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谷歌公司(Google Inc.)成立于1998年9月4日,由拉里·佩奇和谢尔盖·布林共同创建,被公认为全球最大的搜索引擎公司。谷歌是一家位于美国的跨国科技企业,业务包括互联网搜索、云计算、广告技术等,同时开发并提供大量基于互联网的产品与服务,其主要利润来自于关键词广告等服务。 收起 展开全部

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  • 谷歌TPU产量预测: 2027年达500万块
    摩根士丹利预计Alphabet的TPU产量将在未来几年大幅增长,预计到2027年产量可达500万块,2028年增至约700万块,这将为公司带来数十亿美元的新增收入并推动每股收益提升。分析师认为,TPU供应的改善将为谷歌提供更多商业机会,尤其是向第三方数据中心运营商销售TPU,从而加强其云计算业务。
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    12/03 11:34
    TPU
    谷歌TPU产量预测: 2027年达500万块
  • 【光电共封CPO】谷歌TPU+ICI技术能否撼动英伟达AI算力霸主地位?
    Google推出TPUv7芯片,凭借其卓越的系统性能和大规模扩展能力,挑战英伟达的GPU霸主地位。TPUv7具备4.6 PFLOPS算力和192GB HBM3e内存,通过ICI技术实现高效互联,降低总拥有成本(TCO),并借助自研的光电路交换机(OCS)和Circulators技术,进一步优化性能和成本效益。
    【光电共封CPO】谷歌TPU+ICI技术能否撼动英伟达AI算力霸主地位?
  • 谷歌加码ASIC战局,对联发科与博通产生影响
    谷歌在AI领域取得多项进展,尤其是Gemini 3模型和Antigravity项目的成功,使其TPU业务迎来新机遇。谷歌正与Meta洽谈在其数据中心部署TPU,这标志着ASIC战局接近尾声,谷歌成为英伟达最强劲挑战者。尽管面临竞争,谷歌TPU的高性价比吸引Meta考虑合作,同时,博通与联发科虽受益于谷歌的影响力,但也面临市场份额受限的风险。
    谷歌加码ASIC战局,对联发科与博通产生影响
  • 这一战,谷歌准备了十年
    谷歌开始对外出售TPU,试图抢夺英伟达在AI计算领域的市场份额。谷歌TPU专为AI计算设计,具备高能效比和低功耗特点,能够有效降低AI推理任务的成本。谷歌通过构建TPU生态系统,包括JAX和Pathway等工具,增强了其竞争力。尽管英伟达在CUDA生态上有明显优势,但谷歌凭借TPU的性能和成本优势,正逐渐成为其有力竞争对手。这场战役不仅是两家公司在硬件上的较量,也是对未来AI计算市场格局的影响。
    这一战,谷歌准备了十年
  • 谷歌智能家居遭遇大量故障投诉,智能家居会成为谷歌的"弃子"吗?
    近期,大量美国的谷歌智能家居客户用户不断抱怨Google Home和Google Nest工具似乎变得越来越不可靠,错误也越来越多,许多用户正在发泄他们对谷歌放弃智能家居生态系统的不满。这些迹象显示,谷歌正在对其智能家居领域进行重要调整,也反映了智能家居产业当前技术迭代的趋势。
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    08/12 08:29
    谷歌智能家居遭遇大量故障投诉,智能家居会成为谷歌的"弃子"吗?
  • 嘴硬?谷歌CEO首次正面回应AI人才战:上头条的都是个案!
    谷歌资本支出来到历史高位。7月24日报道,今天凌晨,谷歌母公司Alphabet发布截至6月底的2026财年第二季度财报。该季度,Alphabet总营收为964.28亿美元(约合人民币6904.44亿元),同比增长14%;净利润为281.96亿美元(约合人民币2018.89亿元),同比增长19%。
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    07/25 09:00
    嘴硬?谷歌CEO首次正面回应AI人才战:上头条的都是个案!
  • 深度丨谷歌推出全新底层架构MoR,Transformer有了替代品
    大语言模型(LLMs)规模庞大但效率低下的问题长期备受关注。尽管模型参数持续增长,其在长文本处理中的性能衰减、计算资源消耗等问题始终未能有效解决。谷歌DeepMind最新提出的MoR架构,可能为这一困境提供了新的解决路径。
    深度丨谷歌推出全新底层架构MoR,Transformer有了替代品
  • 从谷歌的网络切片演示看5G网络切片的商业化进程
    近期,谷歌光纤(Google Fiber)和诺基亚合作,推动家庭宽带的网络切片演示。该演示在两台游戏机之间运行,有效地将游戏时延从90毫秒降到10毫秒。网络切片是5G的核心技术,谷歌与诺基亚通过在其路由器添加代理程序,并搭配支持切片的诺基亚光线路终端,成功将该技术移植至光纤网络,在一定程度上证明了网络切片能够对更多场景体验能够提供有效支撑。目前,5G已商用多年,但网络切片进展似乎未达到预期,需要更多市场主体在不同场景的大力推动,让这一5G的创新技术能够真正带来商业价值。
    从谷歌的网络切片演示看5G网络切片的商业化进程
  • “谷歌克星”杀入浏览器赛道!创始人万字揭秘
    7月15日消息,近日,在YC创业学校的分享会上,美国AI搜索引擎独角兽Perplexity创始人兼CEO Aravind Srinivas向外界深度分析了Perplexity入局AI搜索,又押注浏览器与智能体背后的转型逻辑。这家被外界誉为“谷歌克星”的创企,野心不止于AI搜索,还希望将其AI浏览器Comet打造为下一代“认知操作系统”,全面接管用户的上网体验。
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    07/16 15:01
    “谷歌克星”杀入浏览器赛道!创始人万字揭秘
  • 珈港科技JC511蓝牙芯片助力MFI制造商快速构建Apple Find My产品
    只需提交产品计划,合作伙伴就可以快速将Find My功能集成到产品,通过JC511加入Apple Find My Network,加速产品的商业成功,为海量用户提供查找服务。
  • 产业丨谷歌发布本地VLA模型,具身智能正在进入“端侧时代”
    如果过去十年机器人领域的焦点先后经历了[可见]的视觉感知、[可理解]的语言理解,那么在VLA模型出现之后,机器人开始进入[动作精准]的第三阶段。目前,VLA模型已逐渐成为具身智能行业的共识,被视为连接感知、语言和行为的通用架构。
    产业丨谷歌发布本地VLA模型,具身智能正在进入“端侧时代”
  • AI中场,谷歌和百度的爆发式加速
    AI大战第三年,中美两大“AI全栈玩家”展现出了最旺盛的生命力。一场年度开发者大会,被谷歌秀成了密集的AI军火展示,Gemini的多模态能力从追赶、反超到一骑绝尘,搜索没有被Perplexity们冲垮,反而是Gemini加持的谷歌全家桶变身通用Agent,一再跳票的Google Glass也以Gemini硬件终端的身份返场亮相。
    AI中场,谷歌和百度的爆发式加速
  • 谷歌新款芯片Ironwood性能超越最强超算24倍,为什么说它代表着AI基础设施的重大转变?
    近日,在Google Cloud Next 2025大会上,谷歌发布了第七代张量处理单元(TPU)——Ironwood。作为Google迄今为止性能最强大的AI芯片,Ironwood专为AI推理任务设计,标志着AI技术从传统的“反应式”模型向“主动式”智能体的转型。相较于2018年的第一代TPU,Ironwood的推理性能提升了3600倍,效率提高了29倍。单芯片配备192GB高频宽内存(HBM),峰值算力达4614 TFLOPs,并支持1.2Tbps的芯片间互连(ICI)带宽。
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    04/19 09:25
    谷歌新款芯片Ironwood性能超越最强超算24倍,为什么说它代表着AI基础设施的重大转变?
  • 多智能体协作困境如何破解?谷歌 A2A 协议让 AI 代理"无障碍沟通"
    上周与和一个朋友聊天时,他提到一个令人头疼的问题:"我们部署了多个 AI 代理来优化供应链,一个负责需求预测,一个处理库存管理,还有一个专注于物流调度。虽然每个代理都很强大,但它们就像被隔离在不同岛屿上的专家,无法有效协作,导致整体效率远低于预期。"
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    04/11 09:50
    多智能体协作困境如何破解?谷歌 A2A 协议让 AI 代理"无障碍沟通"
  • 安卓系统开源时代终结,影响几何?
    3 月 27 日,谷歌宣布将逐步停止维护安卓开源项目(AOSP),这一决定标志着安卓(Android)系统长达 17 年的开源时代正式终结。作为全球超 30 亿台智能设备的底层框架,AOSP 曾为小米 HyperOS、vivo OriginOS 等国产定制系统提供核心支持,更成为开发者自由创新的基石。如今,谷歌将所有开发工作转向内部闭源分支,仅向签署 GMS 协议的厂商开放代码,这一转变引发行业震动。
    安卓系统开源时代终结,影响几何?
  • 谷歌豪掷320亿美元收购云安全巨头Wiz,剑指云计算三强争霸
    3月18日,谷歌母公司Alphabet宣布以320亿美元全现金方式收购云安全初创公司Wiz。这一交易不仅是谷歌历史上规模最大的收购,也是全球科技行业近年来最受瞩目的并购事件之一。交易完成后,Wiz将并入谷歌云(Google Cloud),为其在人工智能(AI)与多云安全领域注入强劲动能。
    谷歌豪掷320亿美元收购云安全巨头Wiz,剑指云计算三强争霸
  • 冷眼与嘲讽之后,谷歌的AI大模型翻盘之路
    “我认为2025年将至关重要。我认为我们必须意识到这一刻的紧迫性,并需要作为一家公司加快步伐。风险很高。这些都是颠覆性的时刻。在2025年,我们需要坚持不懈地专注于释放这项技术的优势并解决真正的用户问题。”12月18日举行的2025年战略会议上,谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai)如是说。
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    2024/12/31
    冷眼与嘲讽之后,谷歌的AI大模型翻盘之路
  • 深度丨谷歌发布自研量子芯片Willow,试图解决量子计算的纠错问题
    尽管量子芯片展示了卓越的计算潜能,但目前国际和国内量子计算研究主要集中在离子阱、超导量子比特以及中性原子等技术路径上。这些技术的实现条件极为严苛,必须在超真空环境下以及接近绝对零度(约零下273.15摄氏度)的物理条件下进行。此外,超导量子计算机尚处于研究与开发的初期阶段,距离广泛商业化应用尚有一段距离。
    深度丨谷歌发布自研量子芯片Willow,试图解决量子计算的纠错问题
  • 马斯克、奥特曼点赞,谷歌量子芯片有多强?
    当地时间12月9日,谷歌公布其最新超导量子计算芯片Willow,在随机电路采样(RCS)基准测试中,Willow在5分钟内完成了当前最强大的超级计算机之一需要10²⁵年(比宇宙年龄还长)才能完成的计算任务。谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊在社交平台发布这一消息后,收到了SpaceX创始人马斯克、OpenAI首席执行官奥特曼的留言互动,皮查伊还与马斯克在评论区探讨了利用星舰在太空构建量子集群的可能性。
    马斯克、奥特曼点赞,谷歌量子芯片有多强?
  • 微软 vs AWS vs 谷歌,谁将赢得AI云竞赛?
    如今,人工智能在企业技术优先事项中的地位迅速上升。数据报告显示,2024 年第二季度,首席执行官在财报电话会议上讨论人工智能的次数超过了任何其他技术主题,达到 34%——当 CEO 谈论 AI 时,他们的团队会开始部署云端 AI 技术。
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    2024/10/28
    微软 vs AWS vs 谷歌,谁将赢得AI云竞赛?

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