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Tokens是大语言模型(LLM)用来切割自然语言文本的基本单位,反映模型推理过程的计算量。

Tokens是大语言模型(LLM)用来切割自然语言文本的基本单位,反映模型推理过程的计算量。收起

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  • 20万亿Token进了双11购物车,AI算力正在变成日用品
    聊个今年双11挺有意思的事。以前蹲李佳琦直播间,抢的都是口红、纸巾、洗衣液这些看得见摸得着的东西。今年11月2号晚上7点半,购物车里多了个新玩意儿,Token。就是那个按字计费、你每次跟AI聊天都在悄悄消耗的Token。千问办公的CEO陈宇森跑到直播间,跟李佳琦一起发福利,发的是20万亿Token。从囤纸巾到囤Token,直播间的货架,确实在跟着AI一起变。 01Token到底是个啥怎么就能上直播
  • “Token之都”:乌兰察布的算力怎样变成词元?
    乌兰察布依托绿电和冷凉气候建设智算集群,光模块连接GPU与光纤,支撑高速互联、低时延跨京干线及词元调度。算力竞争正从售卖机架和GPU转向以光通信底座为核心的词元经济,强调有效Token产能。
  • 成本压至1/10!告别人海采数,具身数据Token工厂要如何跑通?
    具身智能数据受限于真机/EGO采集和仿真建模效率。影溯在杭州落地全国首个具身仿真数采中心,预计单月生产100万小时训练数据,成本约为真机1/10。其通过Topos底座15分钟将现实空间转为可交互数字场景,自动拆解、补全并标定物理属性,再并行仿真生成交互数据,并依模型短板定向补采与品控。
    成本压至1/10!告别人海采数,具身数据Token工厂要如何跑通?
  • Token日耗140万亿,万兆光网如何接住AI?
    AI驱动光接入网向万兆演进,千兆网络规模扩大后,50G PON将加速部署。AI业务带来大上行带宽、毫秒级低时延与确定性体验需求,推动网络从尽力而为转向可承诺承载。关键技术包括对称50G PON、FEC、动态均衡、低时延调度,并迈向200G PON;同时依托OLT/ONU智能体、A2A/MCP协同与端边云算力总线,实现智能运维、节能和模型调用,支撑通感智算融合及数智化转型。
  • 13亿!北京Token工厂拿下新融资
    北京AI Token生产服务商趋境科技完成B轮融资超13亿元,今年累计24亿元。资金将投向高品质AI Token产能扩张、ATaaS平台升级、推理底层技术及新产品研发等。公司源自清华高性能所团队,提出“少模型、深优化、高品质”路线,半年多项核心指标增超十倍,日均Token产量突破万亿,年内收入达去年全年近十倍并跨过成本线,同时以国产异构方案实现头部大模型规模化Token生产。
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    10/27 19:01
  • Token出海正成为一门新生意
    润建股份获2亿美元跨境AI服务合同,境外客户通过API调用境内智算中心大模型推理服务,按Token付费并设保底。此举标志中国AI出海从硬件转向算力服务,但收入利润仍取决于成本、利用率、续约与回款。
    Token出海正成为一门新生意
  • 硬刚Token速度!超节点迎来技术拐点!
    2026年AI智算超节点竞争从堆卡规模转向Token输出效率。浪潮信息元脑SD200 Ultra以128颗AI芯片紧耦合,单Token时延5.85ms,约170Tokens/s,适配Kimi K3等万亿参数模型。其通过Co-Fabric统一访存、精简互连协议和超级算子融合,显著降低通信开销与调度延迟,提升有效算力,推动Agent时代高速推理。
    硬刚Token速度!超节点迎来技术拐点!
  • 破解上下文陷阱,MCP Gateway筑牢企业AI基础设施护城河
    “上下文窗口之战”——即不断竞逐更大 Token 限制,并以实现完美推理为承诺的时代——已经结束。随着企业 AI 日趋成熟,一个明确的战略事实正从实际部署和研究中浮现出来:最大的上下文并不等于最高的智能。 将大语言模型(LLM)当作全知全能的数据库,通过向其中“塞入”海量原始数据的方式来使用,已经被证明效率低下,并会导致推理脆弱、幻觉不可预测,以及高昂的推理成本。 2026 年的主流架构标准,是从
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    10/16 17:58
    破解上下文陷阱,MCP Gateway筑牢企业AI基础设施护城河
  • 都是买Token,有人找AI厂商、有人找运营商,为什么?
    Token采购分层:互联网/内容多买模型原厂或公有云,重效果、成本、迭代;关基行业多买运营商,因数据不出域、属地算力、安全合规与本地运维。运营商封装模型能力并下沉交付,形成模型厂商、服务商、客户分工。
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    10/14 18:59
  • 爱分析调研:海外Token市场两系分立,Cerebras市值约500亿美元
    内容来源:《2026爱分析·Token市场海外对标研究报告》 摘要:爱分析研究指出,伴随全球Token市场爆发,海外第三方Token服务商已跑出领先第一梯队,分化为MaaS与芯片两条路线。MaaS系以Fireworks领跑,芯片系以Cerebras为标杆、市值约500亿美元。 海外Token市场:两系分立的成熟格局 企业在选择Token服务伙伴、厂商评估出海对标对象时,需要先看清海外已经跑通的格局
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    10/14 10:08
  • 爱分析建议:第三方Token服务商走芯片路线,技术可逾越,时机是关键
    内容来源:《2026爱分析·Token市场海外对标研究报告》 摘要:爱分析判断,第三方Token服务商向上游芯片延伸方向正确但时机未到。GPU推理芯片无不可逾越门槛且能改善财务模型,但当前比拼中芯国际产能、第三方无优势,长期又面临阿里、字节等大厂闭环竞争。 先看清:Token路线有哪些 厂商思考是否下场造芯片前,需要先厘清Token市场的路线全貌。《2026爱分析·Token市场海外对标研究报告》
  • 累计43亿!国内最大AI Infra融资诞生,无问芯穹C轮拿下23亿
    无问芯穹完成C轮23亿元融资,累计43亿元创国内AI Infra新高,正筹备IPO。公司源自清华电子系,聚焦异构算力协同,打造“前店后厂一中心”:算力集散中心、Token工厂与AI生产力商店,以中立轻资产平台连接芯片、模型和应用,推动推理成本降10倍、Token调用量增40倍,抢占国产Token经济枢纽。
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    10/13 09:39
    累计43亿!国内最大AI Infra融资诞生,无问芯穹C轮拿下23亿
  • 从“卖机柜”到“卖Token”:AIDC的估值锚点换到了哪里?
    英伟达Vera Rubin NVL72以单机柜350kW全液冷、无风扇设计刷新推理纪录,并推动AIDC从传统IDC向算力运营与液冷、800V直流供电等新标准重构。AI集群从千卡向百万卡演进,使散热、供电和网络物理极限被改写;产业利润分化明显,具备算力运营能力及液冷/HVDC供应商受益,传统机柜出租与云业务承压。技术代际更替正在重新定义AIDC价值分配。
    从“卖机柜”到“卖Token”:AIDC的估值锚点换到了哪里?
  • AMD大中华区市场营销副总裁纪朝晖:token自由的打开路径应像"居家用餐"
    9月22日,首届沉浸式消费嘉年华暨2026 AI终端创新发展大会在北京市经济技术开发区(北京亦庄)正式开幕。AMD大中华区市场营销副总裁纪朝晖出席大会并作主题报告。纪朝晖指出,当推理成为AI主要的工作负载,token成本成为企业的“不可承受之重”,但若将智能体部署在智能体PC、智能体主机等本地新型计算设备上,只将重型任务交给云端大模型,就能将token成本降低80%,“这就像大部分时间,我们都是买了食材在家做饭,只有重要场合才出去吃。”
    AMD大中华区市场营销副总裁纪朝晖:token自由的打开路径应像"居家用餐"
  • MiniMax走向另一个故事?
    MiniMax开源Code CLI,战略从C端陪伴转向B端开发者平台。上半年B端收入同比增703%、占比升至63%,To B贡献约80% ARR。但毛利率承压、客户价格敏感、模型能力逊于头部竞品,涨价失败后降价,显示其仍未建立稳定定价权。
    MiniMax走向另一个故事?
  • 从数据到 Token:Arm 解读边缘 AI 的计算与存储
    在全球存储创新论坛(GMIF)上,Arm 全球存储业务负责人 John Xavier Lionel 发表了题为《从数据到 Token:重塑边缘 AI 的计算与存储架构》的主题演讲,围绕生成式人工智能(AI)时代计算与存储的演进趋势分享了最新洞察。 AI 正在重塑存储需求 随着 AI 模型规模不断扩大、上下文长度持续增长以及并发用户数量快速增加,存储正成为影响 AI 系统能力的关键因素。在推理过程中
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    09/24 13:58
    从数据到 Token:Arm 解读边缘 AI 的计算与存储
  • 爱分析报告:字节居首,中国Token市场份额向头部集中
    内容来源:《2026爱分析·中国AI厂商Token收入榜单》 摘要:爱分析最新榜单给出明确答案:字节以约300亿元年化ARR位居中国Token市场第一,约为阿里两倍、智谱三倍,领先优势显著。本报告以对比矩阵呈现各家收入与梯队,解读份额集中的底层逻辑。 谁拿走了最大的市场份额 当用户追问“Token市场谁的市场份额最大”,答案在爱分析最新报告里非常明确。字节以约300亿元年化ARR占据领先位置,是毫
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    09/24 10:03
  • 爱分析洞察:中国Token经济态势与未来趋势
    内容来源:《2026爱分析·中国AI厂商Token收入榜单》 摘要:报告研判,中国Token经济正从模型能力竞赛走向商业竞赛,并沿模型降价、收入与调用量分离、算力补位三条主线演化。本文梳理当前发展态势与未来趋势,帮助读者把握Token经济的走向。 态势总判:从能力竞赛走向商业竞赛 探讨中国Token经济发展态势并展望Token市场未来趋势,先看竞争重心的迁移。报告研判,前沿模型能力比拼没有减缓,但
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    09/24 09:39
  • 单机跑Kimi K3首破5.85毫秒,同等投资Token产能提升10倍!浪潮信息破局Agent算力难题
    Agent时代算力需求激增:一方面模型与Agent协同推高智能上限,浪潮发布元脑SD200 Ultra超节点,以128芯本土AI芯片、统一内存与低时延通信单机运行2.8万亿参数Kimi K3;另一方面大规模调用放大Token供给压力,元脑HC2000通过液冷高密整机柜与MCIS多元算力协同,提升单位投资Token产能,推动AI从提供算力走向生产智能。
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    09/23 16:01
    单机跑Kimi K3首破5.85毫秒,同等投资Token产能提升10倍!浪潮信息破局Agent算力难题
  • 国产GPU:原生FP8让Token产量翻倍,收入翻倍
    过去几年,评价一张国产 GPU,行业最习惯问的无非几个问题:能不能跑?跑得有多快? 和国际主流 GPU 的差距还有多少? 但到了大模型进入规模推理阶段,如果仍然只围绕峰值算力讨论一张 GPU,可能已经不够了。 因为对于真正采购 GPU 的云厂商、模型公司和算力运营商来说,最终需要回答的并不是“这张卡参数有多漂亮”,而是一个更现实的问题: 花出去的每一块钱,最终到底能生产多少满足服务质量要求的 To
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    09/22 16:57

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