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自动驾驶技术

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  • 英伟达的汽车“生意经”
    英伟达正从单纯芯片供应商转型为智能汽车的全栈解决方案提供商,通过DGX、OVX和AGX三大支柱提供从云端仿真到车端推理的一站式服务,推动自动驾驶技术的发展。其开源策略不仅降低行业门槛,促进生态合作,也增强了在全球市场的竞争力。
    英伟达的汽车“生意经”
  • 不同等级的自动驾驶技术要求上有何不同?
    自动驾驶分级分为L0至L5五个等级,主要考量系统能替人做的驾驶任务数量及应急责任归属。低等级自动驾驶仅辅助驾驶员,中等级具备有限自主能力,高等级完全自主。随着等级提升,技术难度增大,涉及感知、定位、决策、控制等多个方面。高级系统依赖多传感器融合,高精度定位和地图,以及更复杂的决策模型。安全性、冗余设计和验证体系至关重要,逐步扩展适用场景,综合考虑成本、软件管理和社会接受度。
    不同等级的自动驾驶技术要求上有何不同?
  • 深入线控底盘 无人驾驶从 可行 到 可量产 的关键一步
    在自动驾驶技术逐渐从实验室驶向产业落地的今天,一项被长期忽视却至关重要的底层技术,正悄然改变着整车架构和智能出行生态,那就是:线控底盘(Drive-by-Wire Chassis)。 激光雷达、芯片、算法被反复讨论,但真正支撑起一辆无人车“动起来”的,不是传感器,而是底盘。而线控底盘的兴起,正是无人驾驶从原型验证迈向大规模量产运营的关键拐点。 什么是线控底盘?从机械连接到“电子神经系统” 传统汽车
  • 自动驾驶技术测试有哪些?
    之前和大家从安全性、可靠性、用户体验以及商业利益保护等多个角度聊了为什么自动驾驶技术在落地前一定要进行测试,今天智驾最前沿就继续带大家聊一聊自动驾驶测试到底有哪些方法。
    自动驾驶技术测试有哪些?
  • 自动驾驶经历了哪些技术拐点?
    随着电动化的普及和市场竞争的加剧,传统内燃机正逐渐被新能源汽车所取代,随着智能化发展的不断演进,智能驾驶技术作为下一阶段的核心竞争力,正受到广泛关注。从最初的辅助驾驶,到如今以AI为核心驱动的自动驾驶系统,各大车企都在不断加码研发投入,试图在未来市场中占据制高点。那自动驾驶发展至今,经历了哪些技术拐点呢?
    自动驾驶经历了哪些技术拐点?