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  • 数据中心芯片,更香了!
    数据中心,是一个热词。在最近一个季度,英伟达、博通、AMD、英特尔、Marvell、SK海力士、美光和三星的数据中心相关出货量超过了 2200 亿美元的年出货量(不包括电源芯片)。随着 LLM 的快速扩展,预计到 2030 年数据中心的半导体支出将超过 5000 亿美元,占整个半导体行业的 50% 以上。那么,哪一系列芯片又会随着数据中心的走红同步受益?在此之前,先来了解一下数据中心。
    数据中心芯片,更香了!
  • 红帽推出llm-d社区,赋能大规模分布式生成式AI推理
    该项目让生产型生成式AI像Linux一样无处不在,与创始贡献者CoreWeave、Google Cloud、IBM Research和NVIDIA合作打造,携手行业领导者AMD、思科、Hugging Face、英特尔、Lambda和Mistral AI,并获得了来自加州大学伯克利分校和芝加哥大学的支持 全球领先的开源解决方案提供商红帽公司近日宣布启动全新开源项目llm-d,以满足生成式AI(gen
  • 贸泽开售采用先进视觉AI技术的Renesas RZ/V2N微处器
    专注于引入新品并提供海量库存™的电子元器件代理商贸泽电子 (Mouser Electronics) 即日起开售Renesas Electronics的RZ/V2N嵌入式AI微处理器 (MPU)。RZ/V2N MPU兼顾了高性能和经济性,能够让更多用户将视觉AI技术部署到其应用中。多功能RZ/V2N MPU非常适合人工智能摄像头、漫游机器人、后装行车记录仪以及其他需要高级嵌入式处理能力的应用。 Re
    贸泽开售采用先进视觉AI技术的Renesas RZ/V2N微处器
  • 具身智能浪潮反思:中国制造业需要什么样的协作机器人?
    随着具身智能浪潮席卷全球,机器人行业的发展备受关注。今年两会期间,国家对人工智能创新的大力支持,为机器人产业注入了强劲动力。同时,中国人工智能企业取得的重要突破,也让市场对机器人发展与应用充满期待。 在这一背景下,全球协作机器人制造商优傲机器人(以下简称“优傲”)认为,无论AI在机器人技术上的应用最终表现形态如何,工业机器人落地离不开三重核心技术能力:安全稳定、灵活易用、持续创新。 产品多元,安全
    具身智能浪潮反思:中国制造业需要什么样的协作机器人?
  • 泰瑞达机器人携前沿AI驱动解决方案,亮相NVIDIA GTC 2025,开创 AI协作机器人先河
    泰瑞达机器人及其合作伙伴在NVIDIA GTC 2025 技术大会上,共同推出全新的 AI 驱动机器人解决方案。作为全球开发者人工智能领域的盛会,GTC 2025 由NVIDIA主办,主要展示和交流人工智能、加速计算等前沿技术及应用的重要平台。此次发布标志着 AI加速器在商业可行应用中的首次公开演示。 泰瑞达机器人首席 AI 官James Davidson表示:“物理 AI 为机器人赋予了感知和响
    泰瑞达机器人携前沿AI驱动解决方案,亮相NVIDIA GTC 2025,开创 AI协作机器人先河
  • 独立Altera回归!AI时代FPGA如何继续远航?
    Altera从独立FPGA供应商,到被Intel收购,再到重新独立运营,FPGA市场已经经历了快速变化,不只是收购整合改变了原有竞争格局,市场、产业、应用领域的竞争也更加激烈。与此同时,AI也带来了新的机遇和挑战,FPGA赛道竞争激烈,不仅面临着传统FPGA对手的竞争,某些场景下还要和GPU、ASIC等芯片比拼加速计算能力。
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    03/13 17:09
  • 马斯克Grok 3和DeepSeek巅峰对决,如何重塑AI芯片战场?
    随着Grok 3的推出,AI大模型似乎迎来巅峰对决的时刻。Grok 3和DeepSeek不仅在技术上各具特色,更在应用场景和算力需求等方面展现出了各自的特色和潜力。一个是偏向于大算力的通用巨模型,一个是算法优化主导的高效模型范式,它们的发展和应用亦将深刻影响着未来的算力趋势和AI芯片的走向。
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    02/21 07:49
  • 更低成本、更高效率:英特尔Gaudi 2D面向DeepSeek优化
    DeepSeek发布Janus Pro模型,其超强性能和高精度引起业界关注。英特尔® Gaudi 2D AI加速器现已针对该模型进行优化,这使得AI开发者能够以更低成本、更高效率实现复杂任务的部署与优化。
  • 如何利用业界首发的超以太网和UALink IP,高效互连技术扩展HPC和AI加速器生态系统
    任何单个GPU、XPU或其他AI加速器都无法满足AI工作负载的巨大计算需求。为了满足这一需求,需要成千上万个,甚至不久的将来可能需要数十万个这样的加速器协同工作,共同分担处理负载。
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    01/07 10:50
    如何利用业界首发的超以太网和UALink IP,高效互连技术扩展HPC和AI加速器生态系统
  • 三星又获2nm订单,良率优于预期?
    三星电子赢得了日本人工智能 (AI) 半导体公司 Preferred Networks (PFN) 的 2 纳米 AI 加速器订单,还收到韩国某神经网络处理单元(NPU)公司的芯片订单。三星代工厂(半导体代工生产)的2纳米工艺目前正在进行量产测试,据悉,与屡次失败的3纳米工艺相比,初期良率优于预期。
    三星又获2nm订单,良率优于预期?
  • Rambus宣布推出业界首款HBM4控制器IP,加速下一代AI工作负载
    作为业界领先的芯片和半导体IP供应商,致力于使数据传输更快更安全,Rambus Inc.(纳斯达克股票代码:RMBS)今日宣布推出业界首款HBM4内存控制器IP,凭借广泛的生态系统支持,扩展了其在HBM IP领域的市场领导地位。这一全新解决方案支持HBM4设备的高级功能集, 使设计人员能够应对下一代AI加速器和图形处理器(GPU)对内存带宽所提出的苛刻需求。 Rambus高级副总裁兼半导体IP部门
    Rambus宣布推出业界首款HBM4控制器IP,加速下一代AI工作负载
  • 英特尔至强处理器在AISBench测试中展现卓越AI大模型推理性能
    近期,第五代英特尔®至强®可扩展处理器通过了中国电子技术标准化研究院组织的人工智能服务器系统性能测试(AISBench)。英特尔成为首批通过AISBench大语言模型(LLM)推理性能测试的企业。 中国电子技术标准化研究院赛西实验室依据国家标准《人工智能服务器系统性能测试规范》(征求意见稿)相关要求,使用AISBench 2.0测试工具,完成了第五代英特尔至强可扩展处理器的AI大模型推理性能和精度
    英特尔至强处理器在AISBench测试中展现卓越AI大模型推理性能
  • 台达研究院阙志克:降伏AI训练“吃电怪兽”靠谁?
    数据中心机房内,一排排机柜内线缆虬结、风扇呼啸,灯光闪烁,彻夜不息……当前,这样的数据中心已经遍及世界各地,并仍然在世界头部科技厂商的引领下不断增长。仅在今年6月内,微软就已宣布将在瑞典、马来西亚、西班牙等国家投资建设数据中心,项目投资总金额超140亿美元;同时,英伟达计划在未来5年内投资3万亿美元建设数据中心;亚马逊云科技则规划在未来15年内投入约1500亿美元用于全球数据中心的建设与运营……
    台达研究院阙志克:降伏AI训练“吃电怪兽”靠谁?
  • Rambus通过GDDR7内存控制器IP推动AI 2.0发展
    作为 Rambus 行业领先的接口和安全数字 IP 产品组合的最新成员,GDDR7 内存控制器将为下一波AI推理浪潮中的服务器和客户端提供所需的突破性内存吞吐量。
  • AI加速是RISC-V的第一增长力
    根据市场研究机构SHD Group的数据显示:2023年,SoC市场全球总出货量将达到13亿颗,相比2022年增长134.5%;到2030年,基于 RISC-V的SoC出货量将急剧增加至162亿颗,相应营收预计达到920亿美元,复合年增长率分别高达44%和47%。
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    2024/04/16
    AI加速是RISC-V的第一增长力
  • 英特尔火力全开,打造生成式AI开放竞技场
    英特尔举办了面向客户和合作伙伴的英特尔on产业创新大会(Intel Vision)。这次大会,英特尔面向生成式AI火力全开,CPU、AI加速器、AI互连网络、AI软件等都有重要升级。
    英特尔火力全开,打造生成式AI开放竞技场
  • AI加速器助力智驾降本增效,下沉市场ADAS应用新思路
    随着新造车运动进入以智能化为代表的下半场,高级智能辅助驾驶系统(ADAS)也成为主机厂和相关领域一级供应商(Tier 1)的首要关注。同时,在这样的新造车浪潮中,ADAS的技术应用也已成为汽车制造商和Tier 1的核心竞争领域。随着这场行业变革的深入,诸多半导体企业正凭借其专业技术在汽车领域崭露头角,推动汽车向一个全面的移动计算平台转型。
    AI加速器助力智驾降本增效,下沉市场ADAS应用新思路
  • Imagination:我们已经身处RISC-V时代,为生态注入信心是当前关键
    许多MCU在采用 RISC-V,而下一个前沿领域将会是包括智能、消费和工业应用的性能密集型RISC-V应用处理器。
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    2024/04/08
  • 黄仁勋:要成为AI界的“台积电”
    英伟达CEO黄仁勋却在刚刚举办的GTC 2024上公开表示:“我们要做AI Foundry,就像台积电在整个半导体供应链所处的位置一样,我们要做整个AI产业的代工厂。”
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    2024/03/25
  • 如果Nvidia是AI硬件领域中的歌利亚,那么大卫在哪里?
    在半导体行业的某些领域,少数公司的垄断已成为常态,特别是代工业务领域中TSMC和AI芯片中的Nvidia。凭借着为自己创造的绝对优势,这两个巨头几乎没有留给竞争对手任何可操作的空间。这个行业是如何走到今天这种局面的呢?
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    2024/02/22
    如果Nvidia是AI硬件领域中的歌利亚,那么大卫在哪里?

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