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自动驾驶系统系统采用先进的通信、计算机、网络和控制技术，对列车实现实时、连续控制。采用现代通信手段，直接面对列车，可实现车地间的双向数据通信，传输速率快，信息量大，后续追踪列车和控制中心可以及时获知前行列车的确切位置，使得运行管理更加灵活，控制更为有效，更加适应列车自动驾驶的需求。

自动驾驶系统系统采用先进的通信、计算机、网络和控制技术，对列车实现实时、连续控制。采用现代通信手段，直接面对列车，可实现车地间的双向数据通信，传输速率快，信息量大，后续追踪列车和控制中心可以及时获知前行列车的确切位置，使得运行管理更加灵活，控制更为有效，更加适应列车自动驾驶的需求。收起

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    01、引言 在汽车 AI 领域，无论是高级驾驶辅助系统（ADAS）还是自动驾驶技术的研发，都需要数据。因此高质量、精准且记录完备的数据，是神经网络训练、验证及仿真测试的核心支撑。 然而，数据采集往往是 AI 开发生命周期中成本最高的环节，需要投入车辆、传感器、驾驶员、定制软件及大量工程时间。更令人困扰的是，由于传感器部署不当、校准失准、版本控制缺失或诊断元数据遗漏等可避免的问题，这笔巨额投资常常无
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    自动驾驶领域，L3级别有条件自动驾驶发展似乎有些“差点火候”。尽管政策推动下，多家车企获得了L3级自动驾驶车型产品的许可，但一些企业如小鹏汽车则直接跳过了L3，转向L4。L3的争议在于其技术可行性和商业实用性之间的矛盾，以及如何平衡系统责任和用户体验。
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