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一边是技术大拿劝退十多位投资人逃离DPU,一边是90亿估值的独角兽横空诞生。DPU的冰与火,你站在哪一边?
很长一段时间,CPU 主导了整个数据中心,虚拟化算力成为云计算的重点。当数据中心基础设施遇到的瓶颈越来越难以克服时,新一代 DPU 出现了。
由中国计算机学会CCF主办的首届芯片大会7月29日-31日在南京成功举办,中科院计算所孙凝晖院士、中科院微电子所刘明院士、浙江大学吴汉明等五位院士出席大会。
大会以“算赋百业 力导未来”为主题,旨在展示我国算力基础设施建设最新成果,加强国内外算力技术和产业交流合作,搭建政产学研对接平台,推动算力赋能千行百业,助力经济社会数字化转型。
由中国计算机学会(CCF)主办的首届“2022年中国计算机学会芯片大会”将于2022年7月29日至31日在南京举行。中科驭数作为大会重要合作伙伴,将在主论坛中做大会报告,并牵头组织承办DPU主题论坛。
从最开始的CPU,到日益盛行的GPU,再到今天的智能网卡、DPU以及IPU,服务器内部数据处理的逻辑体系在不断变化。对于智能网卡、DPU来讲,其不但承担数据处理以及交互功能,同时还承担着网络的功能。
每年,全球市场上交付的数据中心服务器大约有3000万台,其中1/3用于运行软件定义的数据中心堆栈,这类工作负载的增长速度远快于摩尔定律,除非卸载并加速这类工作负载,否则数据中心用来运行应用程序的CPU算力会越来越少。
正如英伟达的加速计算之路始于CUDA通用可编程GPU,随着加速应用数量和类型的不断增多,CUDA平台的能力在全面增强。那么,为了充分发挥BlueField DPU的硬件能力,英伟达又将打造什么样的软件平台?DOCA便是答案。
6月30日,网络互联芯片提供商云脉芯联(上海云脉芯联科技有限公司)和新华三集团在北京举行签约仪式,对外宣布双方达成战略合作。
超异构计算,作为具有划时代意义的算力技术革命,这个趋势已经非常明显。
2021年初,一家新的企业级存储公司在深圳注册成立,2022年6月,该公司发布了两款企业级存储新品:UbiScale 12000和UbiPower 18000,并计划在未来两到三年内发布更多存储类别,很快将构建比较完备的存储产品线。
网络互联芯片提供商云脉芯联正式发布自主研发的国内首款多场景RDMA智能网卡(DPU)产品——xFusion50。
美国洛斯阿拉莫斯国家实验室 (LANL) 正在与 NVIDIA 进行一项为期多年的广泛合作,这项合作旨在将计算型多物理应用的性能提高 30 倍。LANL 研究人员预计,使用在 NVIDIA Quantum InfiniBand 网络上运行的 DPU(数据处理器)可显著提升性能。
为期三天的全球首届智能网卡高端行业峰会(SmartNICs Summit)近日在美国硅谷成功举办。
美国西部时间26日,为期三天的全球首届智能网卡高端行业峰会(SmartNICs Summit)在美国硅谷正式召开。芯启源(Corigine)在峰会召开当天首次对外公布 "SmartNICs第四代架构"。
4月26日-28日,为期三天的全球首届智能网卡高端行业峰会(SmartNICs Summit)在美国硅谷召开。包括英特尔(Intel)、超威半导体(AMD) 、英伟达(NVIDIA)等国际知名企业在内一百多家全球智能网卡领域企业出席了本次峰会。
有一些投资人认为,DPU赛道比较鸡肋:CPU/GPU同量级的高投入,但市场规模却不大。并且因为DPU跟用户的业务休戚相关,很多用户倾向自研,这进一步导致公开市场规模更加有限。
老实说DPU赛道去年年初确实是黄金,下半年白银,今年就是青铜,截止目前国内玩家大小有30多家了,今年还想入局的新玩家融资是真的难;
未来如何从根本上解决算力供需失衡的问题,还是要细分算力需求,有针对性解决。作为继CPU、GPU之后数据中心的第三颗主力芯片,DPU提出了新的解决方案。
CPU、GPU和DPU是数据中心的三大主流芯片,相互协同也相互影响,随着UCIe协议的确定,三者之间的界限变得模糊,未来的服务器芯片将走向何方?是走向更多核集成的平行扩展,还是把三者的功能垂直集成到超异构计算单芯片?
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