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DT0064设计建议:MEMS 传感器中的噪声分析和识别(中文版)

2023/04/25
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DT0064设计建议:MEMS 传感器中的噪声分析和识别(中文版)

目的和益处

本设计建议阐释了如何分析和识别 MEMS 传感器中的噪声。解释了 Allan 和 Hadamard 方差及其变体(重叠、修正和总体)。还提到了理论方差#1(Theo1)。

优势:

  • 如何通过 Allan 和其他方差来表征 MEMS 传感器

信号和噪声

基本假设是:测量期间目标信号是恒定且平稳的。但是传感器输出是目标信号和噪声的总和。大体上,从长期看噪声应该平均为零。

测量期间采集多个样本。噪声的分析和识别可以帮助确定要使传感器输出的方差最小,需要对多少个样本取平均。

标准方差的问题在于,它不能很好地表征增加数据运行长度时的情形。为了解决此问题,开发出了 Allan 方差。Allan 方差 σ2被计算为连续“样本”(2 样本方差)之间的平方差的平均值。通过在时间间隔 τ = m*Ts 中对 m 个样本求平均来计算“样本”,其中 Ts=1/Fs 是采样间隔,Fs 是采样频率。

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意法半导体

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意法半导体拥有49,000名半导体技术的创造者和创新者,掌握半导体供应链和先进的制造设备。作为一家半导体垂直整合制造商(IDM),意法半导体与二十多万家客户、成千上万名合作伙伴一起研发产品和解决方案,共同构建生态系统,帮助他们更好地应对各种挑战和新机遇,满足世界对可持续发展的更高需求。意法半导体的技术让人们的出行更智能,让电源和能源管理更高效,让云连接的自主化设备应用更广泛。我们正按计划在所有直接和间接排放(包括范围1和范围2)、产品运输、商务旅行以及员工通勤排放(重点关注的范围3)方面实现碳中和,并在2027年底前实现100%使用可再生电力的目标。 详情请浏览意法半导体公司网站:www.st.com.cn

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