AI算力

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  • 维谛加单背后:三安光电碳化硅芯,成AI电源“隐形心脏”
    /美通社/ -- 随着AI算力需求爆发,数据中心电源正经历从硅到碳化硅的代际切换。在这场能效竞赛中,三安光电旗下湖南基地生产的碳化硅器件已批量应用于维谛技术的电源系统,悄然成为支撑全球AI基础设施的"隐形心脏"。 维谛技术是全球数据中心基础设施的绝对龙头,也是英伟达液冷方案的独家合作伙伴,其以严苛的质量标准闻名于业内。2025年第四季度,维谛订单量同比增长252%,积压订单达95亿美元。 三安光电
    维谛加单背后:三安光电碳化硅芯,成AI电源“隐形心脏”
  • 效率提升100%!万里眼携65GHz采样示波器亮相2026九峰山论坛
    4月23-25日,2026九峰山论坛暨中国光谷国际化合物半导体产业博览会在中国武汉光谷科技会展中心举行。本届论坛以“新赛道、新技术、新产品、新市场”为主题,汇聚了全球化合物半导体及光电子领域的专家与企业,共同探讨AI算力时代下光互连技术的演进路径与产业化挑战。论坛期间,深圳市万里眼技术有限公司(以下简称“万里眼”)重磅发布全球领先的65GHz采样示波器。该产品面向1.6T高速光模块研发与大规模制造
    效率提升100%!万里眼携65GHz采样示波器亮相2026九峰山论坛
  • 纯推理GPU独角兽获超10亿元融资,国内AI芯片再掀高潮!
    2026年4月,国内全栈自研AI推理GPU企业“曦望”(Sunrise)宣布完成新一轮超10亿元人民币融资,投资方涵盖产业战投、地方国资及头部财务机构。至此,这家分拆独立仅一年多的企业已完成七轮融资,累计融资额约40亿元,估值突破百亿元,成为国内纯推理GPU赛道的首家独角兽企业。
    纯推理GPU独角兽获超10亿元融资,国内AI芯片再掀高潮!
  • 赋能边缘AI,大联大诠鼎集团携手Hailo成功举办“零DDR依赖”边缘AI智能设备方案线上研讨会
    致力于亚太地区市场的国际领先半导体元器件分销商---大联大控股旗下诠鼎集团宣布,携手Hailo成功举办“无痛升级Edge AI:用Hailo-8打造零DDR依赖的智能设备”线上研讨会。本次活动聚焦当前DDR供应紧张的行业背景,深入探讨Hailo如何助力企业实现产品向智能AI设备的平滑升级,并系统阐述了Hailo-8的技术优势、应用领域及其加速卡的核心优势。 针对当前AI产业发展趋势,Hailo大中
  • 超85%!芯原股份AI算力订单碾压式占比
    4月20日晚间,芯原股份披露最新订单情况,2026年1月1日至4月20日新签订单实现显著增长,而订单的爆发式增长的原因,核心源于公司在AI ASIC赛道的技术深耕与全面布局,其背后是公司在半导体IP、芯片定制等核心技术领域的长期积累与持续突破。 | AI ASIC技术契合算力需求变革 芯原股份此次披露的新签订单中,绝大部分为一站式芯片定制业务订单,其中AI算力相关订单占比超85%,核心聚焦于云侧A
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    04/23 16:12
  • 推理时代来临:GPU神话松动,谁在接管万亿算力市场?
    AI算力市场从训练转向推理,推理将成为主导工作负载,占据数据中心需求的30%-40%。英伟达调整产品逻辑,推出Vera CPU和Groq推理加速器,表明推理时代的竞争不仅是单芯片战,更是整机架、整系统和整体成本结构的竞争。云厂商加大资本开支,重点投向数据中心和AI芯片,推动推理市场发展。推理时代不仅仅是GPU的替代,而是系统层面的竞争,涉及CPU、定制ASIC、网络芯片、内存与互联等多个方面。推理市场的发展促使资本从追求最强性能转向追求最低成本,未来的赢家将是能够在系统中有效降低成本的企业。
  • 英韧科技董事长吴子宁:从空转到满载,AI SSD如何把闲置算力变成「有效算力」?
    AI算力进入深水区,存储面临前所未有的压力。随着AI时代的到来,存储系统需要针对AI负载进行系统性优化,以应对数据形态的变化、应用场景的高度分化以及系统容忍度的显著降低。英韧科技提出AI SSD的概念,通过优化固件与FTL算法、重构主控架构等方式,提高存储系统的性能和效率。未来,AI SSD的发展方向将是更加注重内部架构的重构,以实现更高的吞吐量和更低的延迟。
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    04/23 13:35
  • 腾视科技TS-SG-SM7系列AI算力模组高达32TOPS算力引擎,开启边缘智能新纪元
    在AIoT技术渗透千行百业的当下,边缘计算设备对算力密度与场景适配性提出了更高要求。腾视科技TS-SG-SM7系列AI算力模组以“超强算力、超低功耗、灵活扩展”的核心优势,成为智慧城市、智慧电力、智慧交通等领域的智能中枢,为边缘侧AI应用提供从算力支撑到场景落地的全链路解决方案。 核心性能解析:32TOPS算力重构边缘智能标准 国产算力钻石段位:32TOPS INT8算力驱动复杂AI任务 腾视科技
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    04/23 11:34
  • AI Infra产业链卡在哪里了?
    AI算力需求迅猛增长,推动全球算力基础设施(AI Infra)产业链面临前所未有的系统性梗阻。主要瓶颈包括:存储墙:AI推理需求带动对高带宽内存(HBM)及大容量DRAM的需求,现有产能难以满足。带宽墙:数据流动受限,尤其是在芯片内部、芯片之间、机柜内部及数据中心间的传输。
    AI Infra产业链卡在哪里了?
  • AI算力与数据中心:驱动数字基建的“芯”引擎
    随着人工智能和大数据技术的快速发展,AI服务器和数据中心对磁性元器件的需求正在形成新的增长极。磁性元器件在AI服务器电源领域扮演着至关重要的角色,涉及驱动变压器、共模电感、PFC电感、主功率变压器、输出滤波电感等关键部件。在高功率服务器电源场景中,高频大功率磁性元器件被广泛应用于数据中心服务器电源及数据传输模块,为算力基础设施提供稳定可靠的电源保障。 在服务器高密度端口和高功率PoE供电需求的推动
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    04/22 15:00
  • 「口袋哈苏」OPPO Find X9 Ultra亮相,第五代骁龙8至尊版赋能专业移动影像创作
    OPPO正式推出年度影像旗舰OPPO Find X9 Ultra,以及OPPO Pad 5 Pro、OPPO Pad Mini两款旗舰平板产品。其中,OPPO Find X9 Ultra与OPPO Pad 5 Pro均搭载第五代骁龙8至尊版移动平台,OPPO Pad Mini则配备第五代骁龙8移动平台,在专业移动影像、大屏生产力及流畅交互体验上实现全面突破,为追求高品质与专业创作的用户带来全新高阶
    「口袋哈苏」OPPO Find X9 Ultra亮相,第五代骁龙8至尊版赋能专业移动影像创作
  • 一文读懂现代GPU架构:从晶体管到AI算力的硬核拆解
    现代GPU的设计通过数十亿晶体管和分层嵌套的计算单元实现了惊人的算力增长,从早期的游戏画面到当前的AI训练和科学模拟,GPU已成为不可或缺的核心组件。其独特的SIMT架构使得大量并行任务高效执行,而先进的显存技术和散热系统则确保了稳定可靠的性能表现。未来,随着新技术的应用,GPU将继续推动计算能力的革新。
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    04/20 12:23
    一文读懂现代GPU架构:从晶体管到AI算力的硬核拆解
  • AI服务器PCBA打样为什么越来越重要?AI算力时代的关键环节
    AI服务器PCBA打样为什么越来越重要?这是近年来许多电子制造企业和服务器厂商关注的一个问题。随着人工智能、大模型以及云计算技术快速发展,AI服务器硬件架构不断升级,而PCBA打样在产品研发中的作用也变得越来越关键。 首先,AI服务器PCBA打样为什么越来越重要与服务器架构复杂度提升密切相关。现代AI服务器通常集成高性能CPU、GPU以及AI加速芯片,同时还需要支持高速PCIe、NVLink以及高
  • 2026 AI算力芯片全解析:推理时代的格局重构与国产突围
    当AI产业从“大模型训练竞赛”全面转向“规模化商用落地”,作为底层基础设施的算力芯片,正经历一场深刻的结构性变革。2026年,全球AI算力芯片市场规模突破2800亿美元,推理芯片需求首次超越训练芯片,占据市场半壁江山。这场由AI Agent普及、多模态应用爆发、Token消耗量指数级增长驱动的产业转型,不仅重塑了芯片设计逻辑与市场格局,更让国产替代迎来历史性拐点。本文立足2026年4月最新行业动态
  • 中国AI芯片论文入选计算机体系结构界Nature!芯片会自己做决策了
    AI算力的下一个红利,是让芯片“吃饱”。作者 |  云鹏 编辑 |  漠影 今天,AI算力军备竞赛如火如荼,从抢芯片到囤算力,GW(吉瓦)级数据中心一座接一座拔地而起,海外科技巨头更是动辄掀起数万亿元级别的AI基建大工程。但钱真的“花在刀刃上”了吗?或者说,“囤”的算力真的有被充分利用吗?根据国内RISC-V架构AI芯片领域头部玩家之一奕行智能的研究团队测算,各类AI加速器的实际利用率远低于理论峰
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    04/18 00:01
  • AI算力革命,光通信市场开启“超级周期”
    AI数据中心及光纤无人机需求拉动下,光纤光缆及光模块、光芯片等全产业链迎来前所未有的景气上行周期。普通G.652.D单模光纤现货价格从20元/芯公里飙升至85~120元/芯公里,AI算力中心专用的G.654.E超低损耗光纤涨幅超50%。光纤市场景气度远超2017~2018年,光纤需求缺口扩大,供需共振重塑产业链格局。AI、无人机双引擎推动光纤增长逻辑,AI算力需求激增,光纤预制棒供应不足,导致结构性短缺。未来3~5年,光通信行业将持续上行,价格上涨和产业升级成为长期趋势。
    AI算力革命,光通信市场开启“超级周期”
  • NPO、CPO与XPO,谁能执掌未来数据中心话语权?
    AI算力需求推动数据中心互连带宽快速演进,NPO与CPO两大技术路线引发关注。NPO技术已进入快速增长期,国内市场领先,主要由国内厂商主导。CPO技术仍处于萌芽阶段,但增速惊人,国际芯片巨头引领技术发展。两者在不同应用场景和时间阶段互补,共同支撑AI算力集群升级需求。XPO方案提出,提供第三种选择,有望形成三足鼎立的市场格局。
    NPO、CPO与XPO,谁能执掌未来数据中心话语权?
  • 从中际旭创看AI算力基础设施的核心价值
    理解中际旭创,首先需要理解它所处的产业链底层逻辑——光模块的核心价值,取决于AI算力基础设施建设的总量、结构、节奏和持续性。 空间。 在2026年GTC大会上,黄仁勋给出了一个震撼行业的判断: Blackwell与Rubin两代AI芯片,到2027年的累计需求将达到至少1万亿美元——较去年的预测直接翻倍。黄仁勋表示,当前订单可见度极高,"计算需求将远超这一水平"。英伟达2026财年数据中心业务营收
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    04/17 08:44
  • AI算力越强,芯片越"烫"?三安光电用碳化硅给先进封装"退烧"
    AI算力竞赛正将半导体先进封装推向产业战略制高点。随着芯片功耗与集成度飙升,传统硅基材料在散热环节频频"亮红灯"。国内化合物半导体龙头三安光电,正依托碳化硅、金刚石等宽禁带材料的全链布局,从材料源头切入先进封装,直击高功率芯片的散热痛点。 据FortuneBusinessInsights统计,2025年全球先进封装市场规模已达423.6亿美元,预计2034年将增至704.1亿美元。市场高速扩张的背
  • 国产算力卡迎来“春天”,已建成我国最大规模科学智能计算集群
    全球各国加大算力基础设施建设,AI算力成为决定国家话语权的关键。中国最大规模科学智能计算集群在郑州启用,提供大规模AI算力。国产加速卡出货量达到百万张,华为位居榜首。多个国家级超算中心相继建成,采用国产算力卡架构,服务于多领域。国产AI算力正迎来发展机遇,助力前沿科技和数字经济高质量发展。
    国产算力卡迎来“春天”,已建成我国最大规模科学智能计算集群

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