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AI训练

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  • AI推理,和训练有什么不同?
    AI推理,和训练有什么不同?
    如果要用一句话概括AI的训练和推理的不同之处,我觉得用“台上一分钟,台下十年功”最为贴切。话说小明已经和心目中的女神交往数年,在邀约女神出门这件事上积累了大量的经验数据,但却依然捉摸不透其中的玄机。借助AI技术,能否实现精准预测呢?小明思考再三,总结出了可能影响女神是否接受邀请的变量:是否节假日,天气不好,太热/太冷了,心情不好,生病了,另有他约,家里来亲戚了......等等。
  • 瞬变对AI加速卡供电的影响
    瞬变对AI加速卡供电的影响
    图形处理单元(GPU)、张量处理单元(TPU)和其他类型的专用集成电路(ASIC)通过提供并行处理能力来实现高性能计算,以满足加速人工智能(AI)训练和推理工作负载的需求。AI需要大量的算力,尤其是在学习和推理时。这种需求不断地将供电网络的边界推向前所未有的新水平。这些高密度工作负载变得愈加复杂,更高的瞬态需求推动配电网络的每个部分都必须高效运行。AI加速卡严格的功耗要求对系统性能也有影响。本文将讨论AI加速卡的配电网络要求,剖析瞬变的影响,并介绍ADI公司针对这些需求提出的多相供电解决方案。
  • Eureka!NVIDIA 研究突破为机器人学习注入新动力
    Eureka!NVIDIA 研究突破为机器人学习注入新动力
    NVIDIA Research 开发的一款名为 Eureka 的新型 AI 智能体可以教机器人复杂的技能,它教会了机器人手快速转笔,并且第一次转得像人类一样好。上面视频中所展示的令人惊叹的“魔术”是机器人通过 Eureka 学会熟练完成的近 30 项任务之一,Eureka 可以自动编写奖励算法来训练机器人。
  • ChatGPT背后的算力杀手锏
    微软如何将大规模AI训练镶在云计算的DNA里?为了向人工智能(AI)初创公司OpenAI的前沿研究提供支持,微软三年前为OpenAI打造了一台由数万个A100 GPU组成的大型AI超级计算机,成本或超过数亿美元。微软还在60多个数据中心总共部署了几十万个推理GPU。
    2699
    2023/03/14
  • 断供高端GPU不实!对英伟达伤害性不大,侮辱性极强?
    科技制裁之下,没有所谓赢家。