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2026，决战AI：Token就是AI，AI就是Token！

Token作为AI推理服务的计费单位，代表了公有云化、大规模部署且价格极低的AI推理能力。本文介绍了Token的概念及其在AI推理服务中的应用，并邀请对AI-Token创业感兴趣的读者加入交流群。

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01/20 11:19

AI Token

云计算市场持续火热，特别是MaaS和AI大模型领域的快速增长。然而，仅凭Token调用量无法全面反映市场真实状况，企业级市场的需求更为复杂，涉及数据治理、流程改造和组织适应。未来竞争将回归全栈能力，谁能整合模型与基础设施，提供最高性价比，谁将占据优势。

硅星人

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01/08 10:31

云计算 Token

AI-Token的核心竞争力

AI-Token市场迅速增长，预计至2030年达到3万亿规模。AI-Token的核心竞争力在于价格，而非客户关系。为了应对价格竞争，AI工厂应优化成本，特别是通过软硬件协同优化和芯片架构优化来提高性能和降低成本。具体措施包括使用MLA技术提升内存效率，采用多Token预测技术加快推理速度，以及通过专用处理器卸载计算任务。此外，随着大模型的成熟，加速计算可以从GPU转向更高效的X-AIPU，进一步降低成本。

软硬件融合

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2025/12/31

AI Token

第一批大模型公司要上市了，问题是如何给智谱、Minimax们估值？

智谱AI和MiniMax相继通过港交所聆讯，标志着中国大模型行业进入资本考验阶段。尽管两家企业展现出高增长和高投入的特点，但面临高亏损的局面。为了适应AI时代的估值需求，文章提出将Tokens作为核心计价单位，通过 ARR 和相对估值法等方法，尝试评估大模型公司的价值。

锦缎

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2025/12/24

Token

Tokens经济，站上“火山口”

火山引擎通过 Tokens 调用量评估大模型的真实价值，推动 AI 技术与产业需求紧密结合。在 AI 云原生架构下， Tokens 成为衡量智能规模的标准，促进了模型、客户与商业化的无缝对接。火山引擎通过提供灵活的 AI 能力组合和服务，广泛应用于汽车、智能终端、金融等多个行业，帮助企业降低成本并提高效率。

光子星球

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2025/12/22

大模型 Token

从智算中心转型AI工厂：Token模式的六大优势

算力界一直在努力的推进算力标准计量的工作，希望能够像电力的度数（千瓦时）一样，但进展并不是很顺利，原因就在于算力很难标准化，大家对算力标准化工作的认可度也很低。而Token模式，换了一种方式，更有效地实现了算力的标准计量。

软硬件融合

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2025/12/16

算力智算中心

All in Token：“AI工厂”业务模式分析

AI大模型Token服务，也被形象的称为AI工厂，从去年开始兴起，今年下半年逐渐爆发。最近非常多的朋友询问AI Token相关的技术和业务的情况，希望能开展Token相关的业务。通过这篇文章，简单跟大家介绍一下“AI工厂”的业务模式。

软硬件融合

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2025/11/25

AI大模型 Token

云市场差异化角逐，字节、百度、华为如何出新？

根据Omdia的报告，2025年上半年，中国AI云市场规模达223亿元，其中阿里巴巴占比达到35.8%，市场份额“断层第一”。在单一客户多云供应的背景下，价格战已然打响，选择token服务这一新兴市场打造常态化营收，还是投身政企平台获取大额订单加持，路线的选择或将决定企业的市场站位。面对阿里在市场规模上的绝对优势，字节、百度、华为等企业又将如何出新？

芯流智库

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2025/10/21

华为云百度智能云

如何正确理解Token经济学？

去年5月，大模型厂商卷起价格战，以Tokens为主要定价单位。Tokens是大语言模型（LLM）用来切割自然语言文本的基本单位，反映模型推理过程的计算量。模型厂商营收与其tokens调用量呈现显著同步的高增趋势。OpenAI、Anthropic、字节跳动等基模厂商主要有C端和B端两种模式。C端主要包括大流量池产品的附加AI功能、原生聊天助手和视频赛道的新兴应用。B端主要是企业级AI应用。技术迭代解锁应用需求，使AI应用更加实用、准确和高效。随着技术的进步，大量原本因“不准、不全、不落地”而被搁置的需求将被解锁。

解码Decode

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2025/09/27

大模型 Token