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数据分析

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  • 构筑企业数字化中心,助力企业数字化转型
    在数聚股份看来,现在应该没有人再怀疑企业数字化转型的必要性,企业数字化转型已经成为关系到企业生死存亡的课题。你不转型,你的竞争对手会转型,数字化转型后的企业企业生产效率会更高,浪费会更少,风险也更小,有些甚至带来了数字化创新收入,在企业面临的残酷竞争中明显占据优势,没有进行数字化转型的企业将处于劣势。 如今很多企业面临的竞争,往往不见得是来自自己的行业。有些企业本来在自己的行业做得很好,殊不知跨界
  • 赋能数字生产力:中国国内低代码开发平台的崛起、演进与未来展望
    随着数字化转型进入“深水区”,传统的软件开发模式已难以满足企业爆发式增长的业务需求。低代码开发平台凭借其高效率、低门槛和强灵活性,正在中国市场经历一场从“边缘工具”到“核心基础设施”的华丽蜕变。本文将深入探讨中国低代码市场的核心驱动力、主流厂商格局、AIGC带来的技术变革,以及在信创背景下的本土化演进。 一、 时代背景:数字化转型的“速度”与“温度” 在2026年的今天,数字化已不再是企业的“可选
  • 可视化数据分析给企业带来了什么价值
    在数聚股份看来,数据化时代就是数据产生价值的时代,数据化是当今时代发展的大趋势,目前很多企业都在构建BI决策支持系统,而该系统的一个重要基础就是数据可视化。通过数据可视化让数据说话,是企业数字化转型的一个重要基础。 那么,什么是数据可视化呢?用专业术语来讲,就是通过视觉的方式向人们展示数据,这种在文本基础上的图表即简单又实用,而且相关性、趋势分析都非常明确,也非常可靠,通过图表一目了然。用通俗的话
  • AI“幻觉”困局:思迈特如何用Agent BI破解企业AI数据分析信任难题?
    AI数据分析面临信任危机,尤其是在企业决策场景中要求精准、可溯源的答案。思迈特软件通过指标管理体系、RAG技术、知识图谱等综合解决方案,构建可信指标层和数据层,推出以指标为中心的Agent BI平台,提供智能化深度见解,助力企业突破信任瓶颈,迈向智能分析新时代。
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  • 商业智能软件行业发展的前世今生
    在数聚股份看来,越来越多的企业面临BI升级和选型的难题,尽管大众对于BI概念的了解,是近年来随着大数据、数据可视化、敏捷BI的兴起逐步加深的,但其实在2013-2014年敏捷BI爆发之前,传统BI经历了不算短暂的一个发展时期(2005-2013)。 从国外来看,我们耳熟能详的各个IT技术巨头,BI的产品与部署服务都是那时的重要业务,其代表性的产品如SAP BO、Oracle BIEE、IBM Co
  • 商业智能推进中国企业数字化进程
    商业智能报告对于企业有何作用与意义? 经过几年的积累,大部分大中型企业已建立了比较完善的OA、ERP等信息化基础系统。 在数聚股份看来,IT系统运行了一段时间之后,积累的数据越来越多,其中包括来自业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商等,来自企业所处行业和竞争对手的数据以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。 如何使分散、独立存在的海量数据变成有价值的信息,使业务人员、管理者能够充分掌握
  • 大数据平台运营的基础是什么
    在数聚股份看来,越来越多的企业开始搭建自己的大数据平台体系,并倾注大量资源用于平台的迭代和运营。那么大数据平台作为越来越被关注的企业新兴价值点,它应该以何种方式看待,并且以什么样的方式去建设和运营,值得每一位企业运营者思考。 本文提供大数据平台运营的三元素模型,旨在帮助企业管理层以全面的视角审视企业当前正在建设的大数据体系,真正地实现数据驱动。 1. 大数据平台的数据指标体系 虽然技术在不断地拓展
  • BI决策分析系统的关键组成部分:业务数据整合有何意义
    在数聚股份看来,业务数据整合是bi决策分析系统的关键组成部分,可将来自多个源系统的数据进行整合,并将它们合并到数据仓库以作分析。不过,对于bi决策分析系统的业务数据整合策略,数据管理分析师提醒从业者不可掉以轻心;一旦设计执行不得当,策略很容易就会出现漏洞。 美国Intelligent Solutions咨询公司的总裁Claudia Imhoff说,数据必须及时上传到数据仓库为bi决策分析系统所使用
  • BI如何提升客户关系管理系统(CRM)的效率
    在数聚股份看来,客户关系管理系统对市场有什么影响?随着市场竞争的加剧以及全球经济一体化的逐步形成。进入21世纪以来,在产品和管理高度同质化的背景下,客户资源越来越成为企业生存和发展最重要的资源。目前很多企业改变了传统的“以产品为中心”的经营理念,转而实行“以客户为中心”的经营模式,希望通过建立客户关系管理系统,以提高企业的核心竞争力。BI工具就提供了一个比较好的协助效果。 如何利用数据增进对客户(
  • BI公司在数据时代的价值重塑
    在数字经济全面加速的时代,企业对数据的依赖程度已经远超以往。从战略制定到业务运营,从市场洞察到流程优化,数据已成为核心生产要素。商业智能(Business Intelligence,简称 BI)公司正是在这样的浪潮中崛起,以数据采集、分析、可视化和决策支持能力,帮助企业真正做到“用数据说话”“用数据决策”。今天,BI公司不再只是技术提供方,而是企业数字化转型道路上的关键伙伴。 一、BI公司的核心价
  • 移动BI可视化分析助力决策分析应用 
    在数聚股份看来,移动商务智能(Mobile Business Intelligence, 以下均简称移动BI) 是指通过使用移动终端设备,使得用户能够随时随地获取所需的业务数据及分析展现,完成独立的分析与决策应用,实现决策分析无处不在的实时动态管理。移动BI融合了计算机技术、通信技术、互联网技术,消除了时间和空间的限制,企业高层和基层员工均可将移动BI作为辅助决策在有力工具。 移动BI重在体验,可
  • 低代码开发平台:加速数字化转型的新引擎
    在数字经济浪潮的推动下,企业数字化转型已成为全球共识。然而,传统的软件开发方式往往周期长、成本高、对技术人员依赖严重,已无法满足企业对“快速响应、灵活创新”的新需求。低代码开发平台的出现,正为这一困局提供了新的解法。它通过“可视化建模+逻辑编排+组件复用”的方式,让业务人员和开发者能够协同构建应用,显著提升软件交付效率,加速企业创新进程。 一、低代码开发的兴起背景 随着云计算、人工智能和大数据技术
  • 五度易链「产业大脑」,破局区域产业规划培育难点、痛点!
    区域产业规划和培育面临诸多挑战,包括产业家底不明晰、发展方向模糊、风险不易察觉以及缺乏有效数据支持。五度易链「产业大脑」通过整合多种数据源,提供实时监测、风险预警和战略决策支持,助力地方政府更好地理解和应对这些挑战,推动区域产业高质量发展。
  • 如何使用可视化数据分析提升SMT生产效率?
    可视化数据分析在SMT生产中至关重要,能直观展现生产数据,及时发现异常并优化流程。首先,明确数据需求,利用MES系统收集完整数据并清洗。接着,选择合适工具进行实时监控和对比分析。根据分析结果,调整生产计划、优化工艺参数、维护设备并加强质量控制。持续监控并调整以保证生产稳定和质量一致性。此外,关注新技术发展,不断提升员工技能,以适应市场需求变化。
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  • 从"勉强可用"到"真正可用":ChatBI的破局之道与思迈特实践
    摘要 随着企业对数据分析需求的不断增长和智能化转型的加速推进,ChatBI作为一种新兴产品逐渐进入企业用户的视野。然而,当前ChatBI产品在准确率、稳定性、易用性、安全性、高级分析能力和灵活表达能力等方面仍存在诸多不足,特别是在金融、央国企等复杂业务场景中表现尤为明显。本文深入分析了ChatBI市场需求与供给现状,探讨了其存在的问题,并以行业代表性产品思迈特Smartbi AIChat为例,剖析
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  • 艾体宝洞察丨受众触达难、成本高?GWI 深度洞察为精准营销添砖加瓦
    简介:受众营销基于消费者的共同行为、兴趣、动机或态度定制活动,强调数据驱动、具体性、灵活性和目标导向。利用GWI等工具提供实时数据洞察,帮助营销人员设定明确目标、测试策略并及早发现趋势。通过优化细分市场,GWI平台支持创建针对性活动并持续提升实效,确保营销策略高效且可调整。 受众营销基于消费者的共同行为、兴趣、动机或态度定制活动,强调数据驱动、具体性、灵活性和目标导向。利用GWI等工具提供实时数据
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  • 艾体宝方案 | 数据孤岛终结者:GWI + DOMO 联手打造一体化增长引擎
    营销行业普遍面临目标受众模糊、数据孤岛难打通、活动调整滞后三大痛点。GWI 与 DOMO 的集成方案,涵盖全球超50个市场、200万+消费者的一手数据,据此进行全球消费者洞察、多源数据整合及业务场景定制开发,实现从市场洞察到效果评估的全流程赋能。 一、广告营销的三大痛点与破局之道 在竞争激烈的广告行业,企业常遇到以下问题: 痛点一:目标受众定位难。花费大量资源做营销,却不清楚消费者的核心需求和偏好
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  • 从人工取数到智能归因,Data Agent如何破解企业数据分析痛点
    01 行业范式革命,从被动分析到智能决策中枢 近两年众多国央企及金融机构积极开展数据分析智能体项目建设,希望落地数据分析智能体,其原因可以由以下图表进行说明。 1.首先数据分析领域存在不同层次,许多企业已有数据仓库及BI工具,却仍需落地Data Agent。目前大部分企业的现有数据仓库加BI工具,更多满足的是L1级别的数据提取,仅这一层就有很多机构招聘数百名分析师,以人工方式低效地进行数据提取与报
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  • 智能汽车合成数据架构与应用实践分享
    合成数据因可控等特性,已成为智能汽车感知系统数据成本高、场景覆盖不足等困境的突破方向!。本文探讨其体系原则、分层结构,聚焦舱外道路感知与舱内乘员识别场景,阐述生成流程与实践,助力感知系统开发!
  • 一文介绍特斯拉AD/ADAS紧急制动安全分析案例
    基于1.5万公里实测数据,本文揭示Autopilot三大紧急制动特征:对邻车道的过度防御制动、ODD外场景的静默退出风险及信号灯响应困境。研究通过多模态数据融合技术,量化分析制动事件,为ADAS系统优化提供重要依据
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