芯耀
与非AI
188
全球半导体市场在2026年提前突破1万亿美元，AI算力需求的增长比此前普遍预期的2030年早了整整四年。AI智能设备已进入高速增长期，全球年均增速持续超过50%。其中，AI眼镜、AI机器人、AI PC等核心新品类出货量同比增幅普遍达60%至150%，带动整体AI智能设备年增长率突破50%。预计到2035年，将有9000亿规模的AI智能体服务70亿人。
6月3日，在第十六届松山湖中国IC创新高峰论坛上，上海艾为电子技术股份有限公司产品总监吕洋系统阐述了艾为电子在AI眼镜赛道上的技术积累与战略布局。
艾为电子成立于2008年，至今已走过18年。公司专注高性能数模混合信号、电源管理、信号链IC设计，是国家专精特新"小巨人"企业，并于2021年在科创板上市。
从经营数据来看，艾为电子的增长势头稳健。2025年出货量超过60亿颗，连续两年实现毛利率与净利润双增——年度毛利率达35.4%，同比提升5个百分点；净利润超3亿元，同比增长25%。累计出货已超360亿颗，相当于全球人均拥有4颗艾为芯片。公司现有员工超1000人，其中硕士及以上学历占比超过42%，技术人员占比高达75%，研发投入占营收比例约20%，2025年研发投入达5.7亿元，是一家典型的研发驱动型企业。
吕洋表示，音频是艾为电子从创立第一天就开始深耕的领域。18年来，公司已积累2000余款目录式音频产品，音频芯片出货量达120亿颗，搭载其算法的终端设备超过20亿台。吕洋用一句话概括了艾为的音频愿景——"K类功放，让世界听见中国芯"。
更值得关注的是艾为在音频领域的全链路布局。从音频功放、音频算法出发，公司已拓展至ADC、DAC、Codec、总线芯片、ADSP等完整产品线，覆盖音频从上行到下行的全链路体验。吕洋指出，艾为可能是国内唯一一家全面布局硬件、软件、算法及总线协议等核心技术的音频厂商。随着品类的目录化与细分化，艾为音频已全面覆盖消费电子、工业互联及汽车三大领域，致力于通过先进工艺、先进封装、技术架构创新及AI算法，打造极具竞争力的系统方案。
在客户层面，艾为的可穿戴头部客户涵盖Meta、Imo、Garmin、小米、XREAL、ROKid、联想、千问、RayNeo等国内外知名品牌。目前艾为在AI眼镜客户中的覆盖率超过95%，被客户亲切地称为"AI眼镜小王子"。
基于艾为电子的产品技术，艾为电子加大端侧AI战略布局，采用资本与研发双轮驱动模式。公司通过可转债项目募集总额19亿元，目标是开发MCU+NPU/DSP+NPU全栈体系，并专项投入2.5亿元用于端侧AI和运动控制。
在NPU硬件架构上，艾为瞄准的是端侧AI的"心脏"——超低功耗（毫瓦级，完美适配可穿戴设备严苛续航要求）、高集成度（芯片集成NPU、MCU、DSP功能，降低终端成本与体积）、多模态处理（覆盖触控、运动控制、传感器等）。在算法层面，艾为构建了软硬协同的全栈算法平台：声的维度有SKTune神仙算法，支持语音识别与降噪；光的维度实现声光同步；手的维度则有大禹算法、TikTap、AFE前端及光学防抖等技术。
吕洋分享了艾为对AI革命下音频发展的三个核心判断:
首先，音频是AI的核心入口。 人们与AI眼镜的交互，主要通过声音完成。AI本身语音产生的数据量达到3.9TB，是文字的12倍，是天然的数字入口，上行交互至关重要。但眼镜声学本身难度极高——户外风声大时如何进行风声波降噪？如何实现高质量传输？AI语音质量成为关键命题。
其次，从云端AI到Physical AI爆发，端侧算力需求激增。 端侧NPU和DSP带来的实时交互、毫秒级响应速度，以及隐私与合规方面的优势，使端侧成为云端的有力补充。
第三，超低功耗、小型化、集成化是不可逆的趋势。 0.25pitch与SIP等先进封装技术持续演进，这一点在眼镜形态上尤为突出。艾为将持续在超低功耗与超小封装方向注入新技术。
围绕这一战略，艾为已推出多款AI NPU产品：通用NPU系列AWA89501，支持AI离线语音交互与AI降噪，面向智能家居、安防、AI玩具；低功耗NPU系列AWA89605，具备超低功耗微安级唤醒与AI降噪能力，专为可穿戴设备和AI眼镜设计；高性能NPU系列AWA89XXX，拥有更大算力并支持第三方算法生态，同样面向可穿戴与AI眼镜。
此外，艾为还推出了独立的上行神仙算法SKTune-X1帝江TMAI系列，覆盖AI上行降噪及回声消除、AI声源定位与空间录制、AI上行元素识别与分离三大能力，赋能AI眼镜、AI机器人、手持云台、户外录音等新形态设备。
AW88188是艾为最新推出的可穿戴音频PA，吕洋称其为"高算力一站式穿戴音频解决方案"。
AW88188是艾为首款采用55nm BCD工艺的产品。先进工艺带来了三大核心优势：
超低功耗。 静态电流仅3.45mA（DSP ON），静态功耗降低36%，动态功耗降至7mW，续航时间提升53%。音频播放是可穿戴设备的核心耗电场景，将静态功耗大幅压低对用户体验至关重要。AW88188还创新支持Super Low Power模式，功耗可进一步降至极低水平。
超小尺寸。 采用0.35pitch WLCSP封装，芯片尺寸仅3.0×1.8mm，面积约3平方毫米，较上一代5平方毫米缩减40%。同时，免电感2×Charge pump设计使PCB占板面积节省50%。无论是今年眼镜腿里放2颗，还是明年放4颗，面积的缩减都为设计留出了宝贵空间。
高算力。 AW88188内置飞天DSP™5.0，算力高达200MCPS，可彻底解决三大行业痛点：平台多样化导致算法无法稳定运行、低功耗平台算力不足无法承载丰富音频算法、算法二次开发移植带来的适配难度与项目周期风险。
吕洋强调，AI眼镜的音频播放体验是核心关键，音效算法本身的重要性不言而喻。
在算法演示环节，吕洋现场播放了两个典型案例。一是AI杂音抑制——算法可单独识别气流音并精准压制，在消除杂音的同时不损失声音品质，甚至能针对钢琴等特定声音进行动态压制；二是AI声扬环绕——通过AI识别人声、伴奏与环境音并进行分离处理，营造出强烈的环绕感。
吕洋总结，AW88188自带AI杂音抑制与AI声扬环绕两大核心算法能力，前者实现气流杂音、钢琴杂音的动态识别与抑制，后者通过AI分离人声、伴奏与环境音，让环绕感显著增强。
吕洋最后指出，艾为电子的产品序列远不止音频。从手机、穿戴、音箱、电视、车载到智能硬件，艾为提供完整的整体解决方案。针对AI眼镜，艾为"声光电射手"五大产品线均有对应布局：眼镜前方的指示灯、电源管理类物料，艾为均已推出低功耗、小封装系列，精准匹配客户需求；眼镜盒方案同样在艾为的产品覆盖范围内。可以说，艾为在AI眼镜上的物料覆盖非常完整，能够为客户提供从芯片到系统的一站式支持。
从一家18年的音频芯片厂商，到AI眼镜赛道上的"小王子"，艾为电子正以低功耗、小封装、端侧算力为三大支点，推动AI眼镜音频体验迈向新的高度。
