机器学习

• ElfBoard技术贴|如何在【RK3588】ELF 2开发板实现GPIO功能复用

  IOMUX（引脚功能复用）是芯片厂商为高效利用有限引脚资源而设计的关键技术，它允许单个物理引脚通过软件灵活配置为多种功能（如GPIO、UART、I2C等）。鉴于不同SoC的配置方式各异，本文将以【RK3588】ELF 2开发板的GPIO引脚为例，详细阐述从硬件查找到软件配置的完整流程。 1.引脚确认 在开始配置之前，首先需要了解【RK3588】ELF 2开发板的接口布局特点。【RK3588】ELF

  ElfBoard

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  2025/12/30

  机器学习 全国大学生电子设计竞赛
• 研华：以新一代紧凑型NXP i.MX 95计算机模块助力智能边缘应用

  NXP 半导体发布 i.MX 95 系列处理器，为 i.MX 9 家族再添强劲成员。新处理器将高性能计算、Arm Mali 3D 图形、NXP 自研机器学习加速器以及高速 I/O 融于一体，专为汽车、工业自动化、网络通信和人机界面等下一代应用打造。 随着边缘智能的不断发展，对强大处理能力、实时机器学习和高速连接的需求也在水涨船高。为了满足这些需求，i.MX 95首次引入NXP eIQ Neutro

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  2025/11/12

  机器学习 NXP

  
• 高通技术公司发布AI200和AI250，重新定义AI时代机架级数据中心推理性能

  高通技术公司宣布，推出面向数据中心的下一代AI推理优化解决方案：基于Qualcomm AI200与AI250芯片的加速卡及机架系统。依托公司在NPU技术领域的优势，这些解决方案提供机架级性能与卓越的内存容量，能够以出色的每美元每瓦特的高性能赋能高速生成式AI推理，为推动各行业可扩展、高效率、高灵活性的生成式AI部署树立重要里程碑。 Qualcomm AI200带来专为机架级AI推理打造的解决方案，

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  2025/10/29

  机器学习 NPU

  
• Arm Flexible Access 方案引入 Armv9 计算平台

  Arm 控股有限公司（纳斯达克股票代码：ARM，以下简称 Arm）近日宣布扩展 Arm® Flexible Access 方案内容，将专为物联网及边缘人工智能 (AI) 工作负载优化的全球首个 Armv9 边缘 AI 计算平台纳入其中。该平台包含 Arm Cortex®-A320 CPU 与 Arm Ethos™-U85 NPU 两大组件，两者将分别于 2025 年 11 月和 2026 年初纳入

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  2025/10/27

  Arm 机器学习
• Supermicro推出数据中心建构组件解决方案的全新业务线，提供数据中心设备与管理服务

  Super Micro Computer, Inc.（NASDAQ：SMCI）作为AI/机器学习、HPC、云端、存储和5G/边缘领域的全方位IT解决方案供应商，宣布其数据中心建构组件解决方案（Data Center Building Block Solutions®，DCBBS）正式上市。这些解决方案作为Supermicro的全新业务线，可让企业通过单一供应商完成数据中心的完整设计、采购与建设程序

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  2025/10/20

  数据中心 机器学习

  
• e络盟助力工业与制造工厂迈向智能化升级

  e络盟是电子与工业系统设计、维护及维修领域可靠的产品与技术分销商，其一站式元器件采购平台方便客户采购智能制造所需的高性能元件和技术解决方案。 e络盟近日推出全球“智能工业 Smart Industry”活动，将展示 e络盟如何通过全面的产品组合，帮助工程师设计和构建新一代智能自动化工业系统。 该活动将重点介绍工业物联网 (IIoT) 、机器人技术、机器学习和预测性维护等技术，可帮助工程师构建更智能

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  2025/10/10

  机器学习 e络盟

  
• 2025全球数字贸易创新大赛决赛首日，北京虚拟动点、网易灵动获机器人赛道金奖

  为期4天的2025全球数字贸易创新大赛（以下简称“数贸大赛”）在浙江杭州拉开帷幕。在首日举行的机器人赛道决赛中，利亚德&北京虚拟动点科技有限公司、网易灵动(杭州)科技有限公司摘得金奖，智澄英达（杭州）科技有限公司、杭州当虹科技股份有限公司、北京金山云网络技术有限公司、杭州璇无际机器人有限公司斩获银奖，上海芒智种科技有限责任公司、杭州易启未来智能科技有限公司、湖南超能机器人技术有限公司、慧首

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  2025/09/26

  机器人 机器学习

  
• 人工智能核心算法演进：从传统搜索到深度学习，技术路径全解析

  人工智能技术正在以前所未有的速度发展，但其核心算法的基本原理却经历了数十年的沉淀与演进。从早期的搜索算法到如今的深度学习，AI技术背后是一系列精妙而强大的数学工具和计算模型。本文将带您深入探讨当前最受关注的人工智能核心算法及其应用前景。

  IC芯博士

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  2025/09/25

  人工智能 机器学习

  
• 艾迈斯欧司朗发布全新高分辨率dToF传感器 开启精准识别新纪元

  全球领先的智能传感和发射器解决方案供应商艾迈斯欧司朗（SIX：AMS）今日宣布，在第26届中国国际光电博览会（CIOE 2025）上发布了其最新的直接飞行时间（dToF）传感器TMF8829。该产品将直接飞行时间（dToF）传感器的分辨率从行业常见的8×8分区大幅提升至48×32分区，可精准探测细微空间差异，区分间距较小或形态相近的物体，可广泛应用于咖啡机、无人机测距，物流机器人包裹区分等多种应用

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  2025/09/11

  传感器 机器学习

  
• Cadence 携手 NVIDIA 革新功耗分析技术，加速开发十亿门级 AI 设计

  Cadence 全新 Palladium Dynamic Power Analysis 应用程序助力 AI/ML 芯片和系统设计工程师打造高能效设计，缩短产品上市时间 楷登电子（美国 Cadence 公司，NASDAQ：CDNS）近日宣布，通过与 NVIDIA 的紧密合作，公司在硅前设计功耗分析方面取得重大飞跃。借助 Cadence® Palladium® Z3 Enterprise Emulat

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  2025/08/20

  芯片 NVIDIA
• 具身智能大热，工业自动化部署如何应变？

  2025年堪称“具身智能”的爆发之年，刚刚落幕的世界机器人大会即为最佳印证。从占据新闻头条的仿生与人形机器人表演，到模拟产线中尝试分拣搬运的测试机，“像人一样行动”的愿景仿佛触手可及。形态各异的机器人正加速迈向场景学习与落地应用，同步推高市场期待——“更聪明”、“更通用”成为行业共同的关键词。 中国机器人行业正站在一个新时代的入口，AI与先进机器人深度结合已然到来。 对于制造业企业而言，在关注人形

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  2025/08/15

  机器学习 AI技术

  
• Alif Semiconductor发布支持生成式AI的MCU基准测试结果

  Alif Semiconductor®是全球领先的安全、互联、高能效人工智能和机器学习(AI/ML)微控制器(MCU)和融合处理器供应商，如今发布了其最新E4、E6和E8微控制器和融合处理器的基准测试结果，进一步扩大了其在AI MCU市场的优势。 自2021年推出支持神经处理单元(NPU)的MCU以来，Alif便一直是该领域的引领者。如今，凭借最新系列Ensemble MCU，Alif进一步彰显其

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  2025/08/13

  机器学习 生成式AI

  
• 跨域与多通道信号分析在嵌入式RF测试中的应用

  射频（RF）测试是嵌入式系统开发与验证中的关键环节，尤其是在电信、航空航天、汽车以及物联网等行业。随着嵌入式系统的日益复杂，传统 RF 测试方法往往难以捕捉多个域（时间、频率、数字域）信号之间的复杂相互作用。多域信号分析作为一种强大的方法应运而生，为工程师提供了 RF 性能的全景视图。 本文将探讨多域信号分析的原理、优势及其在嵌入式 RF 测试中的实际应用，并为希望优化测试流程的工程师与开发人员提

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  2025/08/13

  AI 射频

  
• MCU AI/ML - 弥合智能和嵌入式系统之间的差距

  人工智能（AI）和机器学习（ML）是使系统能够从数据中学习、进行推理并随着时间的推移提高性能的关键技术。这些技术通常用于大型数据中心和功能强大的GPU，但在微控制器（MCU）等资源受限的器件上部署这些技术的需求也在不断增加。 本文将探讨MCU技术和AI/ML的交集，以及它如何影响低功耗边缘设备。同时将讨论在电池供电设备的MCU上运行人工智能的困难、创新和实际应用场景。 AI/ML和MCU：简要概述

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  2025/07/31

  人工智能 机器学习

  
• AI训练芯片详解

  深入解析AI训练芯片的定义、功能、架构与市场格局 什么是AI训练芯片？ AI训练芯片是专门用于训练神经网络模型的集成电路，其核心功能是通过大规模数据输入和复杂计算，构建具备特定功能的AI模型。 训练过程 通过大量标记数据训练神经网络模型，需极高的计算性能和精度。 高算力需求 单次训练可能持续数周，需并行处理数万亿次计算。 低功耗设计 尽管算力需求高，但需优化能效比，降低整体能耗。 典型架构与产品

  碗工

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  2025/07/28

  机器学习 AI训练
• 机器学习正弥合心理健康服务的缺口

  在全球有10亿人患有精神疾病却缺乏优质照护的当下，人工智能驱动的聊天机器人正成为一种可规模化的解决方案。机器学习工具能以多种语言提供治疗指导，通过可穿戴设备数据分析实现早期筛查，并预测个体对治疗的反应。专家预测，未来五年内，经过临床验证的AI心理健康工具将显著普及。 全球约有10亿人患有精神疾病，其中许多人无法获得必要的资源或优质救助服务（https://www.who.int/key-messa

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  2025/07/21

  机器学习

  
• 负责任的赋能技术实现边缘AI全面适用

  当部分人仍在探索AI的应用方式时，恩智浦已着眼未来，提出关键问题：如何确保AI以安全、可靠且负责任的方式运行？通过与技术、政府及商界精英的合作，使其真正落地，正是负责任AI(Responsible AI)成为焦点的关键。 想象一下，您正在驾车前往与朋友的聚会，满怀期待享受一顿美味的晚餐。您已经有一段时间没见过他们了，因此希望展现最佳状态。然而，在行驶过程中，警报声不断响起，让你困惑不已。此时，您收

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  2025/07/18

  恩智浦 机器学习

  
• “低空经济” 崛起，2025无人机市场暗藏哪些潜力趋势

  作者：安森美 无人机以高效创新的方案，改变了多个行业的格局。在农业领域，无人机助力精准农业、作物监测和牲畜追踪。工业部门利用无人机进行现场勘测、基础设施检查和项目监控。无人机还在革新配送服务，尤其在向偏远地区运送包裹、医疗用品和紧急援助物资方面表现出色。本文将重点介绍无人机市场趋势。 概述 无人机在环境监测、公共安全、电影制作、电信和科学研究方面发挥着重要作用。此外，无人机在安防和监控领域也至关重

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  2025/07/14

  人工智能 机器学习

  
• 安森美AI数据中心系统方案指南上线

  随着人工智能产业的快速发展，市场对AI数据中心的需求也不断上升，智能电源和智能感知技术的领先企业安森美公司依托领先的碳化硅(SiC)技术，以功率器件、智能功率级模块等核心产品，打造了一系列针对 AI数据中心的高功率密度电源解决方案，并发布了《AI 数据中心系统方案指南》(AI Data Center System Solution Guide)，全面盖产品规格参数、典型应用场景及系统设计案例，为客

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  2025/06/25

  人工智能 机器学习
• 突破6G测试挑战，加速迈入连接新纪元

  无线技术的未来，其实比想象中来得更快。6G技术的出现有望带来更高的性能和灵活性，其应用场景将远超我们今天的无线系统。预计到2030年代初，这些下一代网络就会投入商用，而整个行业正从研究阶段逐步转向开发和标准化阶段。 6G将引领我们迈入一个前所未有的全球连接新纪元，带来全新的应用场景、设备和服务。无线网络有望改变通信方式，并以前所未有的数据传输速率、超可靠的连接、更深入的沉浸式体验、无处不在的覆盖范

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  2025/06/24

  机器学习 无线技术

  

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