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  • AI硬件「小登」创业者遭 VC 疯抢,估值Buff从何而来?
    AI硬件创业热潮席卷创投圈,年轻创业者凭借市场敏锐度和低成本入局的优势受到追捧,而资深创业者则面临年龄折价和融资难度增加的压力。邓喜耕分析了年轻创业者和资深创业者在AI硬件领域的竞争优势与劣势,强调了投资者对赔率而非胜率的关注。赵之赫和沙飞分别分享了各自在AI硬件行业的经验和见解,提出了合理的融资策略和对未来发展的展望。
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    05/12 21:59
  • 中国移动MOMA赋能AI硬件,加速智能终端技术落地
    随着端侧AI的逐步深入,目前的AI产业正站在了一个关键的拐点上,即从2026年初的端侧AI已跳出早期的概念与单一的终端的局限,初步的从AI手机的单点的突破向智能座舱、AIoT、可穿戴、机器人等全场景的渗透,正式的进入了体验优先、产业的协同、规模的落地的深水区。但作为一线的工程师我们都深知,端侧的AI硬件的技术的落地最终都还是会被两大致命的瓶颈所拦住:一是算力的“碎片化”,无论我们如何追求的高效的模
  • 面向端侧智能:中国移动MoMA与AI硬件协同技术探索
    引言:端侧AI爆发,谁来填平“云-端”之间的最后一公里? 然而在2025年末的一次与某智能家居厂商的深入的行业咨询中,他们的技术负责人就将这一将智能家居推向“真正的智能”的最关键的技术难点向我们一一抛出:他们希望在新一代的产品线中将大模型的能力接入,实现了离线的语音理解、本地的图像的识别等多模态的交互,但却又摆在他们面前的是三重的难题——模型的选型维度就多了好几个、端侧的硬件的算力也就都带来了相应
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    近日走访了珠三角的不少一线做AI硬件的工厂,一个令其深感焦虑的现状却始终扑面而来:无论我们如何地努力的选型、推广大模型的应用,其实大模型的能力都在日新月异的不断的突破,但我们在选型的速度上就根本跟不上人家所经历的迭代的节奏了。可谓是端侧的功亏一篑,刚刚为一套云端的模型辛辛苦苦地做了完美的端侧的适配工作,结果还未等我们对其量产就已将云端的模型又给升级了,这就使得我们前期的端侧的硬件的算力都成了冗余的
  • 解析中国移动MoMA架构:为AI硬件提供通信底座支撑
    伴随5G的逐步落地,移动云的商业化也逐步的展开了,而2026年5月8日的苏州又将会是移动云的又一大舞台,尤其是这次的移动云大会的主论坛将会是移动云的又一大盛会。基于陈忠岳的这一表态,中国移动从此彻底告别了“三大一大”(即通信、数据、物联的三大业务加上一大新业务)的经营格局,正式开启了这家全球最大通信运营商向“世界一流的科技服务企业”的转型大幕,对中国的“一带一路”等战略的科技服务的布局也具有了重要