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在万物联网时代，几乎所有人都会接触一种物联网设备，那就是网络摄像机。据权威机构预测到 2020 年，网络摄像机的发货量将达到 2 亿只，因此这些设备每天产生的数据量高达到 162 万 TB，网络带宽每秒达到 20TB。这些数据如果通过收集、管理、分析，进行价值挖掘，会形成完整的良性循环。但是如此海量的数据也会给用户带来巨大的挑战，存储成本增加，带宽成本增加，分析难度增加，同时遭受网络攻击的风险增加。快速帮助客户应对这些挑战成为很多设备提供商及系统提供商首要解决的问题。
在 2016 中国国际社会公共安全产品博览会期间，英特尔举办了 以“智能安防，从芯开始”为主题的智能安防高峰论坛，英特尔和安防行业合作伙伴共聚一堂，合力探讨中国智能安防行业发展趋势和市场潜力。安防行业在变革，在本届安防展上，我们可看到许多人工智能和机器学习的产品和解决方案，应用非常广泛，而安全只是其中之一。当智能安防与人工智能、大数据联通起来，英特尔的端到端技术优势将有广阔的施展舞台，为物联网安装上更加智慧的眼睛和耳朵。
未来的视频分析系统需要采用分布式视频分析系统，加强深度学习的能力，同时还要改进关键算术的准确性，以便能及时地应对不断变化的场景需求，灵活性更强。英特尔公司物联网事业部全球数字安全监控市场总监 Todd Matsler 表示，“未来的智能安防行业具有两大新趋势：第一，伴随安防行业逐步向智能化迈进，实时智能视频将成为城市安全高效运营、智能家庭与企业、智能交通系统及其它新兴物联网应用的核心；第二，分析走向边缘。随着摄像头变得更加智能，对数据计算的需求提升，摩尔定律仍然适用，此趋势将提供巨大机遇。”
英特尔智能安防高峰论坛现场
发布凌动处理器，助力安防产品升级
为了应对未来安防系统的挑战，英特尔为安防市场开发了端到端视频监控解决方案，它可为客户可解决有限的带宽、存储成本、实时分析等方面的痛点，能够使开发者实现无缝的部署和无缝的连接，同时也为市场追求的运营、业务和安全智能提供高性能。在现场，英特尔发布了凌动处理器 E3900 系列，该产品系列应用了英特尔 TCC 技术，在紧凑的外形内实现了更高的 CPU 性能，提供在更广泛的温度范围内处理更多传感器和任务的能力，保持广泛应用在各个 设备上的同步。英特尔凌动处理器 E3900 系列更高的 I/O 能力、加强的 OS 产品、可靠的计算、加强的安全执行大大提升了图像及媒体的处理能力和确定性。
Todd Matsler 强调，“从凌动、酷睿到至强系列，英特尔拥有基于统一 X86 架构、从设备到云端的一系列硬件平台，可以很好地满足视频监控行业与日俱增的智能需求，为视频分析软件提供完善的端到端兼容性。除了强大的计算能力，英特尔平台尤其是酷睿处理器系列对 GPU 的功能进行了重大升级，专为数字视频监控应用打造。另外，英特尔通过提供底层技术支持和有针对性的参考设计，得以帮助更多合作伙伴以较低的技术门槛加入进来。”
多层面保证安防系统的安全
物联网使用价值都基于安全这个前提，英特尔一直是致力于改善物联网系统的安全，Todd Matsler 指出，“我们将在不同的层面提供安全保障，在硬件的层面，我们通过 TPM 安全启动、硬件信任启动等方式来确保硬件安全；在操作系统应用层面，我们通过向列入黑白名单等方式实现安全；在数据层面，我们有 AESNI 的做法来确保数据的安全。明年我们还将推出一种零接触的服务于网络摄像机和网络录像机的方案，这项技术可以极大地减少黑客对服务系统的攻击，从而可以极大地降低这些设备的维护成本。”
收购是快速布局智能安防市场的一条捷径
领先的技术是科技公司的命脉，除了自行开发很多公司还选择了收购有成熟市场的技术公司，从而得到快速发展并快速服务于市场，英特尔在安防市场也通过收购进行了多方部署。
2015 年，英特尔以 167 亿美元收购可编程芯片厂商 Altera，推出 CPU+FPGA 的异构方案，预示着后摩尔定律时代一定需要定制化计算；今年 8 月，英特尔宣布收购创业公司 Nervana Systems，打算借助其软件、云计算服务和硬件，让产品适应人工智能的发展；今年 9 月，英特尔通过收购 Movidius，可以获得高速低功率芯片，以支持它的 RealSense 摄像头，这是一个能够获取和渲染 3D 图片的摄像头，可以用在如无人车等需要识别周遭物体的智能设备上。
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