如果一个公司没有 CEO 会出现什么情景?恐怕会因为群龙无首而导致群魔乱舞,一地鸡毛。自从去年前任 CEO 科再奇辞职以来,业界对英特尔的 2018 年一路看衰,但是英特尔却打破了这一魔咒, “2016 年,英特尔销售额 594 亿美元,2017 年 628 亿美元,2018 年是 708 亿美元,实现营收三连涨。”英特尔公司全球副总裁兼中国区总裁杨旭在近期举办的“万有 IN 力,数立未来”媒体会上坦言,“英特尔始终放眼长远,一以贯之地投资创新,2018 年研发支出达到 135 亿美元,在半导体行业排名第一,资本性支出达到 152 亿美元。”

 

英特尔能实现连续增长和其转向“以数据为中心”的决策有巨大关系,在 706 亿美金的营收中,数据中心业务占比高达 48%。中国拥有 13 亿人口,在改革开放的 40 年间带来巨大的人口红利,未来是一个数据时代,人口红利必将带来数据红利。据统计,2018 年,中国约产生 7.6ZB 的数据,而且还将保持每年 30%的增长率,到 2025 年,全球的数据量将达到 175ZB,中国的数据量将达到 48.6ZB。都说“数据就是未来的石油”,未来中国是绝对的数据大国。从人口红利到数据红利,实际上就是释放数据价值。怎么来释放数据价值?百亿物联网设备产生大量数据,只有将数据采集、传输、处理,才能为用户提供增值的个性化服务,未来要从人口红利向数据红利的转型。

 

英特尔公司全球副总裁兼中国区总裁杨旭

 

智能+(Intelligence)贯穿制造、服务和供应链
大数据必然推动智能化数据处理进程,英特尔的第一“IN 力”就是 Intelligence(智能), “智能+”代表了未来的技术趋势。人工智能、5G、云计算、物联网、网络传输、计算机视觉技术、存储和内存技术都需要创新并实现突破,制造业会进一步向智能和增值转换,从而促使整个供应链发生变革,“智能+”时代带来的是更大程度的、全行业的转型和升级。

 

在智能制造体系中,智能工程需要让机器智能化,把工厂的设备、流程、车间、仓储、存储管理起来形成智慧生产线。同时,让智慧工厂里的人和机器真正融合起来,形成人机协同。中国是制造第一强国,如果中国制造实现中国智造,会对全球带来巨大的推动作用。比如,英特尔一个工厂每天产生 50 亿的数据源,以前收集数据需要几小时,现在几秒钟就可以完成,如果能够实现智能制造,不良产可以降低 25%,零部件成本减少 20%,质检速度提高 10 倍。

 

服务业已经是中国经济的第一大产业,智能互联技术正在推动服务业格局的改变,谁能更好地构建数据红利,谁就能获得成长先机。比如,零售业是高度竞争的行业,智能互联技术帮助“新零售”重构新体验;无人驾驶催生“乘客经济”,到 2050 年将会创造 7 万亿美元的经济价值;数据科技提升文化创意产业的创造力,实现了超乎想象的“新文创”。

 

无论制造业还是服务业,都需要强大的供应链支撑,供应链的成本、反应速度和可靠性,是企业竞争力的一部分。物流仓库的整合和升级是大趋势,通过应用机器视觉、机器人等技术,能够实现 7X24 小时无人分拣,高效精准。智能车队实现智能调度,可以提高物流效率,节约能源,带来成本优势;结合 AI、自动驾驶技术,还能避免疲劳驾驶事故。商业物流的安全性是关键挑战,应用英特尔互联物流平台技术,可以实现物流透明、可视化。

 

在智能时代,大数据处理带来 CPU、NPU、TPU 等多种处理器之争。杨旭表示,“CPU 是中央神经系统,相当于主食大米,其他 XPU 都是菜,因此,XPU 里面的人工智能芯片、加速器等都要与 CPU 配合。其中当然需要多种 IP、GPU、互连、内存和存储等技术。英特尔的优势在于,拥有先进的制程和封装,以及统一的开发接口 one API,从云端到终端,英特尔是唯一一家可以提供端到端的芯片连接技术、存储、处理等技术的半导体厂商,从数据采集、数据传输、数据处理、数据存储上全面优化,实现数据增值。”

 

六大技术支柱打通创新(INNOVITION)的“任督二脉”
芯片的创新离不开摩尔定律,在过去 50 年,摩尔定律一直在推动把芯片做的越来越小、性能越来越高、价格越来越便宜。它推动了两个层面的发展:一是晶体管变小,单位面积芯片密度增加;二是同样价格上可以买到更多计算量,更大的存储容量。但是随着物联网的发展,联网设备数量猛增,预计到 2025 年全球互联设备数量会达到 1500 亿台,中国将达到 800 亿台。这些设备不仅产生海量数据,而且数据形态也千奇百怪,有传统数据、AI 数据,还有来自于神经拟态计算、量子计算的数据,它们需要的计算能力各不相同,单一因素不足以满足未来多元化的计算需求,还需要其他方式实现加速处理。

 

数据洪流将驱动半导体产业创新,指数思维推动全面计算创新,英特尔选择从晶体管为中心转向以数据为中心,释放数据价值。英特尔提出的第二大“IN 力”是创新(INNOVITION)。为了应对未来数据的爆发式增长、多样化,以及处理方式的多样性。英特尔提出六大技术支柱:制程和封装、架构、内存和存储、互连、安全、软件。

 

· 制程和封装:领先的制程技术,是构建领先产品的关键基础。英特尔继续引领先进制程,并在业界首创 Foveros 3D 封装技术,在三维空间提高晶体管密度和多功能集成,为计算力带来指数级提升。
· 架构:未来十年的计算创新由架构驱动。英特尔具备独具一格的优势,可以将标量(CPU)、矢量(GPU)、矩阵(AI)和空间(FPGA)等不同架构整合到系统级平台和系统级封装,同时也在进行架构创新的新探索,比如 Loihi 神经拟态计算芯片、量子计算。


· 内存和存储:内存和存储性能的指数级提升,对于下一代计算至关重要。英特尔正在重塑平滑的内存和存储层级结构,通过封装内存、英特尔傲腾技术等创新,填补层级空白,大幅推动计算性能提升。


· 互连:只有提供全面的领先互连产品,才能实现大规模的异构计算格局。大到 5G 连接,小到芯片级封装和裸片互连,英特尔全面推动互连技术。


· 安全:以数据为中心的计算世界,安全是构建可信赖的基础。英特尔以软硬件结合,提供端到端的安全方案,安全性成为关键的差异化因素。


· 软件:对于全新硬件架构的每一个数量级的性能提升潜力,软件能带来两个数量级的性能提升。英特尔推出“oneAPI”软件技术,通过一个统一的编程接口,客户编程即可扩展到 CPU、GPU、FPGA 和 AI 芯片等硬件平台。

 

英特尔还通过视频展示了超异构计算的新系统模型,英特尔中国研究院院长宋继强解释,“我们集成了架构创新、处理工艺、封装工艺,同时把软件、安全都在一起考虑,展示了新的计算模型,它会不断地演进,会组合不同的技术支柱支撑产品创新,支撑未来我们数据为中心的处理模式继续演进。

 

透过产业(Industry)看到 3000 亿美金大未来
不管多高端的技术只有产业化才能带来价值,英特尔显然深喑此道,我们看到英特尔每推出一项新技术都会必然带动产业界上下游共同推进,数据中心的成功也是源于其强大的生态系统,因此,英特尔将第三大“IN 力”定义为产业(Industry)。

 

“我们看到三个发展趋势:AI 和 5G 将成为技术基础设施,用户对计算多元化提出了更高要求,客户正在积极布局云到端。”英特尔公司市场营销集团副总裁兼中国区总经理王锐表示,“从客户出发,与客户交融,是英特尔重要的价值观。英特尔致力于做以数据为中心的智能互联世界的中坚力量,为用户提供独特价值,支持客户从云到端更快地传输数据、存储更多的数据、处理一切数据,加速数字经济落地。”

 

从 2019 年全球整体经济形势来看,增长速度将放缓,几乎全球的预测机构都调低了对半导体产业的预期,Semiconductor Intelligence 甚至预测全球半导体产值会下降 10%。面对这样的格局,英特尔是否会调低自己的营收预期?杨旭非常肯定地表示,“NO,未来我们面临的市场规模是 3000 亿美元,还有 2300 亿美元的空间需要发展,包括传统的 PC 业务、移动通信业务、数据中心业务,非易失性存储器业务,再加上物联网、自动驾驶、辅助驾驶、工业互联网等,以及 FPGA 加速技术领域。英特尔在新兴市场的份额很小,可能只占 20%、30%,这就是发展的契机,目前我们只有 708 亿,可见发展空间相当大。”

 

今年年初英特尔终于迎来新任 CEO 司睿博(Robert Swan),将自身的战略愿景,明确表述为五个方面:生产世界一流的半导体;引领 AI 与自能革命;面向全新数据世界,成为领先的端到端平台提供商;不懈追求卓越运营和效率;人才为本,发扬多元和包容文化。英特尔本着“做强企业,也要做强产业”的信念,未来会走得更稳。

 

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