雷卯针对研智科技WES-WJ345-2240人工智能AI-BOX接口防雷防静电方案

应用场景

WES-WJ345-2240 依托低功耗、AI 算力及工业特性，主要应用于：

机器视觉检测终端：VPU 硬件加速 + AI 算力，适配工业缺陷检测、物体识别、尺寸测量等视觉 AI 场景，实现实时分析与判断；

边缘 AI 推理终端：低功耗设计 + 本地 AI 算力，适合部署在工业现场，对视觉数据进行本地推理（如产线零件检测、人员安全识别）；

多接口数据采集网关：双千兆网口 + 2 路 RS485+4 路 USB3.0，实现多设备数据采集、AI 预处理与远程传输，适配工业物联网场景；

低功耗工业终端：无风扇型材散热设计，适合静音、低维护的工业场景（如食品、医药产线的视觉检测）；

小型 AI 算力节点：紧凑尺寸 + 灵活安装，适配空间有限的工业现场（如设备内部、产线旁的边缘部署）。

具体项目	参数信息	关键拓展信息
处理器	Intel Celeron（四核四线程，主频 1.5-2.3GHz）	低功耗架构，满足边缘运算与 AI 推理的基础性能需求
AI 算力	Intel Movidius Myriad X VPU，2/4TOPS；支持 TensorFlow/Caffe/OpenVINO	硬件加速视觉 AI 任务，适配工业缺陷检测、物体识别等场景
内存	DDR3L 1600MHz，最大 8GB	支撑 AI 模型、多设备数据的流畅处理
存储	SSD 128GB/256GB/512GB + 1 个 TF 卡槽	适配 AI 模型、视觉数据的存储需求
网络	2 路千兆以太网；可选 WiFi/4G 扩展	双网口适配工业设备组网，无线扩展满足远程数据传输
核心亮点	无风扇型材散热设计	无机械部件，提升工业场景下的可靠性与静音性
电源	DC 12-24V 宽压输入	适配工业现场复杂供电环境
环境	工作温度 - 10~60℃；存储温度 - 40~85℃	工业宽温设计，满足严苛环境下的稳定运行
安装方式	桌面 / 壁挂安装	适配工业现场多样化部署需求
操作系统	Linux/CentOS 7.6	兼容 AI 开发框架，适配边缘 AI 应用开

接口类型	数量	功能说明
COM 接口	2 路 RS485	适配工业串行传感器、仪表的通信交互，满足多设备数据采集需求
USB 接口	4 路 USB3.0（Type A）+1 路 Micro USB（OTG）	连接工业相机、存储设备等外设，满足高速数据传输需求
网络接口	2 路千兆以太网	实现工业设备组网、数据高速转发，适配边缘网关场景
扩展接口	3 个 mini PCIe（1 路扩展 4G/WiFi，2 路扩展 VPU）	扩展通信模组或额外 AI 算力，提升设备扩展性
显示接口	1 路 HDMI	适配视觉检测结果、系统状态的可视化展示
硬件看门狗	1 路	异常自动重启，提升工业场景下的设备可靠

雷卯专心为您解决防雷防静电的问题，有免费实验室供检测。开发板资料转自杭州研智科技。谢谢！