从AIOS到EIOS，工程化落地是第一性原理

这是最近在做项目过程中，思考的一个问题。

你看工业机器人领域，“四大家族”的本体做的那么登峰造极了，但依然在落地环节，还需要柔性产线集成商的角色，并且在消费电子、汽车、新能源等细分领域，都成长出了数家规模不小的龙头企业。

那在AI硬件的普及、具身智能机器人的应用落地过程中，会不会也遵循这个逻辑呢？是不是一定是机器人本体厂、硬件终端厂商一手包办，将触手延伸到下游的各个毛细血管领域？

我们来看第一个项目案例，华青领创，基于自有AIOS生态，推动AR眼镜的应用开发和千行百业落地，覆盖了9大行业，80+跨行业合作伙伴，适配完成市场主流AR硬件产品，交付上百个项目。

这种业务能力和工程化落地能力，估计任何一家AR眼镜主机厂都望尘莫及。

根据华青领创对行业的理解，虽然目前所有toB级的硬件产品，都号称要AI化，但横亘在行业落地面前的三座大山：一是应用开发费时费力，信息鸿沟巨大；二是硬件各自为战，无统一系统级生态平台；三是在硬件终端侧缺乏AI Native的开发平台。

所以华青领创基于AR行业落地过程中沉淀的工程能力，以自研的Mexus AIOS为底座，让基于主流AR硬件的产品应用开发周期，从三个月缩短到了一个周。

将Agent范式工程化为AI操作系统，基于Mexus AIOS底座，开发者只需要写Skill，框架自动调度，大大降低了智能硬件产品在长尾场景下的开发边际成本。

我们再来看第二个项目案例，清科灵境，基于自研的灵境世界动作模型（WAM）和Dora具身智能原生操作系统，我们姑且把上层的两个模块叫做EIOS（Embodied Intelligence OS）吧。

清科灵境不做本体，但他的三大核心能力（WAM、Dora、虚实数据飞轮），却在实际工程化落地中大放异彩。

灵境世界动作模型（WAM）具备"理解人、会操作、实时闭环"三位一体核心能力，已实现具身智能及自动驾驶业务闭环。Dora操作系统专为具身智能机器人设计，实现了从感知到控制的性能优化，数据时延降低近20倍，同时内存占用减少90%，适合对实时性要求苛刻的机器人场景。此外，叠加虚实结合数据飞轮，利用物理仿真引擎+世界模型联合驱动合成数据生成，突破真实数据稀缺性，覆盖Corner Case与极端安全场景，生成数据视觉真实度（FID）接近真实数据分布。

清科灵境做本体么，目前还没有做，但本体就一定是具身智能的核心竞争力么？也不见得。

因为在上面三大能力的加持之下，这个原来在自动驾驶数据仿真和验证领域做到头部的公司，短短半年时间，已经让人形机器人在科研和实验领域，下地干活了。

今年年中的时候，清科灵境与星海图正式签署战略合作协议，围绕共筑具身智能新生态的互补模式展开深度合作。清科灵境将全面对接星海图系列机器人硬件与全链路开发平台，共同加速科学具身智能（AI4S）技术的商业化落地进程。

这也有可能成为一种新的生态合作范式。

不管是人工智能、智能硬件，还是具身智能机器人，目前的行业还处在襁褓中的婴儿阶段，未来会成长成什么样的人，还得看行业的需求，社会的需要。

步日欣，创道硬科技创始人，北京邮电大学集成电路专委会副会长，浙商证券研究院专家，兼任多家投资机构投委。电子工程本科、计算机硕士学位，具有证券从业资格、基金从业资格，拥有IT研发、咨询、投融资十五年以上经验，关注投资领域为半导体、智能制造、新能源等。“硬科技新势力”平台覆盖5w+投资人和几千家科技型创业企业，并辅导几十家科技企业完成股权融资。