【RV1126B 实战连载 09】AOV低功耗持续录像实测解析

眺望电子 AI 视觉开放平台是眺望电子基于瑞芯微 RV1126B/RK35xx 系列处理器，打造覆盖硬件核心板、ISP调优、AI模型部署、业务算法集成的全栈视觉中间件平台。平台提供标准化SDK、预训练模型仓库与可视化调试工具，帮助客户从”传感器出图”到”AI业务上线”缩短60%开发周期。

本期聚焦：前几期我们围绕RV1126B的AI推理能力与AI-ISP暗光全彩等特性做了应用演示。本期我们把关注点放在它的低功耗特性上——深入解析RV1126B的AOV（Always On Video）低功耗持续录像方案。

一、为什么需要AOV？

前几期的实测证实：RV1126B的AI推理能力，从暗光全彩到多类别目标检测，结论是一致的——这块板子的NPU算力在边缘端很不错。但当产品最终落地是穿戴式、手持式等电池供电的设备上时，功耗问题尤其关键。

传统IPC方案持续全帧率录像，整机功耗通常在3W以上。一块5000mAh的电池，撑不过一天。可对于工业场景客户做真正的需求是：24小时甚至长时间不间断录像，但只在必要触发时才满负荷运转。

这就是AOV（Always On Video）要解决的核心问题——基于休眠唤醒机制，实现低帧率持续录像，有事件时自动切回全帧率模式，无事件时保持最低功耗保活。

RV1126B拥有芯片级支持的多级功耗状态切换。这意味着系统可以在”全速AI推理”和”深度休眠”之间无缝切换。

二、AOV工作模式架构解析

AOV不是简单的”降低帧率”，而是一套完整的多状态功耗管理架构。系统根据当前任务负载和电量状况，在三个模式之间自动或手动切换：

2.1 AOV工作流程说明

2.2 AOV状态切换

从正常模式进入AOV

从正常帧率进入AOV模式，需要除AOV录像外的媒体数据流和卸载外部设备来节省功耗，如下：

1、从正常模式帧率进入AOV单帧模式，需要将系统剩余的帧取完，防止残留帧影响休眠唤醒。

2、关闭子码流、音频等AOV模式下不需要的媒体数据流

3、卸载外设、节省休眠时和唤醒时功耗，如SD卡，以太网，USB驱动，SDIO驱动

4、进入AOV单帧模式

从AOV模式进入正常模式

主要是做媒体数据流和外设的恢复，具体参考如下

1、恢复多帧模式

2、恢复子码流、音频等媒体数据流

3、恢复外设，如SD卡，以太网，USB驱动，SDIO驱动

备注： AOV定时休眠时间最大支持37小时，单位ms。

三、AOV应用实测

本次测试使用的摄像头型号为SC450ai，测试模型案例前将摄像头接入RV1126B底板中丝印为J9的MIPI CSI接口中。

图1 SC450ai摄像头

图2 MIPI CSI接口

3.1 AOV编码测试

使用该例程前需要先卸载wifi驱动：

root@rv1126b-buildroot:/# rmmod bcmdhd root@rv1126b-buildroot:/# rkadk_aov_record_test -c 1 -t 30 -S 3000

参数说明：

应用运行完成后，录制的视频保存在 /mnt/sdcard/RecordTest_*.mp4。

更多参数使用如下：

四、AOV功耗实测

以下测试基于眺望电子RV1126B IPC套件 + 视觉开放平台SDK，使用SC450AI摄像头。

测试固件： talowe-rv1126b_rkadk_sample_260714.img

整板功耗实测数据：

AOV模式相比正常推流，功耗降低了86%。意味着一块5000mAh的电池续航时间延长5-6倍

五、结语

眺望电子RV1126B AI视觉开放平台的价值，不仅在于NPU算力够强、模型部署够简单，还在于能让方案能真正落地到场景上，从产品全维度提供支撑。

AOV不是独立于前面所有AI能力之外的附加功能，而是与它们协同工作的基础能力。 AI检测负责”发现有事件”，AOV负责”没事件时省电”——两者结合，才能让边缘AI设备在真实场景中7×24小时持续工作。

若需要完整开发资料、测试固件或套件申请，可向眺望电子技术支持联系获取。

下期预告：

下一篇我们将继续展示AI视觉开放平台中RKADK应用组件的配合使用，敬请期待！