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AI推理,和训练有什么不同?
如果要用一句话概括AI的训练和推理的不同之处,我觉得用“台上一分钟,台下十年功”最为贴切。话说小明已经和心目中的女神交往数年,在邀约女神出门这件事上积累了大量的经验数据,但却依然捉摸不透其中的玄机。借助AI技术,能否实现精准预测呢?小明思考再三,总结出了可能影响女神是否接受邀请的变量:是否节假日,天气不好,太热/太冷了,心情不好,生病了,另有他约,家里来亲戚了......等等。
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03/26 11:10
AI技术
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瞬变对AI加速卡供电的影响
图形处理单元(GPU)、张量处理单元(TPU)和其他类型的专用集成电路(ASIC)通过提供并行处理能力来实现高性能计算,以满足加速人工智能(AI)训练和推理工作负载的需求。AI需要大量的算力,尤其是在学习和推理时。这种需求不断地将供电网络的边界推向前所未有的新水平。这些高密度工作负载变得愈加复杂,更高的瞬态需求推动配电网络的每个部分都必须高效运行。AI加速卡严格的功耗要求对系统性能也有影响。本文将讨论AI加速卡的配电网络要求,剖析瞬变的影响,并介绍ADI公司针对这些需求提出的多相供电解决方案。
亚德诺半导体
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2023/10/26
AI训练
Eureka!NVIDIA 研究突破为机器人学习注入新动力
NVIDIA Research 开发的一款名为 Eureka 的新型 AI 智能体可以教机器人复杂的技能,它教会了机器人手快速转笔,并且第一次转得像人类一样好。上面视频中所展示的令人惊叹的“魔术”是机器人通过 Eureka 学会熟练完成的近 30 项任务之一,Eureka 可以自动编写奖励算法来训练机器人。
与非网编辑
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2023/10/24
机器人
NVIDIA
ChatGPT背后的算力杀手锏
微软如何将大规模AI训练镶在云计算的DNA里?为了向人工智能(AI)初创公司OpenAI的前沿研究提供支持,微软三年前为OpenAI打造了一台由数万个A100 GPU组成的大型AI超级计算机,成本或超过数亿美元。微软还在60多个数据中心总共部署了几十万个推理GPU。
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2023/03/14
微软
AI应用
断供高端GPU不实!对英伟达伤害性不大,侮辱性极强?
科技制裁之下,没有所谓赢家。
张慧娟
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2022/09/02
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燧原科技亮相Hot Chips大会,详解邃思芯片架构
今天燧原科技在一年一度的Hot Chips大会上由首席架构师刘彦和资深芯片设计总监冯闯一起介绍了第一代云端训练芯片“邃思1.0”的架构细节。Hot Chips是全球高性能微处理器和集成电路相关的重要会议之一。
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2021/08/25
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