芯耀
与非AI
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编者按：具身智能机器人产业已站在技术迭代与规模落地的关键交汇点，加速走进千行百业，整个行业正从 “技术验证期” 快步迈向 “商业化普及期”，新一轮增长的轮廓愈发清晰。与此同时，更多现实命题也摆在每一位产业从业者面前：技术该向何处突破，市场该向哪里深耕，生态应该如何共建……基于此，在2026世界机器人大会召开之际，《中国电子报》邀请多家机器人领域企业代表，围绕技术演进、市场落地、生态协同、未来趋势等核心议题，收集产业一线声音，为机器人产业的下一程，留存一份鲜活的注脚。
如何评价当前具身智能机器人产业所处的发展阶段？
最大的发展机遇来自哪些方面？
超能机器人董事长 肖湘江
具身智能正处于从“技术验证”迈向“规模化商用”的跨越期，2026年是产业化分水岭。但通用人形赛道仍处早期市场，分水岭的真正含义是跨越“鸿沟”：做出标准化产品，赢得务实客户的批量复购。机遇来自三方面：政策上，具身智能列入“十五五”六大未来产业；技术上，大模型与世界模型爆发，机器人迎来从“理解数字世界”到“行动物理世界”的开悟时刻；市场上，中国海量应用场景是最宝贵的试验田和数据矿。今年行业呈四大趋势：从炫技到实干；从单体智能到集群协同，机器人“首脑”将成为下一个制高点；从通用叙事回归专用深耕，人形硬件通用化、软件与非人形必然专用化；从产品时代进入场景时代，谁掌握场景与渠道入口，谁就掌握产业话语权。
星海图创始人兼CEO 高继扬
我认为正处在从“技术验证”向“生产力兑现”全面跨越的关键转折期。 过去很长一段时间，行业重心落在硬件迭代、样机演示和单点技术攻关上，本质上是在回答“能不能动”的问题。而自2026年开始，行业正式进入商业化落地与规模化交付的核心元年，评价标准从“能不能做出来”转变为“能不能用出效益”——场景落地、效率兑现、商业闭环成为主旋律，技术价值开始真正转化为产业生产力。
这一转折的最大机遇，来自智能范式的根本性升级。 随着具身大模型技术的成熟落地，行业共识已彻底重塑：硬件是载体，智能是灵魂。唯有让“大脑”持续进化，硬件才能释放出真正的产业价值。因此，市场重心正从“堆硬件、拼参数”转向“拼模型、拼算法、拼场景泛化能力”，专注打造“具身大脑”的企业正成为驱动行业前行的核心力量。
2026年以来，行业呈现出两个鲜明特点：一是头部企业加速从单场景试点走向多场景规模化复制，对泛化能力和数据闭环的要求急剧提升；二是资本与资源明显向算法、模型层倾斜，“软件定义硬件”的趋势不可逆转。 这意味着，未来竞争的关键不在于谁拥有更贵的关节电机，而在于谁的智能系统能在真实环境中持续学习、快速适应、稳定交付。
星海图自创立之初就锚定了这一终极趋势，坚持“一脑多形”的核心战略，从未偏离。我们搭建了VLA模型与WAM世界模型双技术路线，两者深度协同，形成从“感知-决策-执行”到“预判-优化-闭环”的完整智能跃升，构建起行业领先的通用具身智能能力底座。正是这套“大脑驱动”的体系，让我们在2026年这个商业化元年，能够踏实走向客户、兑现价值——这也是我们对行业周期最务实的一次回应。
灵巧智能创始人、董事长 许春山博士
当前，具身智能机器人产业正从“概念验证”和“样机展示”阶段，全速迈向“场景落地”与“规模商用”的关键转折期。行业比拼的不再是演示类的单一技能，而是机器人在真实工况下长期稳定干活的能力。2026世界人工智能大会很清晰地展示了这一点：行业正在从技术展示走向应用验证。大量企业搭建实景应用，工业产线、电力运维、药房分拣等真实任务成为展台主流。
最大的发展机遇来自国家顶层战略与产业真实需求的同频共振。具身智能已上升为国家级战略赛道，中国拥有全球最丰富的制造业场景、最完整的供应链体系以及最积极的政策环境，这为具身智能从能用到稳定好用提供了独一无二的试验场和迭代土壤。
乐聚机器人助理副总裁 张大鹏
当前，具身智能机器人产业正处于从"技术验证"向"规模化商用"跨越的关键转折期。以大模型驱动的具身智能技术突破为牵引，行业已走出实验室，进入真实的产业场景中接受检验。
最大的发展机遇来自三方面：一是AI大模型与机器人本体的深度融合，让机器人具备了更强的泛化能力和自主决策能力；二是中国完备的制造业体系和丰富的应用场景，为具身智能提供了天然的落地土壤；三是政策端持续加码，国家层面已将人形机器人列为重点发展方向。
2026年以来，行业呈现三个显著趋势：其一，工业制造场景率先突破，人形机器人开始进入汽车、物流、3C电子等产线执行真实任务；其二，全栈自研能力成为竞争分水岭，从"大脑-小脑-本体-数据"全链路自主可控的企业优势凸显；其三，行业生态从封闭走向开放，以开源数据集、开发者社区为代表的基础设施加速了场景落地效率。
乐聚作为国内最早实现人形机器人量产交付的企业之一，始终坚持以场景驱动技术迭代，目前已形成工业、商服、科研、训练场四大落地场景。我们相信，产业化不是一蹴而就的冲刺，而是一场需要耐心和定力的长跑。
国家地方共建人形机器人创新中心 市场总监 杨正叶
整体来看，现在具身智能机器人正处样机基本能跑，但一放到真实产线里，稳定性、自适应能力还差不少，还没有真正商业成熟方案。最大机遇一方面来自制造业升级，工厂缺人、柔性生产需求越来越强，另一方面大模型和机器人技术融合，再加上我们国内完整的供应链、海量工业场景，还有各级政策持续扶持，同时智能汽车行业成熟经验也能借鉴过来，给产业创造了很好的窗口期。
跨维智能CMO 林嘉伟
当前产业正处于从技术验证迈向规模化商用的关键转折期。2026年已被行业普遍视为“具身智能应用元年”。上半年国内具身智能赛道融资总额已超900亿元，从政府、资本到行业，大家都在关心如何能将具身智能这一前沿技术快速商业化落地。我们认为最大的发展机遇在于，从泛智能制造到商业零售、文旅服务等领域，有大量非结构化任务至今无法被自动化解决，需要更柔性、更通用、更泛化的产品技术，这恰恰是具身智能最具价值的主战场。
苏州伟创电气科技股份有限公司副总裁 邓雄
具身智能是下一代人工智能的核心突破口，正推动智能装备产业从自动化、智能化向自主化跨越升级。当前国内产业正处在基础研究与产业应用双轮驱动的快速发展期：技术上核心算法持续突破，智能体感知、理解与执行能力稳步提升；产业端硬件形态日趋多元，仿真与场景落地不断深化。
具身智能发展机遇，扎根在真实的产业需求与技术迭代之中。当下中国制造业正从“自动化”向“自主化”跃迁，传统自动化设备已逐渐难以适配多品种柔性生产与复杂非结构化场景的作业要求，具身智能带来的感知、决策、执行一体化能力恰好能够填补短板。中国拥有全球范围内极为丰富的制造业与服务业场景，深耕细化垂直领域提供多样化的场景解决方案，通过持续提升技术实力和产品竞争力，增强市场响应能力，推动智能制造产业升级，对广大行业从业者而言，都是不错的发展路径。
月泉仿生智库经理 胡喆祺
当前具身智能机器人产业正处于“产业化初期向局部规模化应用过渡”的关键阶段。行业关注点已经从“机器人能不能做出某个动作”，转向“能不能在真实场景中长期、稳定、安全、低成本地完成任务”。目前，制造、物流、巡检和特种作业等结构化、半结构化场景已经进入实景实训和常态化验证阶段，但通用产品的跨场景泛化能力、可靠性和经济性仍有待进一步提升。因此，当前更接近规模化商用的前夜，而不是已经进入全面成熟期。
未来最大的机遇主要来自三方面：一是制造业柔性化、人口结构变化和高风险岗位替代所产生的真实需求；二是大模型、多模态感知、运动控制、灵巧执行和新型材料加速融合，使机器人从自动化设备向自主作业系统演进；三是中国完备的制造业体系、丰富的应用场景和快速迭代能力，有条件形成“场景开放—数据积累—产品迭代—规模部署”的产业飞轮。对月泉仿生而言，灵巧手、触觉感知等关键环节既是机器人完成复杂任务的执行基础，也是连接数字智能与物理世界的重要入口。
黑芝麻智能首席市场营销官 杨宇欣
整体来看，当前具身智能机器人产业正处于从技术验证向规模化商用试点突破的关键过渡阶段。核心技术框架已逐步清晰，大模型与机器人的融合路径基本明确，各类场景的试点项目快速增多，但整体仍以细分场景的小范围落地为主，距离大规模通用化商用还有一定的发展周期。
最大的发展机遇来自三个方面：
一是AI 技术的内生驱动。多模态大模型、端侧推理技术的快速迭代，让机器人从“执行特定指令的自动化设备”向“具备自主感知决策能力的智能终端”升级具备了技术基础，端侧算力能力的提升也为大模型落地机器人提供了核心支撑。
二是产业需求的真实拉动。工业制造、智慧物流、公共服务等领域对自动化、智能化升级的需求迫切，人口结构变化也推动各行业对具身智能的接受度持续提升，真实的商业化需求正在逐步释放。
三是产业生态的协同加速。从芯片、核心零部件到大模型、整机制造，再到场景应用，产业链各环节的联动日益紧密，上下游协同创新的效率持续提升，为产业突破提供了体系化支撑。
黑芝麻智能正是看准这一产业趋势，依托车规级 AI 芯片的技术积累和前瞻性布局，推出 SesameX 多维具身智能计算平台，以成熟的端侧算力方案助力产业从技术验证向商用落地加速过渡。
作者丨中国电子报编辑部
编辑丨吴丽琳美编丨马利亚监制丨连晓东
