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暂无相关内容,为您推荐以下内容
  • 应用材料公司发布2026财年第一季度财务报告
    应用材料公司(纳斯达克:AMAT)今日公布了其截止于2026年1月25日的2026财年第一季度财务报告。 第一季度业绩 应用材料公司实现70.1亿美元营收。基于GAAP(一般公认会计原则),公司毛利率为49%,营业利润为18.3亿美元,占净销售额的26.1%,每股盈余(EPS)为2.54美元。 在非GAAP基础上,公司毛利率为49.1%,营业利润为21.1亿美元,占净销售额的30%,每股盈余为2.
    应用材料公司发布2026财年第一季度财务报告
  • 车企账期缩短,供应商为何仍在叫苦?
    汽车产业中的中小企业面临着漫长的货款账期和不灵活的支付方式,导致资金周转困难并增加供应链风险。2025年6月,17家重点车企响应新条例,承诺账期不超过60天,并于8个月后进行调研评估。结果显示,账期明显缩短,平均账期降至54天,支付方式有所优化,但仍有账期起算点不一致、付款延迟和不合理要求等问题。为了改善现状,需要加强监管、车企承担责任、行业合作以及政策支持,共同推动账期改革走向深入。
    车企账期缩短,供应商为何仍在叫苦?
  • 推进车能融合发展的实践路径:积极培育和发展车能融合新业态、新模式
    新能源汽车与新型能源体系的融合发展正加速推进,车能融合被视为汽车产业与能源体系协同升级的关键。车百智库发布的《加快推进车能融合的路径》报告明确了车能融合的价值与方向,并提出了五条实践路径:建设新型交通能源基础设施、推动V2G规模化发展、培育新业态新模式、探索一体化出海模式、推进零碳园区建设。文章还详细介绍了虚拟电厂和电池资产运营等新兴主体及其作用,强调了政府应创造良好政策环境,鼓励多方合作,构建协同共赢的产业生态。
    推进车能融合发展的实践路径:积极培育和发展车能融合新业态、新模式
  • 什么是VLM?为什么它对自动驾驶很重要?
    视觉语言模型(VLM)整合了视觉和语言模型,能够将视觉信号和语言信号结合,实现对复杂场景的语义理解。VLM在自动驾驶中的应用主要解决了对非常规信息的识别和解释、人机交互与自然语言导航、小目标和潜在危险的识别以及提供可解释的“说话能力”等问题。然而,VLM的应用也面临着参数过多、计算量大、本地化训练不足、内部推理黑箱以及数据隐私和合规性的挑战。为了有效利用VLM,需要将其置于自动驾驶系统的中低频层,作为情景理解和语义推理模块,同时对其进行针对性的压缩和优化,确保其在实际应用中的稳定性和安全性。
    什么是VLM?为什么它对自动驾驶很重要?
  • TI 的2025:原厂正在复苏,现货市场呢?
    TI在2025年实现了营收同比增长13%,尽管四季度表现稍弱,但全年复苏迹象明显。数据中心成为最大增长引擎,工业与汽车市场复苏显著。现货市场波动较小,整体需求修复缓慢,毛利率承压。TI的新晶圆厂投产标志着资本开支周期结束,但毛利率提升还需时间验证。
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    13小时前
    TI
    TI 的2025:原厂正在复苏,现货市场呢?
  • 嵌入式设备间通信,高效可靠的字节流通信协议
    本文介绍了适用于MCU设备间通信的一种轻量级且可靠的通信协议。该协议通过帧头、帧尾、原始长度和校验码解决粘包、丢包和特殊字节冲突等问题,并提供了详细的协议设计原则、数据帧结构、核心机制和示例代码。此协议具有轻量高效、兼容性强、可靠性高的特点,适合在MCU应用场景中使用。
    嵌入式设备间通信,高效可靠的字节流通信协议
  • 我们该如何准确地选用肖特基二极管呢?
    肖特基二极管选择要点:导通压降VF、反向饱和漏电流IR、额定电流IF、最大浪涌电流IFSM、最大反向峰值电压VRM、最大直流反向电压VR、最高工作频率fM、反向恢复时间Trr。
  • 浅谈latchup
    本文介绍了CMOS电路中的latchup效应及其形成原因。首先解释了MOS管的基本结构,包括NMOS和PMOS的组成和工作原理。接着详细描述了latchup的发生机制,涉及NMOS和PMOS之间的寄生PNP和NPN晶体管形成的正反馈环路。最后指出触发latchup的原因,如大电压摆动引起的位移电流和瞬态电压的影响,并强调其可能导致芯片永久性损坏的风险。
  • 开关二极管、整流二极管与稳压二极管的对比
    二极管具有单向导电性,分为整流、稳压和开关三类。整流二极管适用于工频电流整流,稳压二极管利用反向击穿稳定电压,开关二极管用于高速开关电路。稳压二极管在电源波动时保持输出电压稳定,可通过电阻调节稳压值。
  • 1N4148与1N5819的区别在哪里?
    1N4148是一款小型高速开关二极管,广泛应用于信号频率较高电路的单向导通隔离,具有75V反向耐压和150mA平均正向电流,适合一般场合作为普通整流用。它与1N5819相比,在高频、低压、大电流特性上有明显差异,后者适用于开关电源、变频器等电路。
  • FreeRTOS:看这一篇就够了
    STM32H743XI开发板基于STM32CubeIDE和Cursor进行FreeRTOS配置与开发,详细介绍了FreeRTOS的基本使用方法,包括配置系统时间源、CMSIS_V2、高速时钟、工具链选择等。文章还探讨了STM32CubeMX的功能和配置,以及如何使用STM32CubeIDE进行代码开发和调试。此外,还涉及了STM32H743芯片的硬件抽象层配置、FreeRTOS任务管理、LED控制、以及如何使用STM32CubeMX配置FreeRTOS点亮LED灯等实例。
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    14小时前
  • 光耦在现代电子系统中的作用
    光耦合器作为现代电子系统的关键组件,凭借出色的电气隔离和信号传输特性,广泛应用于电源管理、工业自动化、数据通信等领域。其优势包括高电气隔离、抗干扰能力强和小型化设计,但在温度敏感性和寿命限制上存在挑战。未来,光耦合器将向高性能、集成化和智能化方向发展,同时注重环保可持续性,以适应不断发展的电子技术需求。
  • 【技术帖】艾为K类功放,让世界听见中国芯的澎湃之声
    艾为电子的K类智能功放凭借电荷泵升压、独创防破音算法和多模设计,解决了非洲用户充电不便和偏爱大音量的需求,推动了传音手机的成功。其技术进步从高效率到音质提升,再到智能化发展,展现了中国企业在模拟芯片领域的自主创新能力和市场影响力。
    【技术帖】艾为K类功放,让世界听见中国芯的澎湃之声
  • 预计HBM4验证将于2026年第二季度完成,三大原厂供应英伟达的格局有望成形
    随着AI基础建设扩张,对应的GPU需求也不断成长,预期NVIDIA(英伟达) Rubin平台量产后,将带动HBM4需求。目前三大存储器原厂的HBM4验证程序已进展至尾声,预计将在2026年第二季陆续完成。其中,Samsung(三星)凭借最佳的产品稳定性,预期将率先通过验证,SK hynix(SK海力士)、Micron(美光)随后跟上,可望形成三大厂供应NVIDIA HBM4的格局。 TrendFo
    预计HBM4验证将于2026年第二季度完成,三大原厂供应英伟达的格局有望成形
  • 2026年1月动力电池市场:产销同比高增长
    数据显示,1月动力+储能电池产量168.0GWh,同比增长55.9%;总销量148.8GWh,同比增长85.1%。储能电池同比暴涨,成为行业第二条主线。出口方面,1月合计出口24.1GWh,占当月销量16.2%。国内动力电池装车量42.0GWh,同比小幅增长8.4%,环比下降57.2%。磷酸铁锂电池依然占据主导地位,占比接近八成。宁德时代、比亚迪、国轩高科等企业表现亮眼。
  • 国家大基金三期再落子!
    国家大基金三期投资天遂芯愿科技,注册资本增至9.5亿,凸显集成电路产业发展决心;近期还投资多家半导体厂商,如安捷利美维、长飞石英、南通晶体、拓荆键科等,助力解决“卡脖子”问题,推动产业链自主可控。
  • “黄仁勋之梦”:AI真的会让蓝领更幸福吗?
    1月21日,黄仁勋在达沃斯世界经济论坛上说,由于对运行和训练人工智能的数据中心建设的需求,水管工、电工和建筑工人将能够获得“六位数年薪”。 我一直说,目前的AI界有一种“大佬发言过度膨胀综合征”。具体表现为大佬们越来越敢说,同时大众越来越爱听。这句话一出可不得了,直接就被国内众多媒体缩减成了“黄仁勋说,水管工和电工即将年薪十万美元”。以至网友们大声发问,我现在改学电工还来得及吗? 究竟AI基建是不
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    16小时前
    AI
  • 海光与鲲鹏 信创CPU双雄的政商逻辑
    过去一年,中国金融与通信行业服务器CPU采购主要由海光信息与鲲鹏两家厂商主导。海光凭借高度兼容x86生态和高性能优势赢得了金融市场的认可,而鲲鹏则依靠深厚的国企合作关系和历史纽带占据了通信行业的大部分市场份额。尽管其他国产CPU如飞腾、兆芯和阿里倚天在某些方面表现出色,但由于性能、生态和背景等方面的不足,未能形成三足鼎立的局面。
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    16小时前
  • 内存涨价,千元机的天塌了
    存储芯片价格飙升,中低端手机面临巨大挑战。随着AI基础设施需求激增,三星、美光、SK海力士三大存储芯片厂产能被迅速榨干,导致消费级内存条大幅涨价。传音等中低端手机品牌受影响严重,毛利下降,部分机型被迫推迟发布。存储芯片涨价使得中低端手机成本弹性不足,利润空间被压缩。尽管高端机型可以通过涨价缓解压力,但中低端机型因成本上升而陷入亏损困境。手机厂商面临供应链混乱,存储器供应紧张加剧,预计未来一段时间内存储器价格仍将高位运行。
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  • 阿里云份额扩大至36%,云市场又要变天了?
    阿里云市场份额从33%跃升至36%,增速显著。AI技术推动了云资源的高密度、持续性消耗,形成“飞轮效应”。阿里云通过大规模投资算力、全栈优化技术和开源生态策略,巩固了市场领先地位。
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