骁龙855/麒麟980/苹果A12/联发科P60/瑞芯微RK3399,谁能领跑AI时代?

2018-12-14 17:03:37 来源:EEFOCUS
标签:

 

2018年,AI几乎充斥了我们的生活,如果见朋友不聊点和AI相关的话题,似乎自己就与这个时代脱节了,近期高通骁龙855的发布再次把AI的关注度推向了高潮,从权威统计机构的预测来看,2018年全球AI市场规模预计为1.2万亿美元,到2022年有望达到3.9万亿美元。AI势不可挡的发展势头让各大科技公司不得不一拥而上,不管是做芯片还是做产品,统统都要和AI挂钩,大有“得AI者得天下”之势。AI已经在各个领域开始渗透,光AI音箱这一种亚马逊、天猫、小米就打得不可开交,其它智能电子产品更是不胜枚举,当然,这都不是今天的重点,今天我主要想谈的是AI芯片,今年推出的这些AI芯片看看哪些比较靠谱。

 

目前,笔者知晓的AI芯片有骁龙855、麒麟980、苹果A12、联发科P60、紫光展锐SC9863A和瑞芯微RK3399Pro,谁强谁弱先拉出来比一比:

 

 

1、骁龙855:张量加速器不等于独立NPU
骁龙855采用台积电7nm工艺制程,CPU为Kryo485(超级内核基于A76定制主频2.84GHz、性能内核主频2.42GHz、效率内核主频1.8GHz,1+3+4架构);GPU为Adreno640,与前代产品相比,渲染速度提升20%,支持Vulkan1.1/HDR/PBR。

 


骁龙855

 

在AI性能方面,骁龙855加入新的张量加速器(TensorAccelerator),专门负责AI,组成第四代AI引擎。可以实现每秒超过7万亿次运算(7TOPs),AI性能比骁龙845提高了3倍,比苹果A12每秒5万亿次运算(5TOPs)也高出不少。
 
高通的DSP数字信号处理器升级为最新的Hexagon690,具备四线程标量内核,性能提升20%,四个向量扩展核心(HVX),性能提升1倍,另外一个重要的改进是引入了张量加速器(HTA),自主设计,专为AI而设,支持多元数学运算、非线性方程、INT16/INT8与混合精度整数运算,大幅提升了机器学习算法的性能和能效。结合HexagonDSP、新的张量加速器,再借助更强的GPU和CPU完成终端侧神经网络运算,所有单元综合实现了专有的、可编程的AI加速。

 

但是,值得注意的是,骁龙855并没有配置独立NPU单元,其AI运算需要协调CPU、DSP、GPU等处理器单元,如果应用场景复杂,恰巧占用了这些处理单元,AI运算就要排队等候。也就是,其他公司的芯片的人工智能算力是独立算力,高通的AI运算是综合算力。

 

2、麒麟980: 配置双NPU
麒麟980采用7nm工艺制程,基于ARM的A76架构,主频是2.6GHz,八核心分别是2×A76(超大核)+2×A76(大核)+4×A55(小核),其中A76四个核心上采用了智能调度机制。相对于传统的大小核两档位设计,麒麟980让CPU在重载、中载、轻载场景下灵活适配。

 

 

在AI配置上,麒麟970搭载了一个NPU(神经处理单元),其专门负责AI运算,在大幅提高手机AI性能的同时降低了AI任务功耗。麒麟980则配置了两个NPU,因此在ResNet-50图像识别测试中得到了4500张每分钟的成绩。整体来看,相较于麒麟970,麒麟980的CPU性能提升75%,能效提升58%,内置的10核GPU Mali-G76让性能密度号称提升30%,能效提升30%。

 

3、苹果A12:搭载8核神经网络引擎
A12采用7nm技术,内部有69亿个晶体管,采用六核CPU设计,相比A11处理器,其中两个大核心性能提速15%、功耗降低了40%,四个小核心功耗降低最多50%。A12采用自研四核GPU,性能相比A11的GPU性能提高50%,并强化了对AR混合现实的支持,支持曲面细分、无损内存压缩和实时多层渲染功能,AR性能获得大幅度提升。

 

 

关于AI性能,苹果A12还搭载了八核神经网络引擎,其运算速度达每秒5万亿次,远超A11的每秒六千万次,可以更独立机器学习,支持多精度,智能计算系统。同时,苹果还将神经网络引擎开放给 Core ML 平台,开发者可将机器学习技术应用到自己的 app 中,让学习过程在用户的 iPhone 上进行。提升了Siri易用性、使A12芯片的机器学习能力相比之前能够提升9倍,而能耗则降低到原来的十分之一。

 

4、联发科Helio P60
联发科Helio P60采用ARM Cortex A73和A53大小核架构,采用八核心大小核(big.LITTLE)架构,内建四颗ARM A73 2.0 Ghz处理器与四颗ARM A53 2.0 Ghz处理器。相较于上一代产品P23与P30,CPU及GPU性能均提升70%。采用12nm FinFET制程工艺,功耗表现得到很大提升,整体效能提升12%,执行大型游戏时的功耗降低25%,大幅延长手机电池的使用时间。

 

 

关于AI配置,联发科在P60中引入了AI单元APU,在P60中采用了三核ISP+双核APU的架构,性能提升两倍。ISP+APU的多核图像处理单元除了提供硬件加速之外,还能够提供多线程的处理能力,这使得对于图片处理能力和速度大幅提升。包括自动对焦、白平衡以及高规格HDR在内等反映的速度更快。此外,APU的引入以及联发科提供的平台化的策略,也更有利于开放给合作伙伴以及第三方进行拍照的后处理,定制更多的拍照算法。应该说AI的引入,使得P60的硬件性能进一步得到释放。与此同时,AI所带来的软件层面的超级算力也将带来诸如人脸、语音识别等功能的进一步增强。

 
关注与非网微信 ( ee-focus )
限量版产业观察、行业动态、技术大餐每日推荐
享受快时代的精品慢阅读
 

 

作者简介
与非网小编
与非网小编

电子行业垂直媒体--与非网小编一枚,愿从海量行业资讯中淘得几粒金沙,与你分享!

继续阅读
魅族新机皇16T来临?新机通过3C认证

在看完小米的性价比之后,魅友都替魅族感到着急。虽然魅族16S已经被曝光多次,但是丝毫没有看到魅族要发布的意思。而就在最近,随着魅族旗下新机通过3C认证,这也意味着魅族新旗舰终于要来了。

安防行业啃不下AI芯片这块“硬骨头”,就意味着出局?

在安防智能化如火如荼的发展中,AI芯片作为智能化的核心要素备受瞩目。如果面向最终客户的厂商是这个行业的“面子”,那么安防AI芯片无疑是“里子”。面子感受冷暖,里子冲锋陷阵。

ST MEMS看好AI、无线耳机、震动检测三大方向

未来在个人电子市场,传感器还将迎来三大趋势,分别是人工智能(AI)、振动与声音融合、震动感应。首先在AI方面,传感器将变得越来越智能,它将拥有数据处理和判断的功能。

昔日高端AI对话机器人,今日顽固“扰民利器”

科技是把双刃剑。对于电销而言,智能电话机器人的出现是一场大变革。因为它强大的外呼体系、智能筛选客户信息等优势,提高了企业的效率,降低了企业的成本支出,这是很好的应用场景。

真全面屏+云层多焦摄影,vivo X27的颜值/拍照/游戏性如何?
真全面屏+云层多焦摄影,vivo X27的颜值/拍照/游戏性如何?

从2018年开始,vivo手机似乎要把蓄力已久的大招一并放出,屏下指纹、升降式摄像头、APEX概念机...黑科技加身,现在的vivo不仅意味着绝佳的影音拍照,更有着深深的技术烙印。

更多资讯
NVIDIA Jetson平台联手AWS让百万连接设备实现人工智能

NVIDIA 18日宣布与亚马逊AWS IoT展开合作,让NVIDIA Jetson助力用户在数百万台连接设备上部署人工智能与深度学习。

高通全新QCS400 SoC系列推动智能音箱产品的发展

Qualcomm Technologies International, Ltd.今日推出全新Qualcomm® QCS400 SoC系列。为更智能的音频和物联网(IoT)应用提供高度优化且支持人工智能功能的解决方案。

Microchip推出3.0版MPLAB Harmony,为PIC和SAM MCU提供统一的软件开发框架

Microchip Technology Inc.(美国微芯科技公司)今日宣布推出最新版本的统一软件框架MPLAB® Harmony 3.0(v3),首次为SAM MCU提供支持

Imagination为Android提供最新PowerVR开发工具

Imagination Technologies (GDC展位号S763)宣布推出最新款的增强工具,以帮助开发者对使用了PowerVR图形处理器的Android设备进行图形性能优化。最新的PowerVR工具包括了对Unity™和Unreal Engine 4™的专项支持

高通也要做智能音箱?发布系统单芯片产品和放大器解决方案意欲何为?
高通也要做智能音箱?发布系统单芯片产品和放大器解决方案意欲何为?

该解决方案首次将复杂、高端的放大技术整合到外型精巧的喇叭、音响与放大器中,使其更具商业可行性。并指出,这为OEM厂商打开一扇大门,使他们能在更精巧、具成本效益的设备里加入低耗电的放大能力,并优化原料成本。

电路方案