• 正文
    • 1.什么是语音识别技术
    • 2.语音识别技术包括哪些
    • 3.语音识别技术的基本原理
    • 4.语音识别技术的应用场景
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语音识别技术

2022/12/09 作者:eefocus_3880508
阅读需 3 分钟
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语音识别技术属于人工智能方向的一个重要分支,涉及许多学科,如信号处理、计算机科学、语言学、声学、生理学、心理学等,是人机自然交互技术中的关键环节。语音识别较语音合成而言,技术上要复杂,但应用却更加广泛。语音识别ASR的最大优势在于使得人机用户界面更加自然和容易使用。

1.什么是语音识别技术

语音识别技术,也被称为自动语音识别(Automatic Speech Recognition,ASR),其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入,例如按键、二进制编码或者字符序列。与说话人识别及说话人确认不同,后者尝试识别或确认发出语音的说话人而非其中所包含的词汇内容。

什么是语音识别技术

2.语音识别技术包括哪些

语音识别技术主要包括特征提取技术、模式匹配准则及模型训练技术三个方面。

语音识别技术包括哪些

3.语音识别技术的基本原理

语音识别技术,目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入。工作原理:动态时间伸缩方法使用瞬间的、变动倒频通过交换字母顺序,用一个含义广泛的词汇定义了一个新的信号处理技术,倒频谱的计算通常使用快速傅立叶变换。运用隐马尔可夫模型的方法,频谱特征的统计变差得以测量。文本无关语音识别方法的例子有平均频谱法、矢量量化法和多变量自回归法。

语音识别技术的基本原理

4.语音识别技术的应用场景

随着数据处理技术的进步以及移动互联网的快速普及,计算机技术被广泛地运用到了社会的各个领域,随之而来的则是海量数据的产生。其中,语音数据受到了人们越来越多的重视。语音识别是一门交叉学科。近二十年来。语音识别技术取得显著进步,开始从实验室走向市场。人们预计,未来10年内,语音识别技术将进入工业、家电、通信、汽车电子、医疗、家庭服务、消费电子产品等各个领域。语音识别听写机在一些领域的应用被美国新闻界评为1997年计算机发展十件大事之一。很多专家都认为语音识别技术是2000年至2010年间信息技术领域十大重要的科拄发展技术之一。语音识别技术所涉及的领域包括:信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理和听觉机理、人工智能等等。

语音识别技术的应用场景

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