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暂无相关内容,为您推荐以下内容
  • STM32 DMA 错误避坑:编译器 RAM 分配陷阱!CCRAM 不可访问问题终极解决
    STM32F429 增大 FreeRTOS 堆内存后 Ethernet DMA 报错、ping 不通,核心原因是Keil 编译器随机将 DMA 缓冲区分配到了 CCRAM(内核独占 RAM) ——DMA 无法访问 CCRAM,触发致命总线错误(FBES)。解决方案:要么禁用 CCRAM 分配,要么显式将 DMA 缓冲区固定到 SRAM 范围,彻底规避编译器随机分配风险。
  • 【化合物半导体】国产氮化镓厂商英诺赛科为何能够赢得国际半导体巨头青睐?
    英诺赛科通过与意法半导体、安森美的战略合作,巩固在全球氮化镓功率半导体市场的领先地位。英诺赛科凭借8英寸硅基氮化镓晶圆量产能力和高良品率,大幅降低了成本并提升了竞争力。随着全球GaN功率芯片市场需求爆发,特别是消费电子、数据中心与电信、新能源汽车等领域的发展,英诺赛科有望继续引领市场趋势。
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  • 天下苦SaaS已久,企业级AI得靠「结果」说话
    百融云创推出RaaS(Result as a Service)新产品,旨在解决AI落地难题。通过提供预配置的AI基础设施、操作系统和应用商店,百融云创帮助企业部署硅基员工,实现按结果付费,降低前期成本和试错风险。这一创新模式有望推动AI技术在各行各业的实际应用,促进智能体生态的发展。
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    6分钟前
    天下苦SaaS已久,企业级AI得靠「结果」说话
  • 独家丨OpenAI、Meta都在押注的摄像头AI耳机,被这家中国明星创业公司抢先发布
    光帆科技估值逼近10亿,即将发布全球首款带摄像头AI耳机,有望引领行业变革。
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  • 恒生电子首席科学家白硕:Agent之难,无关算力、模型与平台
    白硕认为,构建Agent的核心壁垒在于接口的“厚度”,即封装了业务逻辑、能理解业务人员自然语言指令的能力单元。缺乏足够“厚度”的业务接口会导致Agent难以解读真实业务需求。通用Agent平台的价值在整体解决方案中的占比正在下降,更多资金应花在构建和丰富原子化的服务能力上。金融Agent的发展经历了硬编码、拖拉拽和自然语言驱动三个阶段,未来可能会形成敏态业务归Agent负责、稳态业务转变为后台工具的架构。当前Agent仍处于早期阶段,需求将在接口体系足够丰富、深厚之后显现。
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    12分钟前
    恒生电子首席科学家白硕:Agent之难,无关算力、模型与平台
  • 再下一城,国家大基金三期重磅出手!
    近日,国家集成电路产业投资基金三期股份有限公司(以下简称“国家大基金三期”)的一则投资动态引发业界广泛关注。旗下国投集新(北京)股权投资基金(有限合伙)(以下简称“国投集新”)入股了IC载板公司安捷利美维电子(厦门)有限责任公司(简称“安捷利美维”)。
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  • 11月OTA观察:车企纷纷升级预测和推理能力,智能座舱越来越有“眼力见”
    佐思汽研发布的《中国乘用车OTA趋势月度监测报告(2025年12月期)》显示,2025年11月中国乘用车OTA更新次数显著增加至51次,新增功能346条,优化功能233条。主要更新集中在车机系统和ADAS方面。各主机厂更新条目数量排名靠前的品牌有小米、腾势、零跑、坦克和比亚迪。此外,各大车企正从基础功能优化转向更高级别的场景化、预测性和主动服务能力构建,如蔚来新增守卫图层功能,星途推出AI智能寻车功能,理想则解锁“身份推理 + 习惯预判”。
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  • 美国物联网安全标签计划会"半途而废"吗?
    今年1月,美国宣布物联网安全标签计划(US Cyber Trust Mark)正式启动。这一计划是2021年5月拜登政府发布的网络安全总统行政命令的一部分,目的是推动符合安全标准的物联网智能设备上张贴或显示网络安全信任标识,就像目前已经被广泛认可的“能源之星”标签为节能电子和电器产品粘贴标签一样,让消费者可以优先选择通过标签认证的产品。
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  • 电车油车来回摇摆,美国汽车行业的未来在哪里?
    美国传统汽车制造商福特宣布削减电动车型研发与生产计划并计提巨额费用,业务重心转向混合动力和小型电动汽车。其他品牌如通用、Stellantis、日产等也在调整其电动汽车策略,反映市场对纯电动汽车需求减弱。美国电动汽车市场的补贴政策变化导致销量下滑,特斯拉等品牌销量亦受影响。尽管如此,特斯拉正加大在人工智能领域的研发投入,尤其是自动驾驶和机器人技术,表明智能驾驶将成为未来发展方向。
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  • MC SDK V6.x HSO 参数配置终极指南:公式+实例+调试技巧,快速适配马达控制
    MC SDK V6.x 的 HSO(高灵敏度观测器)参数配置是马达无传感控制的核心,关键在于精准计算电流 / 端电压基值、合理配置保护参数与角度补偿因数 —— 所有参数均需匹配硬件设计,结合公式计算初始值,再通过实际测试微调,即可实现高低速稳定控制。
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    15小时前
  • 行业观察丨“人工智能+”行动的落脚点在哪里?
    ”行动是中国为抢占全球智能化竞争制高点、加快发展新质生产力而实施的一项重大国家战略。其目标就是要推动人工智能从单一技术工具,转变为重构生产要素、重塑产业范式、重组价值链条的核心引擎。具体来说,就是通过系统性的政策布局、务实的具体举措和清晰的发展目标,构建繁荣、普惠、安全的智能经济与智能社会,为中国式现代化筑牢坚实的智能基座。
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  • STM32N6 XSPI1 复位卡死终极解决:时钟源必须与BootROM保持一致
    STM32N6 外部 Flash 启动时,XSPI1 配置 PLL 时钟源会导致应用复位(非上电复位)后卡死 —— 核心原因是 BootROM 与 FSBL 的 XSPI1 时钟源不一致,时钟切换时目标时钟源缺失。解决方案只有一个:XSPI1 时钟源必须与 BootROM 保持一致(per_ck/HSI),或复位前切回 per_ck。
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    15小时前
  • 开盘暴涨568.83%!“国产GPU第二股”上市
    沐曦股份成功登陆科创板,开盘暴涨568.83%,市值突破2800亿元。公司成立于2020年,专注于高性能通用GPU的研发与产业化,推出多款面向AI、通用计算和图形渲染领域的芯片。沐曦的曦云C500系列已成为其主要收入来源,市场份额稳步上升。公司拥有超过100家股东,融资历程丰富,展现出强劲的成长潜力。尽管面临亏损,但随着核心产品的商业化进程加快,预计未来盈利能力将持续改善。
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    15小时前
    GPU
    开盘暴涨568.83%!“国产GPU第二股”上市
  • RockAI CMO邹佳思:端侧智能如何通过「原生记忆」与「自主学习」,完成从工具迈向伙伴的人机关系
    端侧智能取代Transformer走向尽头,AI发展迎来新机遇。端侧智能通过本地私有化部署的AI模型实现设备间的智能互联,避免云端参与,节省成本并保障隐私。端侧智能的核心在于设备端的自主进化和学习能力,而非单纯依赖大规模参数的云端模型。随着端侧智能的发展,设备间协作将成为实现群体智能的关键途径,推动AI技术在日常生活的深入应用。
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  • 微分智飞高飞:我们正处于通用飞行智能爆发前夜
    高飞教授在GAIR 2025分享了他对智能飞行机器人赛道的理解及其团队的研究进展。他认为通用飞行智能即将爆发,提出具身智能的概念,强调自主飞行集群系统的潜力。高飞教授介绍了团队面临的四大挑战:数据稀少、场景复杂、易受干扰和资源有限。他还详细阐述了团队在环境感知、小脑本体控制、大脑端侧决策、群体协同智能和飞行操作一体化等方面的具体工作。高飞教授的目标是通过技术进步,实现无人机在复杂环境中的自主作业,最终实现普罗米修斯般的飞行机器人。
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  • 圆桌论坛:具身数据如何塑造行业未来?
    具身智能面临数据质量和采集方式的挑战,各方专家探讨了UML、遥操作和仿真数据的应用前景,以及数据采集和模型训练的关系。
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  • 英国储能“5年5倍增长”,中国企业如何突围?
    英国储能市场面临历史性爆发,2025年新增投运容量达1.4GW,全年有望创纪录。市场重心转向“交易致胜”,储能项目盈利能力取决于捕捉市场价格信号和高效交易能力。远景动力通过本地化运营和技术创新,成功打入英国市场,并推动全球储能产业发展。
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    15小时前
    英国储能“5年5倍增长”,中国企业如何突围?
  • 泡沫之下,人工智能产业化还有哪些方向值得「押注」?
    人工智能产业化面临三大挑战:预期、系统和数据维度。杨强教授指出,95%的项目失败源于预期过高,系统不适配和数据不足等问题。郑宇教授强调,人工智能应聚焦于“人不擅长的事情”,而非简单模仿人类。薛贵荣教授则提醒,算力闲置和Agent同质化是两大泡沫。胡侠教授提出,安全可控和具身机器人技术是未来重点。杨强教授建议,垂域小模型和科学大模型将是未来发展的重要方向。
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    15小时前
    泡沫之下,人工智能产业化还有哪些方向值得「押注」?
  • 详细解读:首批L3级自动驾驶车型获得准入许可
    我国首批L3级自动驾驶车型获准入许可,标志着自动驾驶技术从技术验证迈向量产应用的新阶段。L3级自动驾驶具备有条件自动驾驶特性,但仍需驾驶员准备接管。试点车型将在特定区域内以网约车等形式运营,普通消费者可通过预约体验。此次试点不仅推动了技术进步,也为后续大规模量产提供了管理和法规框架。未来,完善法律法规、加强基础设施建设和驾驶员培训将是实现L3级及以上技术落地的重要配套措施。
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  • MaaS做到第一后,火山下一步怎么走?
    火山引擎发布AgentInfra平台AgentKit,助力企业高效开发和部署Agent,应对AI浪潮下的市场挑战。
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    15小时前
    MaaS做到第一后,火山下一步怎么走?

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