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在数字化转型的大趋势下，“代码”成为现代社会的钢筋水泥，程序员就是数字世界的缔造者。根据 EvansData Group 2019 年报告，全球开发者规模达 2390 万，预计5年内将增长至2870万, 开发者人数与将软件研发并入业态的传统公司数量都在不断攀升。
而随着软件行业蓬勃，软件研发管理的升级也逐渐成为热门议题。管理者和程序员分别面临着不同的痛点：对于管理者来说，如何对程序员的工作进行科学地量化管理，设置效能基线，快速洞察瓶颈与风险，从而更好地激发生产力，还是个问题；对于程序员自身来说，比“加班脱发身体差”更难受的，是难以量化展示出自己的贡献，以及不明确的度量标准。
写代码的确是一份很难被量化的工作。很多公司对程序员考核的方式是写代码的行数，但这种指标难免会导致“度量什么就得到什么”，程序变得冗余，故障排除更加复杂，效能却没有实际的提升。也有公司用“千行Bug率”来评估程序员的工作质量，这看似合理，但在实际操作中，Bug率可能不仅和程序员有关，也和代码书写习惯与需求方有关，这样的评估方式未免太简单粗暴。
“让代码管理写代码的”——思码逸受资本热捧的背后
基于这些痛点需求，创立于2018年的思码逸Merico研发出了一套研发效能度量分析系统，通过深度代码分析和机器学习，从历史及当前代码库中提取数据，产出的指标包括效率方面的开发当量（工作量指标）、代码影响力、人力专注度，和质量方面的代码模块性、代码复用度、函数复杂度、测试覆盖率、注释覆盖率、问题积压等，从而达到提高软件研发过程透明度，辅助研发管理决策，驱动团队效能提升的目的。
相比传统效率度量指标(研发流程的简单统计，如提交、代码互审、Issue的提出和关闭次数;或源代码的简单统计，如代码行数和修改文件数)，思码逸的算法深度理解了代码语义与结构，直接在抽象语法树(AST)层对开发成果进行分析，并支持时序分析，能够排除空行或注释、死代码等噪音干扰，对开发过程和成果的评估更加合理、精准、全面。正是这套工具，让复杂的代码度量工作变得清爽、高效，也成为了资本市场关注的热点。
日前，思码逸正式宣布已完成520万美元A轮融资，由经纬中国领投，GGV、联想之星、Polychain等既有投资者跟投。而在此之前，思码逸于2018年成立的同年年底，获得 了Polychain Capital 和 OSS Capital的 110 万美元天使轮投资；2020年5月，完成由GGV领投、联想之星和Polychain 跟投的Pre-A轮融资。
本轮投资人经纬中国合伙人熊飞表示，“思码逸以深度代码分析技术沉淀为基石，让机器替代人去阅览代码，不仅极大提升研发过程度量的效率，其量化的反馈更能够服务于研发团队以及每位成员的效能提升，这是具有高壁垒的质变效应。”
思码逸为何选择这个赛道创业？是“选对了”还是“做对了”？思码逸CEO任晶磊表示，他从清华计算机系博士毕业后加入了微软亚洲研究院，可以说也是程序员出身，他最早被创业的火花触动，就是因为工作中的实际经历使他意识到，程序员需要一套更为透明的、数据驱动的工具来帮助他们呈现自己的工作价值，研发管理者也需要这样的工具来帮助洞察研发过程，了解潜在的风险、瓶颈与提升的机遇。2018年，任晶磊与CTO 殷和政（毕业于清华姚班，伯克利大学机器学习方向博士）共同发表了技术原型论文《关于量化代码贡献的开发价值》针对程序分析和机器学习的模块进行研究，在国际顶尖软件工程会议FS2018上发表，并获得国内外技术专家广泛认可。
思码逸的产品分为企业版及社区版两条产品线，其中企业版又包括私有化订阅和SaaS版两个版本。目前企业版产品以私有化部署为主，按订阅方式收费，2021年前4个月已实现去年全年销售额的150%，到期客户全部留存。预计今年将上线公有云SaaS服务，为中小企业客户提供更加便捷高效的部署与使用体验。
企业版3.0新产品上线
截止目前，思码逸已经为腾讯、滴滴出行、和讯网、工银瑞信、长亭科技、知道创宇、爱心人寿、和讯网、第一财经、百融云创、票易通、开思汽配、微鲤科技等行业标杆客户提供了落地服务。
伴随着A轮融资的宣布，思码逸同时宣布上线企业版产品3.0——这一自2019年初上线的产品目前已完成三代迭代优化，3.0版本主要从使用场景、数据源、技术架构三方面进行优化，产品丰富度、成熟度更为提升。先来看一下三大优化：
针对新场景
在实际应用中，研发团队中不同角色所需要的效能数据侧重与颗粒度有所差异。思码逸从不同角色需求出发，丰富并梳理了用户的角色功能和使用场景，根据不同研发管理场景的实际需要，重构产品内信息架构，带来更优的产品体验。
思码逸为以下四个研发团队角色提供价值：技术高管可以纵览不同团队或项目的研发效能状态与趋势，以行业效能基线作为参照，精准地指导团队提升方向; 项目经理能够实时把握迭代具体进度，回顾项目效率、质量与稳定性，快速发现并响应瓶颈; 技术经理能够持续追踪技术债堆积，在软件开发周期的各个阶段识别风险，并精细洞察每位开发者的产出效率与质量，及时激励优秀成员; 开发者能够借助量化的研发效能度量，直观地展示自己的贡献;同时也能方便地识别自己有哪些代码需要优化、如何优化，自发提升软件工程质量，提高软件制品的可维护性。
高管角色下的跨团队效率对比视图
接入新数据
思码逸在既有的代码分析数据基础上，接入了 JIRA 的研发流程管理数据。据了解，JIRA是一个流程管理工具，产出的指标包括效率方面的事务（issue）数、故事点（storypoint）数，质量方面的事务重开（reopen）数、缺陷数量等。这些数据是和迭代（开发周期单位，一般两周左右）密切相关的。
由此带来的好处是，一方面让研发效能数据汇于一处，方便管理者从多个视角了解研发流程及成果;另一方面，这些指标能够与既有效率和质量指标交叉分析，产生更加深入的洞见，帮助管理者及时感知研发动向。
支持开发当量等多种指标的迭代进度图
同时，思码逸在3.0版本中补充了基于开源项目的行业效能数据。根据企业项目的规模及语言，思码逸系统能自动匹配近似的优秀开源项目，提供外部基线参考，帮助研发管理者快速定位自身团队在行业中所处的水平，客观认知提升方向。
行业水平视图
拓展新架构
思码逸在服务滴滴、腾讯、泰康保险等大型企业的过程中发现，这些企业不仅组织结构复杂，项目层级繁多，且代码量巨大，可能有上万个代码库、几十TB 代码，规模超过早期产品版本可支持的范围。
3.0 版本一方面能够支持复杂组织与项目结构，能够支持快速导入与配置，提升了客户的启动速度，优化了使用体验;另一方面，底层的分析引擎也进行了技术重构，基于 K8s 的 分布式计算能力，目前已能支持万级代码库的导入与分析，满足大型研发团队的需要。
双向互动，发掘开源社区的巨大价值
除了企业版产品，思码逸还在2020年底发布了开源社区版本Merico Build，免费为开源项目提供效能和社区活跃度分析，为开源贡献者提供个人贡献报告，希望借助开源社区拓展行业影响力，也听到更多来自开发者群体的反馈。
任晶磊自己多年来一直活跃于开源社区，他非常认同开源社区的价值。“一套合理的代码价值度量工具能够量化程序员们的工作，甚至让他们的智力成果能够转化为长期的收益，从而鼓励更多人投身开源社区的开发工作中，促进整个开源生态的繁荣”，任晶磊表示，通过科学的量化工具，从开源社区的工作中提取出开发者技术栈、开发效率与质量等信息，为其求职求学做信用背书。这样的一套分析工具一旦成为标准和规则，会产生一个庞大的、高粘性的生态。
开源社区版本Merico Build这一产品，其实是思码逸现有产品闭环中的关键环节，也是一个良好的双向循环通道——开源社区丰富的数据沉淀，为思码逸的深度代码分析工具提供了良好的学习场景，对产品的迭代、优化起到助推作用；而思码逸免费为开源项目提供效能和社区活跃度分析，为开源贡献者提供个人贡献报告，不断提升用户粘性。
未来升级迭代方向
本轮资金就位后有哪些规划？任晶磊透露，将继续用于技术投入与产品迭代。企业版产品的优化将主要在两个方向上发力：
第一，以代码分析能力为切入点，继续打通研发流程中的前后环节，接入更广泛的研发数据。目前已接入事务管理的数据，后期可能还可能会加入漏洞缺陷数据、性能测试、日志分析等，将不同数据交叉分析，使研发过程及成果整体可追溯，为研发管理提供更完整深入的洞见，带来新的商业价值。
第二，引入AI专家系统，将现有的轻咨询服务进一步产品化，使得产品解读数据、发现问题、判断趋势的能力更直接地通过自然语言描述的方式呈现给用户，让数据分析能够更直接地助力研发过程改进和管理决策。
通过公有云服务与社区版产品的推动，思码逸将持续沉淀研发效能数据、优化底层计算引擎，打造具有公信力的深度代码分析引擎，思码逸希望成为开发者及开发团队贡献分析、效能分析、胜任力分析等方面的行业标准。
“未来在很多行业，人们的行为都将慢慢地代码化或数字化，软件开发技能将更加普遍，软件工程师这个极具价值的群体规模仍在不断增长，由数据驱动的效能提升工具有巨大市场的空间”，任晶磊乐观预测，“科学地度量代码将会是这个行业的巨大进步。也许有一天，程序员也会像自媒体工作者一样，只要他的工作价值能够被准确判断，他也可以成为创业者、独立工作者，在任何时间、任何地点以更为灵活的形式发挥自我价值。”
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