人工智能数据中心构建在高度异构的平台之上,集成了GPU、CPU,并在极端功耗与热应力下运行。随着这些环境的扩展,计算层下的安全风险日益突出,控制不一致、固件暴露、故障响应延迟等问题可能会破坏系统的可信度并影响其正常运行时间。
本次莱迪思网络研讨会将探讨如何通过持续运行的确定性控制,增强人工智能数据中心的安全性。我们将讨论解耦式多厂商服务器架构的增长趋势、日益加剧的供应链和固件完整性风险,以及大规模可信运行的实现路径,并介绍莱迪思SPDM(安全协议和数据模型)解决方案。
直播亮点:
• 以莱迪思FPGA为核心的安全控制具备确定性持续运行能力,有助于在计算层之下保护人工智能数据中心的安全
• 内置固件完整性与信任机制,运用基于FPGA的控制实现跨复杂、多厂商系统的身份认证、远程证明与安全防护
• 依托并行、低延迟FPGA处理能力实现实时遥测与快速故障响应,从而保障大规模人工智能系统稳定和可信运行
核心内容:
• 通过了解基于FPGA的确定性控制如何在计算层之下保护固件、治理信任和减少攻击暴露面,降低人工智能基础架构的安全风险
• 实现安全、放心的可扩展设计,了解莱迪思FPGA如何在各异构平台上实现持续运行的遥测、快速故障隔离以及系统行为的可预测性
• 依托硬件级控制,实现并行处理与低延迟响应,在人工智能系统持续演进的同时保持架构长期灵活,从而简化复杂的安全防护难题
应用领域:
数据中心、服务器、数据中心安全、安全服务器管理、服务器控制、硬件可信根(HRoT)
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