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车路协同

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智能车路协同系统(IVICS),简称车路协同系统,是智能交通系统(ITS)的最新发展方向。2020年9月,由百度Apollo支持建设的中国首条支持高级别自动驾驶车路协同的高速公路G5517长常北线高速长益段正式通车。

智能车路协同系统(IVICS),简称车路协同系统,是智能交通系统(ITS)的最新发展方向。2020年9月,由百度Apollo支持建设的中国首条支持高级别自动驾驶车路协同的高速公路G5517长常北线高速长益段正式通车。收起

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  • 车路协同为什么被提得越来越少了?
    车路协同曾被视为提升自动驾驶安全性和运行效率的有效途径,尤其是在初期阶段,因其能弥补车辆自身传感器和算力的局限。然而,随着车载传感器性能的提升和移动通信技术的发展,特别是5G的应用,车路协同的热度逐渐下降。主要原因在于实现车路协同需要极高的通信质量和大规模基础设施的投资,而单车智能凭借其较低的部署门槛和较快的商业化速度,成为了主流选择。 尽管如此,车路协同并非无用之物,特别是在恶劣天气或特殊场景下,它可以提供额外的信息支持,增强安全性。未来,自动驾驶行业可能会采取“以车为主、以路为辅”的策略,即在大多数情况下依靠车辆的独立性和鲁棒性,而在某些特定场景中利用车路协同进行增强。这种组合策略既能降低成本,又能充分利用各自的优势,最终实现更广泛的自动驾驶应用。
    车路协同为什么被提得越来越少了?
  • 中国“自动驾驶第一人”,竟因1.5万元破产?
    王劲是中国自动驾驶领域的传奇人物,曾先后在阿里、谷歌、百度等公司任职并取得了显著成就。然而,他在创业过程中遭遇了一系列挫折,尤其是中智行因1.5万元的劳资纠纷破产。尽管面临诸多困难,王劲并未放弃,继续投身自动驾驶技术的研发。中智行采用的车路协同技术虽具有前瞻性,但由于高昂的成本和技术推广难度,未能实现大规模商业化。最终,中智行因资金链断裂走向破产,反映出单一技术路线在市场竞争中的局限性。
    中国“自动驾驶第一人”,竟因1.5万元破产?
  • 想实现自动驾驶,哪些技术非常关键?
    自动驾驶技术凭借人工智能、车载计算平台和传感器技术的快速发展,实现了从实验室到实际道路的跨越。车端硬件包括外部环境感知、车辆状态感知和车内驾驶员监测,通过多种传感器融合构建全天候、全场景的环境模型。车载计算平台作为感知硬件的数据中枢,负责快速推理与决策,域控制器是这一环节的中枢神经。边缘推理与执行硬件通过线控转向、线控制动和智能悬架等执行机构将决策指令落实到位。云端训练与车云闭环利用大规模训练和验证提升系统性能,智能决策与行为规划通过策略规划、路径规划和轨迹控制实现自动驾驶的智能决策。功能安全与网络安全措施确保系统的可控性和安全性。车路协同进一步提升了系统的感知广度与规划前瞻性,形成“车-路-云”三层协同架构。自动驾驶技术的全面发展将推动交通智能化和出行革命的到来。
    想实现自动驾驶,哪些技术非常关键?
  • 自动驾驶车路协同为什么难推行?
    车路协同作为提升交通安全和效率的有效工具,面临诸多技术和组织挑战。尽管初期试点取得亮眼成果,但大规模普及仍受限于通信、时延、同步与融合难题,以及非技术层面的体制与利益分配问题。短期来看,需聚焦小规模场景,注重退化逻辑与运维保障,逐步推进至城市日常服务。
    自动驾驶车路协同为什么难推行?
  • 自动驾驶“单车智能”并不意味着不联网?
    随着资金投入的不断加大,越来越多车企选择自研智驾系统,这也就意味着单车智能的技术路径成为行业的普遍选择。从概念上来看,单车智能就是让单个车辆的感知、决策和控制能力不断加强,最终实现自动驾驶。
    自动驾驶“单车智能”并不意味着不联网?
  • 自动驾驶车路云协同,一边降温,一边火热?
    近年来,随着物联网、云计算、大数据、5G和人工智能等新一代信息技术的迅猛发展,各行各业正在加速走向智能化和信息化,汽车行业也是如此。汽车智能化的路径选择其实并未统一,从单车智能到车路云协同,从依托激光雷达到纯视觉,每一个方案的选择都影响着行业的诸多企业。
  • T-Box研究:车路协同与端到端需求下,T-Box将实现功能升级
    全球及中国T-Box市场规模预测;汽车V2X、5G、卫星通信等功能对T-Box的需求及影响;新的E/E架构下,T-Box的衍生功能需求;主控模块、通信模组、存储模组等关键零部件市场格局;主机厂及国内外供应商的T-Box产品策略。
    T-Box研究:车路协同与端到端需求下,T-Box将实现功能升级
  • 智能网联和车路协同有何区别?谁更具优势?
    随着自动驾驶技术的不断发展,车路协同(V2X,Vehicle-to-Everything)和智能网联(IoV,Internet of Vehicles)这两个概念逐渐进入公众视野。二者虽然都致力于提升交通效率和安全性,且从名词定义上看,这两个技术很像,很多小伙伴在谈及这两个技术时,也会混淆在一起,但这两个技术核心与发展路径却截然不同,今天智驾最前沿就带大家来厘清这两个概念!
    智能网联和车路协同有何区别?谁更具优势?
  • 2025年,为什么车路协同“降温了”?
    进入2025年,自动驾驶行业正处于产业变革与技术重塑的道路上。过去几年,车路协同(V2X)与智能网联技术一度被视为自动驾驶不可或缺的组成部分。但随着技术发展与市场需求的变化,智驾最前沿逐渐发现一个显著变化:车路协同及其相关技术方案的讨论逐渐降温,行业的关注点转移至端到端(E2E)、重感知轻地图等与单车智能相关的方案上。
    2025年,为什么车路协同“降温了”?
  • 打造智能网联汽车“车路云一体化”解决方案,助力试点城市建设落地!
    经纬恒润打造了智能网联汽车“车路云一体化”解决方案,高度集成自身在汽车电子等方面的专业技术和产品优势,构建基于路侧通信、路侧感知、边缘计算一体化,助力试点城市“车路云一体化”规模化建设落地,有效地推动智能网联、智能驾驶、智能泊车、智能公交、智能出行、运营服务、V2X(Vehicle-to-Everything)协同L4无人驾驶运营等多场景的试点应用发展。
    打造智能网联汽车“车路云一体化”解决方案,助力试点城市建设落地!
  • 产业丨国内政策的监管和推动,自动驾驶找到规模化发展路径
    国内政策的监管和推动为自动驾驶的规模化发展提供了清晰的路径和目标,通过顶层设计和地方实施相结合的方式,促进了无人驾驶汽车行业的健康发展。
  • C-V2X和车路协同研究:2023前装规模超27万,大规模验证周期将启动
    目前,C-V2X已基本在和DSRC的全球标准竞争中胜出:美国:2023年明确了要在全国部署C-V2X,到2034年完成C-V2X在全国高速公路的100%覆盖,城市十字路口75%覆盖,并制定了C-V2X上车计划,应用重点在解决交通事故问题。
    C-V2X和车路协同研究:2023前装规模超27万,大规模验证周期将启动
  • 助力车路协同,基于i.MX8MPlus核心板的路侧单元主控方案
    近年来,我国致力于智能交通基础设施的快速发展,而车路协同技术作为自动驾驶与新基建深度融合的核心领域,已成为新基建投资的重点方向。在车路协同系统中,路侧单元(Road-Side Unit,简称RSU)作为部署在道路两侧的关键设备,发挥着举足轻重的作用。这些路侧单元不仅为自动驾驶车辆提供实时道路信息,还促进了车与车、车与基础设施之间的智能交互,为智能交通的未来发展奠定了坚实基础。
    助力车路协同,基于i.MX8MPlus核心板的路侧单元主控方案
  • 华为军团模式,为什么难打入车路协同?
    2021年4月,华为成立了一个新的一级部门——“煤矿军团”,华为的军团模式就此初见雏形。后续短短一年时间里,智慧公路、海关和港口、智能光伏等等,华为迅速集结了超十个军团。
    华为军团模式,为什么难打入车路协同?
  • 单车智能升级遇阻,5G/5.5G车路协同是自动驾驶的解药吗?
    从单一汽车的智能网联、自动驾驶到整个城市的智慧出行、智慧交通,汽车产业和交通行业一直在努力解决这些问题,提升出行体验。当前,“新四化”趋势下智能网联汽车应用发展迅速,但用户最关心、最具智能辨识度的自动驾驶却长期停留在L2级别,很难再跨进一步。
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    2023/05/23
    单车智能升级遇阻,5G/5.5G车路协同是自动驾驶的解药吗?
  • 车联网V2X已“上路”
    在5G、MEC(多接入边缘计算)等新技术的加持下,车联网技术在高可靠、低时延方面有很大改善,并加速产业大规模普及。近日联想携手英特尔共同举办的基于5G+MEC+V2X的创新车联网展示活动,向人们展示了车联网V2X的最新技术进展。但是,目前车联网V2X技术在提升标准化水平和精准掌握用户实际需求方面仍“在路上”。
    车联网V2X已“上路”
  • 自动驾驶卡在L2,传感器成为瓶颈?
    自动驾驶,或称无人驾驶概念,在进入21世纪之后就受到广泛讨论。2012年美国率先发布自动驾驶牌照,向全世界宣布自动驾驶时代的来临。2017年12月,北京率先发布自动驾驶细则,打出了国内自动驾驶领域的第一枪。2023年的今天,全国各地已经普遍允许自动驾驶车辆上路行驶。 然而,细看自动驾驶方式,我们发现无论是中国还是美国,目前在路上行驶的自动驾驶仍然局限于L2级别,即仅实现自动跟车与自动变道等辅助驾驶
    自动驾驶卡在L2,传感器成为瓶颈?
  • 让ChatGPT聊聊车路协同
    以车路协同为主题,与它展开了一系列对话,看看GhatGPT对于车路协同有什么独到见解。提问内容:请写一篇关于自动驾驶车路协同相关的文章,要求包含技术分析和实现可能,对车路协同过去的看法和未来的展望,不少于4000字。
  • 探访清智科技|“车路协同”下智驾安全的探索与未来
    众所周知,现在越来越多的新能源汽车和智能驾驶技术渗透到普通的车辆上来。但是,中国的智能汽车产业发展没有成功经验和既定道路可借鉴,必须立足高新技术与产业发展要求,结合国情与产业基础,满足国家安全监管需要。通过网联化等新兴技术赋能,推动汽车与交通、城市融合发展,解决汽车社会交通安全、拥堵等社会问题。 清智汽车科技(苏州)有限公司是是中国智能网联汽车产业新型关键系统集成供应商。清智科技业务聚焦先进驾驶辅

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