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RDMA是Remote Direct Memory Access的缩写,意思是远程直接数据存取,就是为了解决网络传输中服务器端数据处理的延迟而产生的。

RDMA是Remote Direct Memory Access的缩写,意思是远程直接数据存取,就是为了解决网络传输中服务器端数据处理的延迟而产生的。收起

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  • 全球领先,国产万卡超集群首次真机亮相
    在昆山举行的光合组织2025人工智能创新大会(HAIC2025)上,中科曙光发布并展出了全球领先的大规模智能计算系统——scaleX万卡超集群,这也是国产万卡级AI集群系统首次以真机形式亮相。 “scaleX万卡超集群,是曙光发挥大型计算机系统研制经验优势,面向万亿参数大模型、科学智能等复杂任务场景打造的大规模智能算力基础设施方案”。中科曙光高级副总裁李斌表示,面对人工智能基础设施对性能、效率、可
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    2025/12/18
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  • 云脉芯联完成超5亿元A轮融资
    近日,云脉芯联(以下简称“公司”)宣布完成超5亿元A轮融资。本轮融资由上海科创集团领投,张江浩珩、深创投、国中资本等机构投资,IDG、光速光合、云九资本、华强资本等现有股东超额追投。 此次融资的完成,表明了资本市场对高性能网络芯片领域的持续关注,以及对公司的技术领先地位和商业化潜力的持续认可,也将加速推进公司的产品研发和商业化落地进程。 公司2024年发布并量产的全自研YSA-100网络互联芯片,
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    2025/11/10
  • 让大模型训练更高效,奇异摩尔用互联创新方案定义下一代AI计算
    近一段时间以来,DeepSeek现象级爆火引发产业对大规模数据中心建设的思考和争议。在训练端,DeepSeek以开源模型通过算法优化(如稀疏计算、动态架构)降低了训练成本,使得企业能够以低成本实现高性能AI大模型的训练;在推理端,DeepSeek加速了AI应用从训练向推理阶段的迁移。因此,有观点称,DeepSeek之后算力需求将放缓。不过,更多的国内外机构和研报认为,DeepSeek降低了AI应用
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  • 基于RDMA技术的Mayastor解决方案
    1.  方案背景和挑战 1.1. Mayastor简介 OpenEBS是一个广受欢迎的开源云原生存储解决方案,托管于CNCF(云原生计算基金会)之下,旨在通过扩展Kubernetes的能力,为有状态应用提供灵活的持久性存储。Mayastor是OpenEBS项目中的关键存储引擎,它以其高性能、耐久性和易于管理的特点,为云原生应用提供了理想的存储解决方案。Mayastor的特点包括: 基于NVMe-o
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    2024/08/20
  • Scale out成高性能计算更优解,通用互联技术大有可为:专访奇异摩尔CEO
    从聊天机器人程序ChatGPT,到文生视频大模型Sora,AI大模型的蓬勃发展背后,为算法模型、高质量数据、算力基础设施带来了持续的挑战。“当企业通过Scale out提升集群规模,就需要把数据中心从微观到宏观、点对点地连接起来,增强各个层面的互联性能,真正有效地应用算力资源。” 奇异摩尔创始人兼CEO田陌晨在接受电子发烧友采访时表示。 伴随着摩尔定律的放缓步伐,通过Scale up提升单处理器系
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  • 中科驭数DPU技术开放日秀“肌肉”:云原生网络、RDMA、安全加速、低延时网络等方案组团亮相
    3月29日,中科驭数以“DPU构建高性能云算力底座”为主题的线上技术开放日活动成功举办。在开放日上,中科驭数集中展现了其在低时延网络、云原生网络及智算中心网络三大关键场景下的技术成果与五大核心DPU解决方案,凸显了中科驭数在高性能数据中心建设与云算力基础设施升级中的坚实力量。
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    2024/04/01
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  • RDMA技术在Apache Spark中的应用
    在当今数据驱动的时代,Apache Spark已经成为了处理大规模数据集的首选框架。作为一个开源的分布式计算系统,Spark因其高效的大数据处理能力而在各行各业中广受欢迎。无论是金融服务、电信、零售、医疗保健还是物联网,Spark的应用几乎遍及所有需要处理海量数据和复杂计算的领域。它的快速、易用和通用性,使得数据科学家和工程师能够轻松实现数据挖掘、数据分析、实时处理等任务。
  • 基于DPU和HADOS-RACE加速Spark 3.x
    Apache Spark(下文简称Spark)是一种开源集群计算引擎,支持批/流计算、SQL分析、机器学习、图计算等计算范式,以其强大的容错能力、可扩展性、函数式API、多语言支持(SQL、Python、Java、Scala、R)等特性在大数据计算领域被广泛使用。其中,Spark SQL 是 Spark 生态系统中的一个重要组件,它允许用户以结构化数据的方式进行数据处理,提供了强大的查询和分析功能。
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    2024/02/26
  • 星云智联首款自研DPU ASIC芯片一版流片成功
    近日,星云智联自主研发的DPU芯片M18120回片后,十分钟内成功点亮,十八小时完成通流验证,成功实现了芯片设计目标!这一优异的成绩得益于星云智联规范的IPD产品流程、严格的质量控制、高效的项目管理,以及全体星云人的不懈努力。 M18120是星云智联推出的首款DPU ASIC芯片,集成了公司自主研发的网络、存储、安全、RDMA、可编程转发等核心技术,最大吞吐性能达到200Gbps,能够满足公有云、
  • 算力网络城域RDMA在家宽网络中的应用探索
    通信领域出场率最高的性能指标就是“带宽”和“时延”。简单的说,所谓带宽是指单位时间内能够传输的数据量,而时延指的是数据从本端发出到被对端接收所耗费的时间。因为协议本身设计的缺陷,传统以太网在城域网络算力化全面升级的今天,要同时保证高带宽和低时延则显得力不从心,而相比于传统以太网,RDMA技术同时做到了更高带宽和更低时延,所以其在带宽敏感的场景——比如海量数据的交互,时延敏感——比如多个计算节点间的数据同步的场景下得以发挥其作用。
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  • 云脉芯联完成PreA+轮融资
    近日,上海云脉芯联科技有限公司完成PreA+轮融资,本轮由华强资本领投,老股东继续追加。融资将主要用于加速核心产品的研发、业务开拓以及团队扩充。 云脉芯联自2021年成立以来,以“构建数字世界的互联底座”为发展愿景,致力于提供面向云边端数字基础设施的高性能网络产品和解决方案,帮助用户应对进入全面数字化和智能化时代的技术挑战。公司已经先后推出了主打云计算场景的metaFusion系列DPU产品和主打
  • 国际高性能计算和人工智能咨询委员会举办的第十届亚太区RDMA 编程赛结果出炉
    今天,国际高性能计算和人工智能咨询委员会(HPC-AI Advisory Council)在2022中国超级算力大会宣布2022年第十届亚太区RDMA编程竞赛结果,来自中国古城西安的西北工业大学凭借其在竞赛过程中的优异表现获得了本次竞赛的冠军。
  • 阿里云蒋江伟:倚天+飞天+CIPU组合表现亮眼,性能提升20%以上
    阿里云进一步优化数据处理和传输效率,构建了以数据为中心的新型云计算架构体系,提供近网络计算和近存储计算的加速支撑。
  • 云脉芯联发布国内首款多场景RDMA智能网卡(DPU)产品
    网络互联芯片提供商云脉芯联正式发布自主研发的国内首款多场景RDMA智能网卡(DPU)产品——xFusion50。
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    2022/05/31
  • 国际高性能计算与人工智能咨询委员会第9届亚太区RDMA编程竞赛圆满落幕
    国际高性能计算和人工智能咨询委员会今日宣布了第9届亚太区RDMA竞赛决赛获奖名单。一年一度的亚太区RDMA编程竞赛致力于在大学院校的编程课程和行业前沿的HPC、AI及存储通讯技术之间搭建桥梁和纽带。
  • 阿里云发布第四代神龙架构 云计算首次进入5微秒时延时代
    10月20日,2021云栖大会上,阿里云宣布推出第四代神龙架构,这是飞天云操作系统新一代虚拟化技术,首次搭载全球唯一的大规模弹性RDMA加速网络,网络延迟整体降低80%以上。

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