数据驱动

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撰文：Molex莫仕 全球市场瞬息万变，供应链的角色已从传统的成本控制转变为提升竞争力的核心引擎。通过智能优化来改造供应链网络，可以将全球市场的复杂性转化为决定性的战略优势。 从原材料采购到最终交付，每一段产品旅程都蕴含了优化复杂性和成本的巨大潜力。在互联互通的全球网络中，满足客户对速度和可靠性的需求已成为当务之急。在这种格局下，企业在制定其全球布局以及相应的库存和物流策略的关键决策时，面临着巨大

全球工业软件翘楚AVEVA剑维软件近日宣布与英伟达（NVIDIA）展开全新合作，将AVEVA的工程设计与运营优化软件集成到NVIDIA Omniverse DSX蓝图。双方将共同创建可部署于大型数据中心（即AI工厂）的物理模块和数字模块。该方法借鉴了工程、采购和施工项目中所使用的方法。此次合作将依托AVEVA剑维软件全面的产品组合，包括CONNECT工业智能平台以及工业数字孪生能力。借助特定领域仿

本报告由中兴通讯与中国科学院自动化研究所联合发布，详细阐述了2024-2025年全球具身智能产业的发展现状、技术突破、应用场景及未来趋势。具身智能被视为“与物理实体融合的人工智能”，正在推动生产生活方式和社会智能的深刻变革。 全球具身智能的关注度持续高涨，政策与资本纷纷聚焦于此。预计到2030年，“智三样”（人形机器人、自动驾驶汽车、无人机）的市场规模将达到3398.4亿美元。然而，尽管融资活跃，商业化进程仍然缓慢，存在数据、模型、本体等方面的瓶颈。 技术创新方面，算法技术、数据技术和本体技术都在快速发展。具体来说，算法技术朝着多路线并行的方向发展，尤其是视觉语言动作模型（VLA）和世界模型成为焦点。数据技术则强调高质量数据的重要性，并且提出了多种采集方案。本体技术涵盖了各种形态和核心部件的创新，但也面临着量产瓶颈。 产品与应用方面，机器人是最热门的载体，特别是人形和四足机器人。智能运载装备如自动驾驶汽车和无人机也在迅速发展，但在法规和数据方面面临挑战。新型智能产品如变形移动装置和集群微型机器人也展现出潜在的应用前景。 产业生态方面，产业链格局逐渐清晰，形成了四大板块和区域集中的特征。同时，训练场作为数据采集的核心载体，虽然已经取得一定进展，但仍需克服场景覆盖广度不足和商业模式不明确的问题。标准与安全也是产业发展的重要保障，需要建立健全的标准体系和安全管理体系。 未来展望方面，具身智能将在技术架构、应用场景和安全伦理三个方面进行深入发展。短期目标是突破工业制造、物流仓储等领域，中期目标是实现规模化量产和人机协作，长期目标则是普及至国民经济各个领域，形成具有巨大市场的“梳子型”产业结构。 总的来说，具身智能正处于技术突破和资本热捧的关键时期，尽管面临诸多挑战，但其在多个领域的颠覆性潜力已经显现出来。未来需要通过技术协同、场景深化和安全治理来推动产业真正走向“进厂入户”。

在工业4.0浪潮与“中国制造2025”战略的双重驱动下，制造业正经历从“自动化”向“智能化”的深度跃迁。当生产要素日益复杂、生产流程愈发精密，传统依赖人工巡检、经验决策的管理模式，已难以适配现代工厂对效率、安全与成本的极致追求。在此背景下，智汇云舟的视频孪生技术是借助 “实时视频” ，在空间智能场景下，对人、车、地、物、事件等全要素进行时空理解、动态仿真与未来预测，联动具身智能后，就能在场景内完成