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AI算力

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  • 全球算力格局震荡,“高阶TPU”崛起!
    近日,多家外媒报道,非GPU芯片应用迎来爆发期,Meta与谷歌签署数十亿美元合作,大规模租用TPU训练模型;OpenAI计划导入英伟达基于Groq技术的AI推理芯片。谷歌计划在2027年部署600-700万颗TPU,大部分将供给Anthropic、OpenAI、Meta以及苹果等外部客户。OpenAI上线GPT-5.3-Codex-Spark,选择了Cerebras芯片进行推理任务,带来了更低延迟与更低能耗。面对日益清晰的算力变局,AI的竞争焦点正从单纯的算力规模,深刻转向对能效比与延迟的极致追求。
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    03/03 15:12
    全球算力格局震荡,“高阶TPU”崛起!
  • 年薪210万抢人!全球芯片巨头围猎韩国,一场AI算力背后的人才决战
    全球半导体行业展开激烈的人才争夺战,特别是围绕HBM高带宽内存的关键技术。各大科技巨头纷纷提高薪酬待遇,吸引顶尖存储工程师,尤其是在韩国的三星电子与SK海力士。这场竞争不仅涉及企业层面,还扩展至全产业链,凸显AI时代对高端人才的需求。韩国存储双雄采取高额奖金和综合福利政策,但仍面临国际大厂的竞争压力。这场人才争夺战反映了半导体产业逻辑的转变,强调人才在技术创新中的核心作用,并为中国半导体产业发展提供了借鉴。
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    03/02 09:31
    年薪210万抢人!全球芯片巨头围猎韩国,一场AI算力背后的人才决战
  • 从Bumping到3D封装:盛合晶微如何吃到AI算力红利
    盛合晶微专注于高算力芯片封装,尤其擅长2.5D封装,在中国大陆市场占有率高达85%,主要业务包括中段硅片加工、晶圆级封装和芯粒多芯片集成封装。公司技术实力强,拥有高密度凸块能力和先进的封装工艺,未来有望受益于AI、数据中心和高性能计算的发展。
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    02/27 16:41
  • 不跟CUDA走的那条路:燧原“驭算”赌的是什么?
    燧原科技是一家专注于国产AI算力系统的公司,其产品不仅限于单一AI芯片,而是提供完整的解决方案,包括AI加速卡、模组、软件平台和智算系统。硬件方面,燧原采用OAM模组和液冷耦合技术,解决多卡互联和散热问题;软件方面,自主研发全栈平台“驭算 TopsRider”,提高系统性能和稳定性。尽管面临客户集中度高、亏损严重和软件生态建设挑战,燧原仍坚持技术创新,追求下一代大模型形态的发展。
  • 自发电,正成为美国大型AI数据中心园区的标配
    随着AI算力需求激增,电力成为制约数据中心发展的关键因素。为了应对电网瓶颈,科技巨头纷纷采取“自带电源”策略,自建发电厂以确保算力按时上线。天然气发电因速度快、稳定性高而成为主流,但也引发了显著的环境争议。未来,AI数据中心将更加依赖能源-计算一体化,选址逻辑可能发生根本变化。
    自发电,正成为美国大型AI数据中心园区的标配
  • 还在为昂贵的存储买单?换个思路!
    AI算力需求引发存储行业变革,NAND闪存价格暴涨,企业面临高额存储成本压力。CTERA首席技术官建议采用混合云文件服务,将热数据存于SSD,冷数据存于低成本对象存储,实现高效存储成本管理和性能优化。
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    02/25 17:07
    还在为昂贵的存储买单?换个思路!
  • 八位AI算力CEO:2026,算力旧规则正在作废
    AI技术快速发展,算力需求急剧增加,推动了数据中心和算力基础设施的重大变革。面对电力缺口、存储瓶颈和算力利用率等问题,行业领导者分享了他们的经验和见解。 吴华鹏表示,GW级智算园区面临电力与新能源体系的适应性挑战,需要通过模块化和灵活的解决方案来应对不确定性和竞争压力。季昕华强调,云厂商需要持续学习和理解跨学科知识,以应对AI技术的快速迭代和市场需求的变化。 陈健指出,AI Coding主导了Token需求,高效、稳定和低成本成为算力服务的竞争焦点。方磊认为,场景适配是智算产业的关键,需要摆脱规模噱头,深耕具体应用场景。 梁军提到,Agent爆发和供应趋紧促使AI基础设施迎来创新发展窗口期。田陌晨强调,超节点互联碎片化成为瓶颈,AI下一战拼的是交付。汤雄超认为,模型与芯片架构应相互指导,以提升算力效能。 姚欣则探讨了人类是否准备好向AI移交决策权的问题,认为这是一个关乎奇点时刻的转折点。总体而言,AI技术的进步带来了新的机遇和挑战,需要各方共同努力应对。
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    02/25 17:06
    八位AI算力CEO:2026,算力旧规则正在作废
  • 2026年,先进封装“快马加鞭”!
    当前,AI算力需求正以指数级速度增长,英伟达GPU、高端AI芯片对互连密度、传输效率、散热性能的要求达到全新高度,传统封装技术已无法适配多芯片集成的复杂需求——芯片性能提升的边际效益递减,而先进封装通过2.5D/3D异构集成、混合键合等技术,可在不突破制程极限的前提下,实现芯片间的高速互连与高密度集成,大幅缩短信号传输路径、降低功耗、提升散热效率,成为AI算力落地的“刚需支撑”。
    2026年,先进封装“快马加鞭”!
  • 谁,在阻挡CPO的黄金时代?
    AI算力的增长推动数据中心互联技术的进步,尤其是CPO(共封装光学)技术的发展。CPO技术能够打破传统架构的功耗和延迟瓶颈,适用于更高速率的数据传输。然而,当前CPO技术仍面临成本高昂、接口标准化和核心零部件国产化不足等问题,预计2026年将是LPO(线性驱动可插拔光学)技术的元年,而CPO将在更高速率场景中发挥重要作用。
    谁,在阻挡CPO的黄金时代?
  • 摩尔线程联合五一视界,共建全栈国产化的物理AI仿真体系
    当前随着端到端智驾路线收敛至VLA与世界模型,提升算法长尾场景处理能力成为行业尚未破解的关键瓶颈,基于海量Log数据的高置信度闭环仿真与合成数据生成更是行业公认的技术难点。 为突破这一挑战,摩尔线程以旗舰级AI训推一体全功能GPU MTT S5000的强劲算力,深度赋能五一视界下一代智驾仿真平台 SimOne 4.0,双方已高效完成系统性适配与深度优化。通过打通从大模型感知挖掘、4DGS模型训练到
    摩尔线程联合五一视界,共建全栈国产化的物理AI仿真体系
  • AI算力需求的爆发加速国产晶振替代进程
    AI算力爆发推动晶振需求激增,泰晶科技与惠伦晶体凭借高精度、小型化技术抢占光模块核心赛道,高端产品毛利率达50%,国产替代加速下迎来黄金发展期。 在全球数字经济加速发展的大背景下,AI算力基础设施正经历前所未有的扩张浪潮。作为支撑AI服务器和光模块稳定运行的核心基础元件,石英晶体谐振器和振荡器市场需求呈现爆发式增长。泰晶和惠伦作为国内晶振行业的技术引领者,凭借深厚的技术积累和前瞻性的产业布局,正在
  • 强强联合锻造"芯"力量:图灵进化与国家集成电路创新中心达成战略合作,共推AI算力芯片自主创新与产业化
    近日,AI芯片创新企业图灵进化(TuringEvo)与国家集成电路创新中心正式签署战略合作协议。双方将聚焦AI算力芯片及关键核心芯片,开展从芯片设计、工艺、供应链协同到产业落地的系统性合作。此次合作是产学研用深度融合、加速国产芯片自主创新进程的重要实践,旨在打通从技术创新到市场应用的关键环节,为壮大集成电路战略性产业集群注入新动能。 一、服务国家战略,获重量级研发平台认可 国家集成电路创新中心是在
  • 大模型红包爆火,算力租赁成最大赢家
    春节期间AI应用流量激增导致腾讯元宝“宕机”,而算力租赁概念股却因此受益。这一现象揭示了AI时代算力资源的稀缺性和市场需求的增长。尽管应用端暴露了算力瓶颈,但资本市场对此反应热烈,显示出算力租赁行业的潜力和机遇。随着政策支持和市场需求的推动,算力租赁市场正迎来快速发展期,预计未来几年将迎来千亿元级别的市场规模。
  • 80亿加码AI算力,中科曙光如何构筑国产算力“护城河”?
    中科曙光计划通过80亿元可转债融资,重点投资于AI算力关键环节,包括先进算力集群系统、下一代高性能AI训推一体机和国产化先进存储系统,旨在打通“算力-算法-存储”的自主闭环,提升产业链自主可控水平和算效水平,满足大模型训练和推理的需求。
  • 算力需求转向推理,AIDC零售服务迎来黄金时代
    随着全球AI浪潮步入应用落地期,AIDC(人工智能数据中心)已成为资本市场关注的核心赛道。本报告主要面向关注AI产业的投资人,旨在通过深入研究,解决投资人在该领域的核心诉求。 首先,报告系统界定北京AIDC零售市场的战略价值,论证其相比批发模式在盈利弹性与抗风险能力上的显著优势。其次,构建量化评价模型,厘清在资源准入门槛极高的北京市场,哪些厂商具备真正的增长动能与行业深耕能力。以期报告可以解读重要厂商的长期竞争壁垒,为投资人提供价值判断。 北京作为全国算力竞争的战略制高点,其AIDC零售市场展现出独特的竞争优势。报告详细分析了北京AIDC零售服务厂商的竞争力,涵盖了业务增长与长期客户经营的双重较量。最终,基于综合评价模型,遴选出12家优质厂商进行排名。 展望未来,AIDC的核心价值将从单纯的资源供给,转向对AI应用场景的赋能。深耕零售模式的厂商将成为连接底层算力与千行百业应用的关键桥梁。北京作为这一赛道的战略制高点,其资源稀缺性与高溢价能力将持续凸显。
  • 1.25万亿估值背后:SpaceX三大业务板块如何撑起马斯克的太空算力梦?
    2026年2月3日,埃隆·马斯克宣布SpaceX完成对xAI的全资收购,估值飙升至1.25万亿美元,超过OpenAI。此次收购旨在打造“地球上(及地球之外)最具雄心的垂直整合创新引擎”,将人工智能、火箭技术、天基互联网与太空算力深度融合,为人类文明向星际延伸奠定基础。 SpaceX三大业务板块:火箭发射、星链卫星运营、xAI太空算力。火箭发射作为技术试验场,通过降低成本,支撑星链卫星的规模化部署。星链卫星运营是主要收入来源,计划推出第二代蜂窝式“星链”卫星通信系统。xAI收购则标志着SpaceX从“轨道基建”向“太空算力”延伸,锁定未来算力的关键供给能力。 SpaceX计划部署100万颗卫星构成轨道数据中心星座,解决地面数据中心的能源与冷却危机,实现地球向太空输出1太瓦算力的目标。此次收购和IPO融资将助力SpaceX实现百万卫星星座的长期运营,推动星舰技术和星链商业化的快速发展。 这场豪赌的最终走向,取决于星舰技术的突破速度、三大业务的商业化效率,以及全球太空战略格局的演变。SpaceX已走在定义太空经济时代的最前沿,马斯克的太空梦想正逐步变为现实。
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    02/10 14:39
  • 当马斯克OpenAI算力军备赛打响,中国最大国产AI算力池来了!
    中科曙光提供的3套scaleX万卡超集群系统在国家超算互联网核心节点同步上线试运行,标志着全国首个超3万卡部署的实际运营国产AI算力池诞生。该算力池覆盖大规模AI计算场景,通过国家超算互联网平台对外提供统一调度与服务。此次事件发生在全球AI算力竞争激烈之际,展示了国产万卡集群在工程化、体系化方面的实力,有望推动国产算力的一体化协同发展。
    当马斯克OpenAI算力军备赛打响,中国最大国产AI算力池来了!
  • 1年估值暴涨超500亿!黄仁勋安利的AI创企融资35亿,计划IPO
    英国AI音频独角兽ElevenLabs完成5亿美元D轮融资,估值达110亿美元,计划上市。公司成立于2022年,主要开发文本转语音、语音转文本、AI音效等多种AI音频模型,应用于多个行业。截至2025年底, ARR已超过3.3亿美元。ElevenLabs通过社交媒体营销实现快速增长,目前已有超过3300万用户。公司重心转向语音智能体,旨在帮助企业部署对话智能体,提高用户体验。
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    02/08 09:00
  • 1.55亿华为昇腾大单定了!1.6P算力,中国移动中标
    中国移动广东公司以1.55亿元中标广东深圳某单位《光明大装置算力服务支撑平台采购项目》,采购华为温冷数据备份存储设备一套,设备单价为4459.86万元。项目还包括智能算力开放服务系统、信息安全与运维系统及温冷数据备份存储设备。华为昇腾910C设备及天工架构助力光明大装置提供每秒一千六百亿亿次16位浮点运算的算力。华为OceanStor Pacific 9550智能分布式存储设备中标,具备大容量、高可靠性和冷热分级存储能力,标志着国产存储设备在关键基础设施中的重要性日益凸显。
  • 超节点战事升级:英伟达、华为等集体押注,国产互联芯粒如何破局?
    AI算力竞赛进入“超节点时代”,各大厂商纷纷推出高带宽、高密度、高能效的超节点方案。然而,如何让GPU协同工作成为新的挑战。奇异摩尔推出Kiwi G2G IOD超节点互联芯粒,支持多协议且可编程,提供标准化接口与软件支持,助力国产AI算力发展。

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