智能经济

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  • 智能经济的“五维”架构体系与核心产业规模丨聚焦智能经济新形态
    2026年政府工作报告提出打造智能经济新形态,引发高度关注。智能经济由智能基础设施、智能发展要素、智能运行机制、智能产业和智能经济系统构成。智能经济的发展阶段可分为基础智能、增强智能和原生智能三个阶段。目前我国智能经济核心产业营收规模从2023年的2.0万亿元增长至2025年的4.77万亿元,复合增长率达54%。预计到2035年,智能经济核心产业规模将达到29.6万亿元,占比达47.7%。
    智能经济的“五维”架构体系与核心产业规模丨聚焦智能经济新形态
  • 智能经济的基本画像
    今年政府工作报告提出“打造智能经济新形态”,并做出了具体部署。什么是“智能经济”?其核心构成有哪些?将辐射哪些具体领域?有何风险点……基于近日发布的全新报告《智能经济发展研究》,赛迪研究院智能经济研究组特为《中国电子报》撰写专题文章,以解读者之惑。
    智能经济的基本画像
  • 智能经济新形态“新”在哪里?
    2026年政府工作报告首次提出“打造智能经济新形态”,标志着我国经济发展正从数字化驱动迈向智能化驱动的新阶段。随着人工智能的应用不断扩展,数据、算法和算力成为新的生产要素,推动经济形态的根本性迭代。同时,智能经济的发展也带来了治理模式的新变化,需要加强AI治理与监管,确保技术创新与社会发展相协调。
    智能经济新形态“新”在哪里?
  • 中国科学院自动化研究所副总工程师王金桥:高质量行业数据集是智能经济的核心基础设施
    工业数据是工业发展宝贵的战略资源,是推动制造业数字化、网络化、智能化发展的关键生产要素。为探索工业数据“采”“集”“用”有效路径,工业和信息化部
    中国科学院自动化研究所副总工程师王金桥:高质量行业数据集是智能经济的核心基础设施
  • 大模型与智能经济:核心联动,共启产业智变
    一、大模型:智能经济的核心引擎与底层支撑 智能经济的核心是“用智能技术重构产业价值”,而大模型正是实现这一目标的关键抓手。不同于传统AI的单点应用局限,大模型凭借“通用能力+行业适配”的特性,打破了技术落地的壁垒——它以海量数据为训练基础、以高效算力为支撑,通过算法迭代实现跨模态、跨领域的智能决策,为智能经济提供了可复用、可扩展的技术底座。 在工业领域,这类联动案例尤为典型:浪潮云洲为黑猫集团打造