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数字化转型

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数字化转型(Digital transformation)是建立在数字化转换(Digitization)、数字化升级(Digitalization)基础上, 进一步触及公司核心业务,以新建一种商业模式为目标的高层次转型。数字化转型Digital transformation是开发数字化技术及支持能力以新建一个富有活力的数字化商业模式。

数字化转型(Digital transformation)是建立在数字化转换(Digitization)、数字化升级(Digitalization)基础上, 进一步触及公司核心业务,以新建一种商业模式为目标的高层次转型。数字化转型Digital transformation是开发数字化技术及支持能力以新建一个富有活力的数字化商业模式。收起

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  • 2026制造业数字化转型指南:为何MBSE是跨越转型焦虑的基石?
    制造业正回归数字化转型本质,MBSE(基于模型的系统工程)成为制造领袖跨越“转型焦虑”的数字基石。现状洞察显示,49%的制造领袖对未来三年的战略缺乏信心,主要因供应链复杂性和技术投入与业务产出脱节。核心路径强调MBSE支撑“数字主线”的连续性,APA方法牵引数字化落地,并通过数字孪生构建工厂的“平行数字世界”。实战验证表明,MBSE与APA方法在航空、商业航天等领域具有实战价值。专家建议深化“研发前置”理念,构建韧性架构,迈向“软件定义”时代。
  • 云终端:赋能多领域数字化转型,国产工控机筑牢发展根基
    在全球化趋势的持续深化下,远程办公已从曾经的应急选择,逐渐转变为各行各业企业的标准运营方式。云终端凭借其能够轻松跨越地域阻隔的独特优势,以及在部署实施、日常维护上的便捷特性,成为支撑远程办公高效运转的核心载体。 而我们只需依托一台可接入网络的工控终端设备,就能不受时间与地点的限制,顺畅接入企业内部资源,高效开展协同办公,让工作的灵活性与便捷性得到质的提升。 云终端打破了传统个人电脑在硬件配置、软件
  • MBSE 真的能救制造业吗?安托 30 年经验复盘:为何它成了跨越“数字化焦虑”的底座?
    在制造业摸爬滚打 30 多年,安托经常被问到一个核心问题:既然自动化已经如此普及,为什么制造领袖们反而陷入了更深的“数字化焦虑”? 根据 Gartner 最新调研,49% 的企业领导者对未来战略信心不足,本质在于技术投入与业务产出的严重脱节。通过对中国航空工业、商业航天等重器项目的实战复盘,我们发现 MBSE(基于模型的系统工程) 不仅仅是一个技术工具,它更是支撑企业实现数字连续性、从底层逻辑上化
  • 深挖龙湖、中车背后的HR数字化厂商,稳赢云如何支撑中大型企业专业化人力资源管理
    在VUCA时代,中大型企业的人力资源管理呈现专业化、精细化趋势,面临着集团统一管控和个性化需求的双重挑战。传统的国外HR管理系统由于服务敏捷度和建设成本的问题,无法满足这些企业的需求。随着信创政策和业务变革的推动,采用国产HR数字化系统已成为趋势。 稳赢云作为国内HR数字化领域的代表,凭借一体化架构和弹性架构的设计,解决了中大型企业的复杂管理需求。其低代码平台和顾问式交付团队,不仅提升了管理效能,还助力企业实现了管理效能的质变。稳赢云的产品和技术底座一致性、数据分析实时性等方面表现出色,满足了企业持续迭代的个性化需求。 稳赢云的顾问型交付团队,通过深入了解业务场景,设计满足客户需求的解决方案,确保项目的顺利交付和长期稳定运行。这种长期主义的服务理念,有助于建立企业和厂商之间的信任关系,为企业提供真正的价值。
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  • APA工作方法的原则与框架
    APA(ATOZ Process Approach)是由安托(ATOZ)公司首席业务方案架构师李海峰和CTO俞戍远提出的数字化转型架构设计方法。APA通过“以业务价值为导向,以业务流程为纲领”的原则,将价值理论、业务流程与系统工程特性有机结合,为企业数字化转型提供系统化、可操作的设计路径。APA经过多次迭代升级,形成了包括架构指导框架、业务流程架构分级定义、业务架构到解决方案架构以及项目执行与管理过程在内的完整方法体系。这种方法旨在帮助企业克服传统数字化转型中功能导向带来的问题,更好地协调不同利益相关方的需求,实现业务价值的有效转化。
  • 2025工业数字孪生解决方案推荐:从设备仿真到空间智能的跨越之道
    随着斯坦福大学教授李飞飞对“空间智能”的持续推动,以及工业领域对“降本增效”的极致追求,2025年的制造业数字化转型正步入一个深水区。数字孪生不再仅仅是展示产线状态的“可视化大屏”,而是正在演变为能够感知、理解、决策甚至预测的“工业智慧大脑”。 本文将结合当前最新的行业动态,为您梳理工业数字孪生的主流解决方案,并深度解析“视频孪生”、“空间智能”等核心理念如何重塑未来工厂。 工业数字孪生的新维度:
  • 定制化 AI 解决方案,决胜智造未来
    在智能制造的浪潮下,制造商已无法忽视人工智能(AI)所带来的变革性力量。今天的 AI 有望为设备制造商和终端工厂带来生产力、效率乃至自动化水平的三重跃升。然而,尽管 AI 能够带来的回报实实在在,企业在落地过程中却极易遭遇瓶颈,导致无法释放其全部潜能。因此,制造商必须以战略思维部署 AI,而非将其盲目应用于所有职能和工作流程。 企业唯有亲自掌控传统 AI、生成式与代理式 AI 技术,并将其量身定制
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  • 罗克韦尔自动化发布《可持续发展 2025 年度报告》
    作为工业自动化、信息化和数字化转型领域的全球领先企业之一,罗克韦尔自动化( NYSE: ROK )正式发布《可持续发展 2025 年度报告》(以下简称“报告”)。报告集中展现了公司如何将技术与制造业优势相结合,助力打造更加可持续的未来。 罗克韦尔自动化发布《可持续发展2025年度报告》 持续致力于构建更具韧性、敏捷性与可持续性的未来 罗克韦尔自动化董事长兼首席执行官 Blake Moret 表示:
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  • 拒绝“唯功能论”:详解企业级架构设计方法论 APA (ATOZ Process Approach)
    1. 为什么我们需要一套新的方法论? 在做企业数字化转型时,我们经常遇到一个坑。 很多项目一开始,大家就急着开发功能。写代码、做界面,忙得热火朝天。但是,大家往往忽略了最重要的一步:架构设计,特别是业务架构设计。 结果是什么?项目做着做着就推不动了。因为没有顶层设计,各个部门的需求打架,系统变得非常复杂,最后无法真正解决业务问题。 为了解决这个问题,安托公司(ATOZ)的李海峰博士和俞戍远先生总结
  • 构筑企业数字化中心,助力企业数字化转型
    在数聚股份看来,现在应该没有人再怀疑企业数字化转型的必要性,企业数字化转型已经成为关系到企业生死存亡的课题。你不转型,你的竞争对手会转型,数字化转型后的企业企业生产效率会更高,浪费会更少,风险也更小,有些甚至带来了数字化创新收入,在企业面临的残酷竞争中明显占据优势,没有进行数字化转型的企业将处于劣势。 如今很多企业面临的竞争,往往不见得是来自自己的行业。有些企业本来在自己的行业做得很好,殊不知跨界
  • 柯马IN.GRID 机器人智能监控平台赋能依维柯深化数字化转型
    ● 柯马in.Grid机器人智能监控平台已正式部署于依维柯巴利亚多利德(Valladolid)工厂,助力两条关键生产线实现数字化升级 ● 该系统提供7×24小时全天候高频自动化监测,通过采集并分析柯马机器人的工艺与运行数据,持续优化生产效率与设备运行时间 ● 依托异常预警机制与KPI指标验证,in.Grid 推动以数据为核心的维护策略,显著减少非计划停机并提升设备可靠性 ● 基于云端架构,具备高度
  • 是德科技前瞻:2026年制造业网络安全趋势预测
    数字化转型与人工智能(AI)的普及带来了诸多裨益,但与所有企业级技术趋势一样,这一进程也引发了新的网络安全风险。本篇是德科技文章将聚焦制造业领域,具体探讨2026年及未来网络安全的三大核心发展趋势。 集中管控控制点导致安全漏洞增加 传统模式下,制造团队需逐一操作各子组件,以此实现系统的启用或监控。而随着数字化转型的推进,在全自动化生产制造模式下,所有子组件均可通过单一控制点实现集中管控。这种模式虽
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  • 从 TOGAF 到 APA:解析安托 30余年年沉淀的数字化转型架构设计实战方法论
    【作者简介】 安托公司(ATOZ)是一家拥有 30 余年行业经验的领先数字化转型服务商。本文核心观点源自安托首席业务方案架构师李海峰博士。 一、 导语:数字化转型的“功能陷阱” 在企业数字化转型的实践中,许多项目在初期就犯了方向性错误:将研发重心直接聚焦于“功能开发(Feature-driven)”,而忽视了底层的架构设计,尤其是业务架构设计。这种碎片化的开发模式,难以应对企业级系统的复杂性,也无
  • 数字化做完却没有价值?问题可能不在技术,而在架构
    从安托(ATOZ)30余年实践,看架构驱动与知识资本化的真正含义,以下内容源自安托《制造业数字化转型架构设计(APA(ATOZ Process Approach))白皮书》 在复杂制造业中,数字化转型失败的根本原因,往往不是技术能力不足,而是缺乏能够持续指导落地的架构方法。安托APA 方法(ATOZ Process Approach)正是为解决这一问题而形成的实践路径。 一、什么是 APA 方法?
  • 告别“单点狂欢”:为什么“端到端流程自动化”是 2026 年企业的必答题?
    西门子 Mendix 如果用一个词来形容过去五年的企业数字化进程,那可能是“碎片化”。 在过去几年里,我们看到 CIO 们的购物车里装满了各种“神器”:RPA(机器人流程自动化)用来模拟人工操作,SaaS 用来管理客户关系,低代码平台用来快速搭建部门级应用。Gartner 的数据显示,全球企业在超自动化(Hyperautomation)相关的软件支出每年都在以双位数增长。 随着 AI 技术发展日新
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  • 边缘及核心,中拓合控如何让精细化工数字化转型“轻装上阵”
    过去十年,中国制造业的智能化浪潮席卷各行各业,但在这场轰轰烈烈的转型中,精细化工领域尤其是中小企业却陷入了一个尴尬的现实困境:当大型企业纷纷拥抱“数字孪生”、“AI优化”等前沿概念时,众多精细化工企业却仍困于“自动化”这一基础命题。
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  • 智驾基石:ADAS天线、雷达与感知系统的仿真验证挑战与安托实践
    引言 夜色深沉,繁忙的高速公路上车流如织。一辆汽车稍微偏离了车道,但在驾车人尚未察觉之际,ADAS车道保持系统已悄然介入,平稳地矫正了行车轨迹。得益于先进的传感与控制技术,原本可能发生的危险瞬间化险为夷。 这正是高级驾驶辅助系统(ADAS)的价值所在。通过融合天线、传感器、互联技术与软件,ADAS不仅提升了安全驾驶性,更为通往自动驾驶的未来铺平了道路。然而,在这一美好承诺的背后,是一项巨大的工程挑
  • 数字化研发如何破解非标设备“需求多变、成本高企”难题?
    非标设备研发,是否总在 “需求多变 - 方案调整 - 研发延期” 的漩涡中挣扎?面对市场对定制化设备的精度要求升级、研发周期持续压缩的双重压力,如何让非标研发既保持灵活适配性,又实现高效可控?数字化研发体系,正以 “全流程数据驱动” 为核心,重构非标设备研发逻辑,让定制化创新摆脱经验依赖,迈入精准高效的新赛道。 传统非标研发的四大核心痛点 非标设备因 “按需定制” 而具备独特价值,却也因 “无标准
  • 英飞凌实现100%使用绿电,达成了向2030年实现碳中和目标过程中的一个重要里程碑
    全球领先的功率半导体解决方案供应商英飞凌科技股份公司(FES代码:IFX / OTCQX代码:IFNNY)近日宣布,公司遍布全球的生产基地和业务运营点均已全面实现100%使用绿电。这标志着英飞凌在向着2030年实现碳中和目标全速迈进的过程中取得了又一重要里程碑。英飞凌还超额完成了其2025年的中期减排目标,即将范围1和范围2碳排放量在2019年的基准上减少了超过80%,超额完成了原计划到2025年
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  • 五大生死挑战压顶,区域银行如何靠数字化转型“杀出重围”?
    区域性银行面临生存危机、数字化转型要求、业务发展受挫、业务水平低下和与大行差距拉大的五大挑战。为应对这些挑战,区域性银行需深化数字化转型,加强业务创新和科技能力,优化资源配置,提高员工素质,缩小与大行的差距,以实现高质量发展。

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