数据集

加入交流群
扫码加入
获取工程师必备礼包
参与热点资讯讨论

数据集,又称为资料集、数据集合或资料集合,是一种由数据所组成的集合。Data set(或dataset)是一个数据的集合,通常以表格形式出现。每一列代表一个特定变量。每一行都对应于某一成员的数据集的问题。它列出的价值观为每一个变量,如身高和体重的一个物体或价值的随机数。每个数值被称为数据资料。对应于行数,该数据集的数据可能包括一个或多个成员。

数据集,又称为资料集、数据集合或资料集合,是一种由数据所组成的集合。Data set(或dataset)是一个数据的集合,通常以表格形式出现。每一列代表一个特定变量。每一行都对应于某一成员的数据集的问题。它列出的价值观为每一个变量,如身高和体重的一个物体或价值的随机数。每个数值被称为数据资料。对应于行数,该数据集的数据可能包括一个或多个成员。收起

查看更多
  • SimData深度解析:高保真虚拟数据集的构建与评测
    在自动驾驶感知的下半场,数据已成为驱动算法迭代的核心燃料。然而,真实路测数据面临着成本高昂、标注困难、极端场景(Corner Cases)难以覆盖以及安全性受限等“卡脖子”问题。 面对这一核心痛点,虚拟仿真数据已成为解决方案中的关键角色,成为确保开发效率与安全性的不可或缺一环。免费获取 | SimData高保真虚拟数据集开源发布,兼容nuScenes,开箱即用!文章中,简单介绍了一下SimData
  • Waymo最新发布的WOD-E2E端到端数据集能做些啥?
    Waymo推出WOD-E2E数据集,专注于收集自动驾驶中的罕见但高危场景,旨在提高端到端驾驶系统的安全性能。数据集包含4021个20秒长的真实驾驶片段,覆盖多种长尾场景,每个片段配有八种视角的图像和历史轨迹数据。WOD-E2E引入了Rater Feedback Score (RFS) 评分机制,以更好地衡量模型在紧急情况下的决策合理性。这一数据集有助于研究人员和开发者在实际驾驶环境中测试和改进自动驾驶系统的安全性,推动自动驾驶技术迈向更高水平。
    Waymo最新发布的WOD-E2E端到端数据集能做些啥?
  • 讲讲如何实现高保真虚拟数据集生成
    一、前言 在自动驾驶感知系统的研发过程中,模型的性能高度依赖于大规模、高质量的感知数据集。目前业界常用的数据集包括 KITTI、nuScenes、Waymo Open Dataset 等,它们为自动驾驶算法的发展奠定了重要基础。 然而,构建真实世界的感知数据集并非易事——不仅需要投入大量人力、物力与时间成本,还需要面对数据采集受限、隐私合规、标注耗时以及极端场景(corner case)难以获取等
  • 五度易链高质量「企业数据集」,整合多源异构数据!
      在数字经济时代,数据已成为科学决策、产业洞察、市场分析、商业竞争、风险管理的核心驱动力。高质量的企业数据资源不仅可以辅助区域产业经济管理者精化产业发展战略、优化资源匹配、促进产业链协同发展,更能够帮助企业洞察市场趋势,助力企业精准营销、降低运营风险。
  • 辅助驾驶出海、具身智能落地,稀缺的3D数据从哪里来?
    ROVR开源一批3D数据,目标打造全球最大开源3D数据集,加速自动驾驶与具身智能发展。
    辅助驾驶出海、具身智能落地,稀缺的3D数据从哪里来?