162
句客观但有点让人无奈的话，如果没有在新冠疫情中的大显身手，我们今天很可能又一次陷入对 AI 技术的悲观情绪中。
从 2018 年后半段，深度学习寒冬论尘嚣直上，AI 领域的资本注入大幅降低。很多人会觉得 AI 风口已过，但 AI 技术在这次疫情中贡献的病毒测序、智能测温、无人车能力又让“AI 悲观主义”哑口无言。比如说，百度推出的全球首个 mRNA 疫苗基因序列设计算法 LinearDesign，专门用于优化 mRNA 序列设计，最快仅 16 分钟可优化 mRNA 疫苗序列稳定性，大大提升蛋白质表达水平。这意味着，我们有效解决了 mRNA 疫苗研发中最重要的稳定性问题，从而加速疫苗研发速度。
那么，我们究竟该如何理解 AI 技术的今天？如何站在历史长河里正视 AI 的成长规律与价值周期？
7 月 9 日，第三届世界人工智能大会在上海开幕，百度创始人、董事长兼 CEO 李彦宏受邀出席并发题为“人工智能新起点：新基建加速智能经济和智能社会到来”的演讲。在这次分享中，李彦宏首次提出了“AI 发展阶段论”。而这一观点也恰好可以解释百度在十年前为什么率先布局 AI，又在十年历程中完成了那些必要工作——或许可以这样说，“AI 发展阶段论”是中国 AI 亲历者，在局中对 AI 历史的一次重新洞察。
李彦宏认为，目前对 AI 容易产生迷茫和悲观情绪，是一种技术在加速普及前的必经之路。这很像 2000 年左右的互联网行业。当迷雾消散时，也就是一个互联网经济时代的开始。
而这种情绪产生的原因，也是 AI 在不同阶段的变革期中必然酝酿出的社会经济考验。李彦宏将 AI 的发展分为三个阶段：
1、技术的智能化阶段：这个阶段技术需要不断创新，完成概念确定与价值探索，但没有演变为产业。
2、经济的智能化阶段：基于云计算提供的海量算力，以及经济数字化基础，AI 可以在这个阶段为经济领域施展魔力，带来千行百业的产业提振价值。
3、社会的智能化阶段：在全社会和全球范围内累计的智能协作与制度创新，会最终对社会经济产生深远的影响，实现智能与社会的深度融合。
在李彦宏看来，今天我们正处于从经济智能化的前半段向后半段过渡的时期，AI 已经证明或者初步证明了其对所在行业的颠覆和重构潜能。而走向真正的智能经济过程里，必然会出现行业洗牌与产业考验，这是悲观者的情绪来源，也是乐观者继续向前的动力。在演讲中他提到，自己对于 AI 的信仰，没有一丝丝改变。
站在这种洞察上，百度对于 AI 始终报以足够的乐观。AI 需要一步步向前走，在每个阶段踏过所有需要必经之路，AI 技术发展需要扎实的技术底座与产业支撑，百度经历了十年对 AI 技术与产业体系准确、长期、大量的投入。这是百度今天站在舞台中央的原因，也是理解 AI 未来的一把钥匙。
播种
2010 年，互联网产业还处在 PC 时代下半场，中国还没有 4G 网络。接下来风起云涌的移动互联网公司们，在当时大多还没有意识到移动端的力量，更遑论 AI 是什么东西。AI 这个名词，对于当时的互联网产业就像对大多数国人一样，还完全是科幻电影里的想象。
而就在那个毫无知觉的年代，百度却选择开启了 AI 技术智能化阶段。在 2010 年年初，百度率先成立了“自然语言处理部门”，以服务搜索引擎中产生的相关智能化需求；进而又在语音、图片技术上成立了当时名为“多媒体部”的部门，布局了如今风口上的机器视觉、图像智能化处理等关键能力；几乎是同时，百度还敲定了在知识图谱技术上长期投入的战略，很快构建了世界最大的中文知识图谱网络。
这些时至如今依然重要的 AI 技术骨干网络，是百度 AI 的起点。而更能诠释百度 AI 战略的，是 2012 年推动成立深度学习研究院。李彦宏回忆说，到 2012 年的时候他就在思考 AI 技术是否已经迎来了历史转机。因为计算能力不断的在提升会迎来一个爆发点。随着计算成本不断下降，数据越来越多，过去我们认为不可能的事都将在变为可能——其中就包括人类对智能技术的孜孜以求。于是在 2013 年的 1 月，百度宣布成立深度学习研究院 IDL，李彦宏亲自任院长。
当互联网圈子还在讨论微创新和风口之猪的时候，百度微微一笑，种下了 AI 的种子。
两杯咖啡背后的对话式 AI 时代
从 2012 年深度学习开始兴起，到 2017 年 AI 第三次崛起正式开始，中间的 5 年在全球 AI 产业来说其实至关重要。我们可以看到北美科技巨头的布局，往往就在这 5 年间开始埋下。
而在国内科技界，这 5 年间开始陆续有了一些关于 AI 的消息与揣测，但普遍认为那是一个关于未来的故事，或者轻飘飘做出一些信息触发 demo，将之冠以 AI 之名行营销之实。
而在这个阶段，百度却将布局的 AI 能力坚实引导自身业务体系中的各个角落，向外界展示了 AI 可以作为产业推动力和技术护城河。这也就是李彦宏所说，AI 技术完成了价值的自我证明。
在 2013 年一季度的财报发布会上，李彦宏宣布百度将进入第二次转型期，大手笔投入移动互联网搜索。在这次转型中，一个重要举措就是将百度储备的智能技术融合进搜索引擎。用智能化升级，加强用户在移动端的搜索体验。在 2014 至 2017 年间，自然语言处理相关技术不断融入到百度搜索、信息流、翻译等应用体系。并且基于搜索跟知识图谱天然的强相关性，知识图谱百度的发展非常快速。到 2017 年的时候，百度掌握到的知识图谱数据已经达到千亿规模。
与此同时，百度孵化了大量与 AI 强相关的技术体系。比如 2015 年的百度世界大会上，李彦宏现场演示了语音机器人助理“度秘”，这也是小度助手的早期版本。在大会现场，李彦宏被度秘称呼为“厂长”，用自然语言人机沟通的方式点了两杯咖啡，并成功下单——一个对话式 AI 的时代，也许就在那两杯咖啡中揭幕了。
修路
2017 年开始，互联网人口红利淡去，AI 的滚滚热潮袭来。各大互联网公司、AI 独角兽、创业企业纷纷押注 AI 方向，开启了热闹无比的“全民发展 AI”。
而当大多数公司刚刚开始的时候，百度却已经凭借多年的布局来到了另一个阶段：当行业内刚刚开始布局 CV、NLP 技术的人才与算法时，百度已经开始将 AI 能力进行平台化整合，建立了有序的开源开放体系，将大量先进的 AI 能力与 AI 基础设施输送到各行各业。
从 2017 年百度整合 AIG 开始，百度大脑连年经历大规模升级，成为在技术前沿化、能力数量、产业覆盖广度上全面领先的 AI 开放平台，形成了 AI 工业化大生产底座；飞桨成为了中国首个也是目前国内唯一开源开放、功能完备的深度学习平台。百度 Apollo 和小度助手，也在自动驾驶与对话式 AI 领域完成了平台化与生态化的建设，成为相关领域无数开发者与合作伙伴通向未来的抓手。
当产业开始瞩目 AI，亦步亦趋探索 AI 方向的时候，百度已经修建好了 AI 高速路，通过开源开放与生态合作的方式，将千行百业的生态需求纳入自身 AI 发展体系。某种程度上来说，这个阶段的百度预见了产业智能化的发展趋势，为“新基建”的启动积蓄着 AI 底座的能量。
AI 能源输送
在去年的乌镇互联网大会上，李彦宏首次提出“智能经济“概念。他认为今天已经进入了以人工智能为核心驱动力的智能经济的新阶段。智能经济将给全球经济带来新的活力，是拉动全球经济重新向上的核心引擎。
这个论证在半年后得到了历史的确认。2020 年黑天鹅事件袭扰全球，如何在特殊周期中重振经济活力，激发全新的社会生产力，成为摆在全球经济面前的共同课题。历史上，美国为了从冷战阴霾中走出，在上个世纪 90 年代推动了信息高速公路计划。其成果不仅让美国摆脱了经济危机，也开启了全球化的互联网时代。李彦宏认为，中国正在推动新基建计划，很可能就是人类进入智能社会前最大的基础设施建设。智能经济的起点就蕴含在这次国家与社会协同的基础设施计划中。
为了真正实现智能经济，就需要让任何一家企业像用水用电一样使用 AI 的能力。而百度已经在这个领域，完成了 AI 能源化和能源输送体系的建设。目前，百度大脑已经代表中国领先的通用 AI 能力，每天的调用量突破了 1 万亿次；百度飞桨开发者数量已经达到 194 万，服务的企业达到 8.4 万家，基于飞桨产生了 23.3 万模型，覆盖各行各业；百度智能云则凭借 AI 能力引擎和 AI 开发平台这两大核心优势，成为产业智能化的主要推动者之一和云服务领域头部玩家；百度 ACE 智能交通引擎已经成为交通领域智能化的先行者。
百度构建的“百度大脑+飞桨+智能云”体系，展现出了 AI 前沿技术与各行业差异化需求之间的完整体系化对接，能够真实走入千行百业，成为智能经济发展的直接动能。在抗疫阶段，百度用 AI 技术承担关键的社会责任；在新基建体系中，百度 AI 又被作为一种新的能源输送到各个领域，正在成为国家经济推动科技革命的关键抓手。
所以为什么要悲观呢？智能技术确实在改变世界，但这句话是缺少主语的。正确的说法应该是，我们的双手，正在通过智能技术改变这个世界。身为凡人的我们，不可能说出要有光就有了光，但我们可以去寻找、雕琢和放大来自未来的光芒。
今天，李彦宏在《人民日报》署名文章中，探讨了 AI 带给社会就业的契机。他认为，以人工智能、大数据等新技术为支撑的数字经济不仅可以推动传统产业智能化升级，还可以创造新的就业机会，促使劳动者数字化转型，提高就业竞争力，获取更多的劳动收入。AI 关乎于大多数人的未来，每个人也都是 AI 的亲历者和建设者。
李彦宏说，迷雾终将散去，智能经济和智能社会终将成为现实，而人类终将掌握自己的命运。
百度 AI 十年，是寻光者执拗的前进和修行。此夜 AI 长路将启，未来十年，百度又会埋下怎样的种子，种出怎样的光芒呢？
下载ECAD模型
