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  • 中国正在赢得AI竞赛 工业实力起决定性作用
    中国AI模型在Pinterest等社交平台广泛应用,成为其主要驱动力之一。尽管面临美国AI技术的挑战,中国开源AI模型凭借低成本和高准确率脱颖而出,吸引全球关注。中国AI模型在文本生成、翻译、聊天等领域表现优异,并在多领域展现出强大的工程能力和工艺知识,有望在未来AI竞争中取得优势。
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    01/29 14:59
  • 清华教授翟季冬:Benchmark正在「失效」,智能路由终结大模型选型乱象
    翟季冬教授带领团队推出AI Ping(AI评),旨在解决AI模型与算力选择中的“选择悖论”。该产品通过系统性整理性能数据、收集用户使用习惯,公开不同模型与供应商的测评数据,为用户提供高性价比的模型推荐。翟季冬认为,这种产品能够促进算力行业的马太效应,即数据越集中,模型选择越精准,用户成本越低。AI Ping不仅帮助用户节省成本,还能助力算力厂商盘活资源,提升整体效益。
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    01/26 11:17
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  • NVIDIA BlueField-4 助力新型 AI 原生存储基础设施,推动 AI 迈向新前沿
    NVIDIA 宣布,NVIDIA BlueField®-4 数据处理器作为全栈 NVIDIA BlueField 平台的一部分,为 NVIDIA 推理上下文记忆存储平台提供支持,这是一种新型 AI 原生存储基础设施,专为 AI 新前沿而打造。 随着 AI 模型扩展到数万亿参数和多步骤推理,它们会生成大量的上下文数据,并以键值(Key-Value,KV)缓存表示,这对准确性、用户体验和连续性至关重要
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    01/06 09:45
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  • Trainium3 UltraServers正式发布,助力客户更快更省地训练和部署AI模型
    亚马逊云科技在2025 re:Invent全球大会上,宣布Amazon EC2 Trainium3 UltraServers(下称Trn3 UltraServers)现已正式可用,由亚马逊云科技首款3nm AI芯片驱动,为不同规模的企业提供运行高强度AI训练与推理工作负载的能力,帮助客户更快更省地训练和部署AI模型。与Trainium2 UltraServers相比,Trn3 UltraServe
  • Cloudera:构建数据治理体系,元数据是关键抓手
    Cloudera大中华区技术总监 刘隶放 数据是AI驱动创新的命脉。当前,各类企业都在加大对数据保护、清洗和可访问性的投入。然而,在专注于从客户和平台收集珍贵原始数据的同时,很多企业忽视了元数据(Metadata)——一种关于数据的数据。Gartner《2023年数字时代元数据管理》报告指出,60%的企业承认不了解其关键数据的存储位置。根据麦肯锡最新调查显示,许多中国企业在生成式AI的技术落地上缺