谷歌

• 谷歌开源轻量级嵌入式Shell esh

  谷歌开源项目esh是一款基于UART的轻量级嵌入式命令行Shell，内存占用小于4KB，支持多种架构和编程语言，适合裸机调试和新板子快速验证硬件。它具有极低内存占用、简单命令注册、多语言支持等特点，并提供开箱即用的示例。

  ZhengN

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  08/31 14:38

  嵌入式 shell

  
• 百度谷歌，双双押注AI搜索增量空间

  百度AIDay发布多项产品升级，重点在于AI重构搜索，使其从“给出答案”走向“帮人真正理解、直接交付结果”。百度的搜索功能正在加速进化，凭借其既有优势，继续在AI时代占据重要入口。目前，百度和谷歌两大搜索巨头均选择把AI能力深度注入搜索入口，带来互联网时代的增量空间。

  巨潮WAVE

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  08/24 09:49

  AI AI搜索

  
• 122亿美元，谷歌“锁芯”阳谋，不再是买买买

  谷歌与Marvell签订了一份为期七年的高额认股权证协议，旨在锁定Marvell的定制AI算力芯片产能。谷歌通过这种方式获得Marvell在AI推理加速器、存储控制器等方面的外围基础设施支持，同时降低对单一供应商的风险。该协议不仅涉及具体的财务条款，还要求谷歌在未来七年里为Marvell创造千亿美元规模的实际业务流水，确保双方利益绑定。

  全球半导体观察

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  08/21 13:14

  AI芯片 AI算力

  
• AI手机，短期别等降价

  谷歌和荣耀分别推出了搭载Tensor G6和云台摄像头的AI手机，展示了AI技术在手机上的应用潜力。随着AI的发展，手机芯片正逐渐针对AI优化，NPU设计从通用加速器转向专门为Transformer/MoE架构定制。然而，内存瓶颈仍然是制约AI手机性能的关键因素，尤其是在大模型推理场景下。尽管内存技术和芯片设计有所改进，但实际应用中仍面临成本高昂和市场冷却等问题。此外，AI手机的商业化进程还需克服消费者认知和支付意愿的障碍，目前尚缺乏突破性的应用场景。

  半导体产业纵横

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  08/18 09:21

  手机芯片 AI手机

  
• 谷歌数据中心需求集中在哪些光模块产品？

  谷歌正以激进投资扩建全球算力基建，光模块作为数据传输的关键部件，成为其数据中心建设的核心采购品类。预计到2026年，谷歌TPU出货量将达到近400万颗，对800G及以上光模块的需求超过600万支。苏州光模块龙头厂家已获得独家供应资格，预计2025年1.6T光模块需求达300万至400万只。谷歌采用全光网络技术，利用MEMS技术降低能耗并提高升级灵活性。

  易天光通信

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  08/07 08:24

  光模块

  
• Hidden Risks in Google’s Q2 2026 Earnings Report

  After U.S. market hours on July 22, Alphabet, Google’s parent company, released its financial results for the second quarter of 2026. On paper, the figures delivered an exceptionally stellar performan

  史德志

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  07/23 11:13

  芯耀计划

  
• 谷歌2026年Q2财报的隐忧

  美东时间7月22日盘后，谷歌母公司Alphabet发布了2026年第二季度财报。 从账面数据来看，这是一份极其耀眼的成绩单：季度总营收达1197.96亿美元，同比增长24%，连续第12个季度实现双位数增长；归母净利润狂飙至1121.07亿美元（含股权投资收益）。然而，资本市场给出的反馈却耐人寻味，财报发布后，谷歌盘后股价一度跳水超过4%。 业绩全面超预期，股价却反向下挫的背后，折射出资本市场在面对

  史德志

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  07/23 10:07

  
• 大厂"烧不动Token"了，这轮AI狂热正迎来第一波退潮？

  2025年3月，英伟达CEO黄仁勋在GTC大会上抛出一个大胆构想：企业应该给每个工程师配一笔Token预算，相当于其薪资的一半。 在后续的播客中，他将这个想法讲得更直白：假设一个年薪50万美元的工程师，年底告诉我一年连25万美元的Token都没烧到，我会深感震惊；如果只花了5000美元？我可能会气得当场跳脚。 黄仁勋的逻辑直白而诱人。Token就是新时代的代码行数，烧得越多=创新越多=产出越多。这

  史德志

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  07/08 09:06

  Token

  
• I/O 2026：Google AI眼镜亮相，但Meta仍牢牢掌握市场主动权

  Google在I/O 2026上展示了其Android XR眼镜，确认将在今年秋季推出支持音频的AI眼镜，但对于其同时展示的带显示功能机型并未给出任何发布时间表。由于在该领域采取了过于谨慎和缓慢的推进策略，Google有可能进一步落后于Meta；后者正在快速迭代并引领市场，尽管其缺乏原生移动生态系统支持。

  Canalys

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  06/03 14:43

  AI眼镜
• 谷歌I/O暗藏重磅联手，为何选中这家端侧AI芯片龙头？

  谷歌I/O大会宣布晶晨半导体成为Google Home Gemini built-in项目的指定系统集成商，双方合作有望推动端侧AI芯片在智能家居领域的广泛应用。晶晨半导体凭借其成熟的全链路技术体系和丰富的应用场景，已在智能电视、机顶盒、智能家居摄像头等领域占据领先地位。此次合作不仅为晶晨半导体带来谷歌的背书和长期订单，也为谷歌补齐了高性价比端侧AI芯片及落地能力。随着智能家居市场的快速发展，晶晨半导体将继续受益于全屋智能与端侧AI行业的红利。

  芯东西

  939

  06/01 23:25

  AI芯片 端侧AI
• 谷歌AI垂直整合战略，全世界都在静静观察

  93个AI智能体在12小时内从零构建出一个完整操作系统内核的画面，出现在谷歌I/O开发者大会的屏幕上时，2026年5月这场发布会的基调便已确立。

  中国电子报

  752

  05/29 11:17

  智能体

  
• Googlebook亮相，谷歌AI PC战略进入新阶段

  Googlebook标志着谷歌AI PC战略的新进展，旨在打破Chromebook的低价定位，推出基于安卓和Gemini Intelligence的新型笔记本产品，提升用户体验和生产力，为Chromebook合作伙伴创造升级机会，推动构建全面的Gemini Intelligence生态系统。

  Canalys

  1112

  05/26 11:19

  AI PC

  
• 谷歌联手三星，两款AI眼镜今秋上市

  Google I/O 2026展示AI智能眼镜，分为音频和显示两类，音频眼镜搭载Gemini底层模型，支持AI视觉和多模态输入，拍照功能有卡通化效果并同步显示在智能手表上。显示眼镜由XREAL打造，采用Micro-OLED屏幕，支持70度可视角度，电池续航约4小时。谷歌还发布了最新视频模型Gemini Omni和面向个人用户的Agent Gemini Spark。

  中国电子报

  883

  05/21 23:30

  AI眼镜
• Google 的 AI眼镜来的太晚了，而且我看不到买它的理由

  Google 在今年的I/O大会上展示了其智能眼镜产品，尽管这款眼镜具备多项先进功能，但在市场上并未展现出独特优势。与其他竞争对手相比，Google的产品缺乏创新性和差异化特点，且尚未解决现有智能眼镜市场的痛点。此外，Google与三星的合作未能显著改善产品质量，反而引发了对其未来成功的质疑。因此，Google需要提供更多证据证明其智能眼镜能够超越现有的竞争者，并在市场上取得突破性的进展。

  不客观实验室

  788

  05/21 19:39

  AI眼镜 智能眼镜
• 谷歌AI全家桶深夜爆更：Gemini 3.5新王登场，数十亿人搜索变天，AI眼镜终于来了

  谷歌在I/O开发者大会上发布了Gemini Omni、Gemini 3.5 Flash两款新模型，以及升级后的Google Antigravity、Gemini App上的全天候个人智能体Gemini Spark、谷歌搜索等。此外，谷歌还展示了AI眼镜新进展，包括两款新眼镜的设计，以及AI眼镜软件的更新，如导航、免提通话、拍照修图等功能。谷歌搜索迎来重大升级，推出了新的智能AI搜索框，支持多模态搜索和智能体管理。谷歌还更新了Antigravity订阅计划，推出100美元/月的AI Ultra计划，并推出了Gemini App中的新智能体Daily Brief和Google Flow中的新智能体。

  智东西

  2333

  05/21 00:22

  AI眼镜
• 没做最强模型，谷歌凭什么逼近英伟达？

  谷歌母公司市值超越英伟达，成为全球市值第一。市场开始重新评估AI主线的权重，谷歌母公司的上涨反映了华尔街对其全栈AI平台的重新估值。谷歌的最大转变在于搜索入口没有迅速塌陷，反而通过AI增强了搜索商业化。谷歌的优势在于拥有完整的封闭生态系统，包括TPU、Gemini、Google Cloud等，能够将算力、模型、云、应用、分发和现金流串联起来。然而，谷歌面临的风险在于AI订单能否转化为真实的现金流，尤其是Anthropic订单的兑现能力和资本开支的质量。随着AI产业的发展，市场逐渐重视系统的整体能力而非单一技术领先。

  美股研究社

  927

  05/12 22:21

  AI 谷歌
• Anthropic 2千亿豪赌，谷歌云成最大赢家？

  Anthropic豪掷2000亿美元锁定谷歌云，获取5吉瓦TPU算力，此举标志着顶级AI公司首次大规模弃用英伟达GPU转向自研芯片。谷歌通过定制TPU并提供低价算力服务，巩固了与Anthropic的合作关系，并加速了其自研芯片的战略布局。这场交易不仅反映了AI行业激烈的算力竞争，还预示着未来半导体格局的重大变革。

  雷峰网

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  05/08 20:02

  GPU 算力
• 如何使用Google的breakpad工具排查程序崩溃问题

  嵌入式Linux开发中，可能会遇到程序崩溃问题需要定位，本篇来介绍如何使用google的breakpad工具来排查崩溃问题

  码农爱学习

  895

  05/08 13:30

  嵌入式linux

  
• LLM推理的硬件危机，比你想的严重得多

  Google DeepMind的两位工程师发布了一篇关于大模型推理硬件的论文，指出当前硬件架构不适合推理任务，尤其是在解码阶段。论文提出四种解决方案：高带宽闪存（HBF）、近存计算（PNM）、3D内存逻辑堆叠和低延迟互连。这些方案旨在解决内存带宽、容量和通信延迟等问题，而非单纯增加算力。研究者呼吁学术界和产业界合作，共同推动推理硬件的发展。

  歪睿老哥

  1702

  05/06 09:32

  大型语言模型 AI推理

  
• AI芯片变局：从一家独大到多极博弈，刚刚开始

  谷歌和亚马逊计划直接向企业提供自家研发的芯片，这标志着它们试图打破依赖英伟达的局面，并转向更为独立的业务模式。尽管这一举措面临诸多挑战，包括商业模式转换、产品兼容性和时间窗口的压力，但分析师认为其方向不可逆转。此举不仅有助于降低成本，还能增强供应链的灵活性和安全性。然而，英伟达凭借其强大的生态系统和持续的技术进步，在短期内仍占据主导地位。随着AI应用场景的变化，未来的竞争格局可能会发生重大调整。

  歪睿老哥

  725

  05/06 09:31

  AI芯片

  

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