AI-RAN

AI-RAN联盟试图将GPU带入基站，以增强无线接入网的性能和灵活性。然而，运营商对其持审慎态度，主要担忧成本高昂和现有CPU的效能。尽管存在争议，AI-RAN仍被视为未来6G网络的关键技术，特别是在信道估计、波束管理和频谱共享等领域。此外，软银和诺基亚的试验表明，基站夜间可作为边缘AI服务器，提供额外收入。最终，AI-RAN的发展将依赖于其性能表现、成本控制和运行稳定性，预计在未来五年至十年间逐渐成熟并商业化。

在MWC2026上，爱立信发布了AI-ready RAN方案，将AI能力下沉至射频单元，实现了AI原生。该方案基于Ericsson Silicon芯片，集成了可编程神经网络加速器，提升了能效比并减少了延迟。爱立信还推出了AI赋能的RAN软件套件和高性能天线产品，形成了完整的AI-ready RAN解决方案。与其他厂商相比，爱立信的方案强调保护现有投资和极致能效，适合运营商快速实现AI变现。尽管面临行业共性挑战，AI原生RAN被认为是6G网络的核心架构，有望推动通信产业迈向智能化和高效化的新时代。

AI-RAN通过GPU加速实现基站的软硬件解耦，提高能效比和灵活性，有望推动基站向AI推理节点转变，实现算力变现。英伟达推出多种AI-RAN产品，适应不同场景需求。尽管面临能效比、运维复杂度和技术调度等挑战，AI-RAN仍有潜力在6G时代成为关键基础设施。

随着5G向5G-A演进和6G布局加速，人工智能（AI）与无线接入网（RAN）的深度融合成为通信产业创新的核心方向。由英伟达主导发起的AI-RAN联盟正推动AI-RAN的标准化与商业化进程。AI-RAN联盟的目标是通过优化移动网络效率、降低功耗和改造基础设施，为5G-A及6G时代的AI应用释放新的经济价值。 AI-RAN联盟将技术研究划分为三个核心方向：AI for RAN、AI and RAN、AI on RAN。AI for RAN通过AI技术提升RAN网络的性能、运营效率与资源利用率；AI and RAN聚焦于AI与RAN的计算协同效应，实现资源共享；AI on RAN将基站升级为“通感算智”融合的边缘智能中心，拓展AI应用的部署边界。 AI-RAN联盟的产业进展呈现出标准加速制定、技术持续突破和场景试点落地的特点。预计到2030年，AI-RAN市场规模将达到2000亿美元。AI-RAN的应用演示展示了其在RAN系统中的实际能力提升潜力。

英伟达斥资10亿美元投资诺基亚，双方合作推出原生AI的5G-A和6G网络，共同推进AI-RAN技术创新，旨在抓住快速增长的AI-RAN市场机遇，增强电信行业的智能化水平。