戴伟民：从云计算到边缘计算，开放硬件很关键

与非网 7 月 10 日讯，2020 世界人工智能大会云端峰会“人工智能芯片创新主题论坛”可谓干货满满，尽管嘉宾被限定了 15 分钟的分享时间，但是他们依然通过紧凑的内容布局分享了很多对与会者有价值的内容。

芯原微电子（上海）股份有限公司（芯原股份）是论坛的承办方之一，芯原股份创始人、董事长兼总裁戴伟民昨天才回国到上海 ，现在还处于隔离期，但他依然以云嘉宾的方式参与其中。

他分析了从云计算到边缘计算的发展趋势，并指出，数据安全和隐私保护是促进边缘计算发展的主要因素，低功耗设计对相关人工智能芯片来说至关重要。

集成电路对 AI 的影响
在过去几十年中 ，摩尔定律一直通过不断缩小芯片上的器件特征尺寸来提高计算能力 ，带来了电子产品诸如更高速度 、更低成本和更小功耗等优势。而摩尔定律的发展也在影响 AI，“实际上晶体管集成继续在发展，到 5nm 可以集成 100 亿个晶体管。随着工艺的进步，算力的成本也在下降，16nm 制程时一个算力是 1.6 元，而到了 3nm 制程的时候一个算力只需要 6 分钱，这是半导体发展给 AI 带来的影响。” 戴伟民讲到。

他以芯原正在做的云端计算芯片展开，“云端计算的芯片从开始的 CPU、GPU、FPGA 到后面的 ASIC，ASIC 算力很高，相对投入也很大。现在视频非常火，视频画质从高清到 2k 到 4k，甚至是 8k，运算芯片也从 CPU、GPU 到定制芯片，芯原的关注点就在这里。”他表示：“相较于 CPU 方案，定制芯片不仅芯片面积更小，功耗更低，在视频方面的转码能力是 6 倍，如果做成系统转码能力可以达到 36 倍，功耗降低 50%。对于大的厂商来说，几个月的电费省下来就可以定制芯片了。”

在公司介绍中，芯原是一家依托自主半导体 IP，为客户提供平台化、全方位、一站式芯片定制服务和半导体 IP 授权服务的企业。按照戴伟民所说，芯原不是一个 AI 公司。那么面向 AI，芯原会如何展开呢？

“AI 相关的 IP 有 30 多家公司授权 ，已经有 50 多款落地，最近在 AI 芯片排名当中我们也名列前茅，特别是恩智浦和博通都用了我们的 AI 芯片。” 戴伟民如是说。

希望有一个开放创新、保护隐私的 AI 技术生态
在云端计算方面，除了计算算力的提升，还有一个很值得关注的问题，那就是隐私保护。虽然云服务商之前曾尝试帮助提高其服务的安全性，减少出现配置错误的可能性，但目前为止，隐私泄露的风险依然存在。“现在很多国家和地区制定法律要保护隐私，唯一办法就是有些处理要在终端，如果送到云上去很难保证。” 戴伟民对此讲到。

他认为这其中需要做到硬件平台开放，“面对各种各样的硬件平台，那么软件就没有办法了，有些隐私安全要求我们需要比较开放的硬件。开放并一定要免费，但可能要开源，否则就没办法塑造生态。”