞争力。
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    10/14 13:16
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  • 从零实现一个17M参数的GPT预训练模型
    预训练模型(Pretrained Model)就是一个已经在海量数据上训练过的模型,它学会了语言的基本规律、结构和语义,然后可以拿来做各种下游任务,比如写作、翻译、问答、分类、生成代码等。
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  • 机器人也要上大模型?英飞凌、ADI宣布跟进
    近日,NVIDIA(英伟达)在官方博客公布了新一代边缘计算平台 Jetson Thor,专门面向通用机器人应用。 英伟达Jetson Thor采用NVIDIA Blackwell GPU提供高达2,070 FP4 TFLOPS的AI计算能力;运算中心功耗也跃升至40–130W区间,其中开发者套件运行在130W功耗范围内。 伴随128 GB LPDDR5X内存的升级,这使英伟达Thor更适合在设备端
  • 蚂蚁十天连发两个万亿参数大模型,获 LeCun 点赞
    蚂蚁开源万亿参数推理大模型Ling-1T和Ring-1T-preview,展示了强大的自然语言推理能力和代码生成能力,标志着中国在AI领域的进展。
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    10/11 10:00
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  • 3.8亿大模型大单!讯飞拿下,华为宇树都赚了
    讯飞智元中标金华市婺城区“婺城数智未来”项目,成交金额约3.8亿元,项目涵盖了AI大模型、智能体平台及多个AI应用场景,反映了国产AI技术的规模化落地趋势。
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  • 为什么中国移动一定要做九天?
    中国移动成立中移九天人工智能科技公司并发布九天大模型,面对AI领域巨头的竞争压力,中国移动决定自主研发AI大模型。阿里云提出开源大模型和超级AI云的战略,中国移动借鉴此思路,通过九天大模型推动智能算力网络的发展,解决算力网络的产能消化问题,并提升自身在AI产业链中的地位。九天大模型不仅创造需求消耗算力,还证明了中国移动算力网络的价值,实现“算网一体”的智能调度,最终形成模型、应用和服务的良性循环,助力中国移动从通信服务商转型为信息服务科技创新公司。
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  • 自动驾驶端到端大模型为什么会有不确定性?
    谈到自动驾驶,大家的第一反应就是自动驾驶系统“能不能把车开稳”,看似非常简单的一个目标,其背后其实是对系统能否在各种现实场景下作出正确、可预期决策的一项严格要求。为了能让自动驾驶汽车做出正确、安全且符合逻辑的行驶动作,端到端大模型被提了出来。 端到端大模型把从传感器输入到控制输出的任务尽可能用一个大网络来完成,其优点是能够直接学习复杂映射,省去繁琐的中间模块,但代价是系统的行为变得更难以完全预测和
  • 如何正确理解Token经济学?
    去年5月,大模型厂商卷起价格战,以Tokens为主要定价单位。Tokens是大语言模型(LLM)用来切割自然语言文本的基本单位,反映模型推理过程的计算量。模型厂商营收与其tokens调用量呈现显著同步的高增趋势。OpenAI、Anthropic、字节跳动等基模厂商主要有C端和B端两种模式。C端主要包括大流量池产品的附加AI功能、原生聊天助手和视频赛道的新兴应用。B端主要是企业级AI应用。技术迭代解锁应用需求,使AI应用更加实用、准确和高效。随着技术的进步,大量原本因“不准、不全、不落地”而被搁置的需求将被解锁。
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  • 奔驰押注中国AI,国产大模型上车
    奔驰与字节跳动签署战略合作升级协议,聚焦自动驾驶、智能座舱、研发提效及数字化营销四大领域。豆包大模型即将登陆奔驰全新纯电车型CLA,标志着奔驰本土智能化升级的开端。此次合作凸显奔驰对中国市场的高度重视,旨在利用本土化AI云+大模型,为中国用户提供专属数字豪华体验。
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  • 大模型“上车”:座舱交互的终局,还是另一个营销故事的开始?
    随着人工智能的飞速发展,大型语言模型(LLM)在各行各业中的应用逐渐成形,尤其是在汽车领域的座舱交互系统中。车主和驾驶员的体验正在被重新定义,语音助手、智能导航、车载娱乐等功能变得更加智能化。智能座舱不再只是一个基础的功能集,它开始成为车辆个性化服务的重要组成部分,而背后推动这一变革的正是大模型技术。 但在我们欣赏这项新技术所带来的惊艳时,是否也应该停下来思考:大模型的加入究竟是汽车行业座舱交互的
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