每到岁末年初,大家需要的绝不仅仅是对假期和节日的期许,更渴望在这难得的内敛时节收拾情绪、整理思路、筹谋未来。

 

而 2020 与往年最大的不同,或许就在于全球刚刚经历了一场波澜起伏的疫情,可能会在未来数年内深远地改变世界,与此同时,中国整个社会也以前所未有的热情投入到了产业智能化建设当中,迸发出了许多非常神奇的 AI 创意和行业应用。

 

这一年对于 AI 开发者们来说,无疑有许多故事、甘苦、经验可供诉说。12 月 20 日这天,由深度学习技术及应用国家工程实验室和百度联合主办的 WAVE SUMMIT+2020 深度学习开发者峰会,就成了一个难得的线下聚会。

 

(百度首席技术官、深度学习技术及应用国家工程实验室主任王海峰发表致辞)

 

作为今年的第二场 WAVE SUMMIT+,此次大会同样能看到不少亮点,不少产品进行重磅发布和升级。有支持前沿技术探索和应用的生物计算平台 PaddleHelix 螺旋桨,开发更加便捷的飞桨开源框架 2.0 RC 版,端云协同的 AI 集成开发环境 BML CodeLab,支持更强大分布式训练的业界首个通用异构参数服务器架构,开源算法库增至 200+等。除了产品、技术迭代之外,此次大会最引人注目的是飞桨公布了全新的“大航海计划”。

 

(百度集团副总裁、深度学习技术及应用国家工程实验室副主任吴甜发表主题演讲)

 

作为观众的我们,也因为繁若星辰的开源项目案例,中文深度学习框架飞桨公布的最新技术成果和能力,和刚刚公布的“大航海计划”,而备受鼓舞。

 

在加速奔跑的进程中,开发者、产业、百度等都发生了哪些进化,劈开了哪些荆棘,是我们首先想要去探寻的。

 

开源集市的万千灯火,正汇聚成 AI 的满天星辰

回看 2020,AI 突飞猛进,正在脱离实验室,进入日常生活,跟普通人产生千丝万缕的联系。如何让一般民众了解 AI、参与到技术应用发展中来,推动智能应用的高速落地,AI 开发者群体就被寄予厚望,支撑他们的开源文化也就成了产业的关键支柱。

 

提到开源,有一篇著名文章《大教堂和集市》(The Cathedral and the Bazaar),作者 Eric Raymond 精准地对比了传统开发与开源之间的差别:前者是高大上的建筑,封闭,需要几代人呕心沥血才能建成,成本高,周期长,但品质优异;后者是集市,天天开放在那里,成本低、周期短。最后,他问出了一个灵魂问题:有没有可能用集市的方式,造出一所大的宫殿?

 

在过去的一年间,“AI 头雁”百度就将自己十年积累的优秀 AI 技术和工具,借助飞桨平台和星辰计划,以“集市模式”释放给了万千开发者。

 

作为国内开源最早、技术领先、功能完备的产业级深度学习平台,飞桨平台迄今为止凝聚了 265 万开发者,服务了 10 万家企业,创造了 34 万个模型。这些能力究竟是如何为开发者和产业所用的呢?或许从普通人也能发起和参与的公益 AI 项目中,我们会更直观地感受开源的力量。

 

今年 5 月,百度发布的星辰计划通过向全社会开放技术、共享流量和生态资源,同时提供一定资金支持,来鼓励公益领域的科技创新。不到一年时间,在峰会上我们看到了许多由普通人发起的、极具创新力和公益价值项目,比如生物多样性保护、AI 文物保护、AI 环境保护等。

 

(百度副总裁徐菁颁发星辰计划基金)

 

其中,AI 濒危物种保护项目、AI 文物保护项目、AI 沙漠栽树机器人这三个公益项目,还获得了星辰计划基金,未来将在百度的帮助下进一步孵化,为它们寻找可落地的机构或公益组织,让科技能够切实有效地被用来解决问题。

 

以前,我们都知道 AI 是极具应用前景的技术,也创造出了很多炫酷的产品,但在普通人手里依然能发挥这样的神奇价值吗?星辰计划的年度成绩单显然告诉了我们答案。

 

飞桨平台的数据显示,越来越多非互联网 IT 行业加入到产业智能化升级的浪潮中,两年间占比从 53.4% 增至 67.9%;全国城市的 AI 开发者活跃度持续增高,过去一年佛山、东莞、重庆增速最快;高校 AI 培训覆盖学科明显增加,非计算机专业高校教师占比从 2019 年的 35%增长到 2020 年的 45%。公众和产业的热情正在形成一个繁茂的 AI 集市,让各种创新成果在这里流通、看见、应用。

 

正如百度 CTO 王海峰发言中所提到的,开源开放已经不仅仅是技术开发领域的协作机制精神的内涵,更是驱动技术创新和加速产业发展的核心动能。

 

而在此次峰会上,飞桨平台的开放战略也进一步升级,发布了生物计算平台螺旋桨,将人工智能和生物计算领域相结合,一起构建生物计算和服务平台。其开源工具集中的 RNA 二级结构预测、大规模分子预训练、DIT 药物靶点亲和力预测以及 ADMET 预测等等,能够让生物信息领域的研究者高效快速地接入 AI,让智能技术为人类健康发挥更大价值。

 

 

此外,为了让飞桨平台更加简单易用、平易近人,百度还对飞桨的开源算法库全面升级,官方算法数量从 140+升至 200+,零门槛 AI 开发平台 EasyDL 的 EasyData 智能数据服务增强等,让普通人可以低成本、零门槛地实现自己需要的软件,正好呼应了最近正在兴起的“低代码”(low code)和“无代码”(no code)工具趋势。

 

这座名为飞桨的开源“集市”,借助星辰计划等,成为无数开发者第一次推开的那扇 AI 大门,看见智能时代的满天繁星。

 

从涓流到大海:AI 迎来“大航海”时代

15 世纪,当哲学家们还对自己身处的地球梦里看花的时候,梦想成为航海家的哥伦布开始了他的旅程,他坚信有一条航线可以抵达马可波罗所描述的神秘且富饶的东方。

 

但航海靠的不是想象、不是口号,而是踏踏实实、风雨兼程地奔赴。智能时代,同样有无数渴望智能化升级的行业与场景,AI 要走向千家万户、千行百业,就需要如航队一样缜密规划、备足粮草。其中的中坚力量,是人,是勇敢的船员。

 

面对这种局面,飞桨平台在这次 WAVE SUMMIT+也带给全社会的另一个礼物,那就是大航海计划。

 

(百度 AI 技术生态部总经理刘倩发表主题演讲)

 

我们知道,百度从十年前就开始布局 AI,自然更深刻地体会到人才对于 AI 的重要性,而如火如荼的产业智能化热潮,更加暴露出人工智能人才培养体系与社会需求之间的供需矛盾。

 

在过去的数年间,我们可以从百度的种种行为中看到它对人才生态的重视。飞桨平台推出了学习与实训社区 AI Studio,其中不乏李宏毅等大咖名师;全年组织了 50 多场 AI 竞赛,开设 AI 课程实操分享,还组建了深度学习教育联盟、教育部新工科师资培训班、协同育人项目等,推动校企合作等等。

 

总的来说,百度 AI 人才生态体系比较注重三个方面的考量:

1. 知行合一。AI 是一种技术,更是一门应用学科,除了单纯的理论课程之外,需要结合非常多的数据、案例、实战来孵化创新。百度也十分重视理论知识与产业实践的结合,比如在过去一年多的时间里,飞桨学习与实训社区 AI Studio 的学习资源、课程学习次数等增速越来越快。除此之外,飞桨还联合中科院、北航等知名高校推出一系列的书籍,甚至包括为孩子准备的《大圣陪你学 AI》等青少年读物,这次 WAVE SUMMIT+峰会中还发布了百度杰出架构师等精心撰写的《零基础实践深度学习》。

 

理论基础打扎实了之后,开发者们就可以在配套的实战项目中一展身手了。据百度 AI 技术生态部总经理刘倩分享,这半年时间里百度举办了大大小小的 AI 竞赛,有的高校老师还会把面向学生筹备的赛题通过 AI Studio 开放给整个平台上的学习用户和开发者朋友们,让大家有更多实践和练手的机会。这样锤炼出的 AI 人才自然更加“致用”,能够满足产业务实的需求。

 

 

2. 软硬兼施。硬,指的是资金和资源。百度奖学金、百度松果基金、星辰计划等等都用实打实地资助来帮助普通开发者、青年学者等不同领域、不同水平的有志之士加入到 AI 开发轨道中来。软,指的是服务与支持。对于开发者来说,在实际操作、复现等过程中,总会遇到一些意料之外的问题和困难,对于这种问题,百度今年特别集结了百度杰出架构师、理论论文审稿人、AI 计算世界冠军团队、高级算法工程师等等,推出了一系列精品课程,比如论文复现营中,开发者就可以有组织、互帮互助地共同研读最前沿的模型算法,让疑惑和问题快速被解决。

 

3. 产教融合。“产学研一体化”这个名词在各个学术领域都不陌生,对于 AI 这个与工业界距离极近的学科来说,连接学校和企业、产业与教育协同,更是重中之重。因此,依托于多年在 AI 人才培养上积累的经验与思考,百度在 WAVE SUMMIT+峰会中发布了“大航海计划”。

 

(从左到右:窦德景、黄铁军、王蕴红、文继荣)

 

与其他产学研项目相比,“大航海计划”有哪些异与同呢?

相同点是,都依托于飞桨这样的深度学习开源平台,基于飞桨在产品、技术、生态各个方面的积累,通过把 AI 打造成让普通人也能用上、用好的工具,从而让智能可以普惠到各种行业和应用场景中去。

 

区别在于,“大航海计划”更充分地洞察了整个社会应用 AI 的痛点。大航海计划包含面向核心开发者的“领航”、面向人才培养的“启航”和面向产业智能化升级的“护航”三个部分。

 

AI 开发者往往具备一定的实战经验、开发热情和技术储备,他们的创新创意可以丰富 AI 应用的维度,引领全社会的关注,作为 AI 时代的先行者为产业“领航”;高校一旦突破了算力瓶颈、师资问题、脱离产业等等现实问题,就能源源不断地为 AI 时代输送人才,面对 AI 教育的国之大计,“启航”计划通过与全国五百所高校深度合作,联合打造五千位专业教师,将在未来三年里联合培养 50 万 AI 未来人才,将极大地缓解产业智能化的“人才饥渴症”。

 

那么,AI 科技企业所扮演的角色也就十分清晰了,那就是“护航”,将自身的 AI 技术实力、场景覆盖能力、开放生态战略等等,通过企业培训、技术咨询、技术服务等方式,解决企业智能化转型中的实际困难。

 

 

至此,技术实战、基础教育、行业赋能,这三重关键步骤都被百度“大航海计划”纳入到了 AI 培养体系中来。作为中国 AI 人才生态建设的先行者,百度的选择并不令人意外,但每次都会让我们感受到一种理想主义的感动。因为这样全方位、深层次、基础性的人才生态建设,注定了是一个“慢功夫”,它无法给企业带来短平快的直接收益,却是中国引领第四次工业革命的“基本功”。

 

百度选择为了产业大计而长期投入,让人才的点滴涓流最终都能汇入大海,开启智能的“地理大发现时代”。

 

冬至将至,冬藏也意味着天理之正道。在此时与我们相见的 WAVE SUMMIT+,也在酝酿下一场春雷滚动,唤起来年的无边春意。