SPC控制

加入交流群
扫码加入
获取工程师必备礼包
参与热点资讯讨论

统计过程控制(简称SPC,全称Statistical Process Control)是一种借助数理统计方法的过程控制工具。

统计过程控制(简称SPC,全称Statistical Process Control)是一种借助数理统计方法的过程控制工具。收起

查看更多
  • 工厂成功建立SPC统计制程控制系统的关键点
    SPC(统计过程控制)是一种通过统计学原理监测和改进生产过程质量的方法。它始于20世纪初,特别是二战期间在美国军方的应用,随后在日本得到广泛应用,并逐渐在全球范围内普及。 SPC的核心在于通过控制图等工具监控生产过程中变量的变化,从而预防质量问题的发生。主要步骤包括: 1. **理解变异**:识别变异的来源,将其分为一般原因和特殊原因。 2. **评估变异**:通过规格标准差、准确度、精密度和精确度等指标衡量变异程度。 3. **消除变异**:通过改进过程能力和制程性能来减少变异。 4. **选择控制图类型**:根据数据类型选择合适的控制图,如Xbar-R、Xbar-S、X-MR、p、np、c、u等。 5. **实施SPC系统**:确定关键流程和特性,设定控制标准,选择和建立控制图,制定反馈行动计划,并进行持续评审。 通过这些步骤,SPC能够帮助企业有效管理和控制生产过程中的质量,提高产品一致性,降低成本,并增强竞争力。
  • SMT工艺专家与你一起学习Minitab软件--Minitab的SPC使用
    本文介绍了控制图的基本原理和不同类型的控制图的应用,包括Xbar-R、Xbar-s、I-MR、I-MR-R、Z-MR、P图、NP图、C图、U图、EWMA和CUSUM等。文章详细描述了每种控制图的设计步骤、判异准则和应用场景,并提供了相应的操作指南和示例。这些图表有助于监测和改进制造过程中产品质量的稳定性。
    SMT工艺专家与你一起学习Minitab软件--Minitab的SPC使用
  • 某顾问公司的SPC教材
    一、基本统计概述 统计方法的意义 群体与样本 资料的分类 资料的分析 质量管制与统计方法 (一)统计方法的意义 规划资料的收集,整理与解释资料,并据以导出结论或予以推广的制程,称为统计方法。 阐述统计方法与理论的科学,即为统计学。 上述统计方法,乃自全部资料中,抽取部分资料,此部份资料的收集、整理,并将其结果加以解释,使不了解统计分法的仁得以了解,并据以对全部资料作成结论,或推导出全部资料所蕴含的