芯耀
与非AI
139
2026年6月29日，赛昉科技与希奥端宣布达成战略合作，希奥端将采用赛昉科技的Dubhe-100（昉·天枢-100）RISC-V CPU IP，开发面向智能边缘的新一代服务器CPU。
1、产业链条上的精准匹配
我们先来简单了解一下合作双方的背景。
赛昉科技成立于2018年，主营业务是RISC-V 处理器核、NoC 互联IP设计授权及配套软硬件解决方案。Dubhe-100就是赛昉科技面向未来算力基础设施推出的处理器核IP产品，性能定位为服务器级，与ARM Neoverse系列属同一市场层级。
处理器核是芯片中负责运算和调度的核心单元，相当于芯片的中央处理引擎。在面向芯片设计客户的 IP 授权业务中，赛昉科技将处理器核的电路设计以IP的形式提供给芯片设计公司，后者将其集成到自己的芯片产品中。该业务板块不对外交付成品芯片，核心聚焦处理器核微架构设计、性能优化与功能验证。
希奥端是一家服务器CPU芯片设计公司，芯片设计公司的工作是将处理器核IP、内存控制器、I/O接口、安全模块、互联总线等众多部件集成到一起，形成一颗完整的SoC芯片，再交由晶圆厂流片生产，最终交付给服务器厂商或云服务商使用。
这样看这两家公司的合作逻辑就很清晰了。
赛昉提供经过验证的高性能RISC-V核心IP，希奥端贡献服务器芯片的工程化能力和场景定义能力。IP授权+深度定制模式，分工更为精细，带来的显著优势就是效率的提升。希奥端有了赛昉的处理器核，无需从零自研，可以将产品上市时间大幅缩短。在AI算力需求快速膨胀的窗口期，率先推出可用产品就意味着抢占先机。
2、AI Agent重塑CPU的战略价值
2025年以来，Agentic AI（智能体AI）从概念走向规模化应用，对计算架构产生了实质性冲击。
传统的AI推理流程大致是：用户输入→CPU预处理→GPU大规模并行推理→CPU后处理→返回结果。在这个流程中，CPU主要负责数据搬运、任务调度和轻量级逻辑处理，计算占比不高。伯恩斯坦的研报数据显示，在传统大语言模型推理中，CPU承担的计算占比约14%。
但AI Agent改变了这个格局。一个典型的AI Agent工作流不再是一问一答，而是包含任务拆解、工具调用、多轮推理、记忆检索、结果验证等多个环节，这些任务高度依赖CPU的逻辑处理能力和低延迟响应能力。伯恩斯坦预计，在Agentic工作负载中，CPU计算占比将跃升至50%，几乎与GPU平起平坐。
这一变化直接反映在硬件配置趋势上。报告预测，到2029年，云服务商推理集群中GPU与CPU的配比将从目前最高的8:1回落至1:1。这意味着每部署一颗GPU，就需要配套一颗高性能CPU。而在过去几年GPU紧缺的周期里，CPU往往是被轻视的环节。
市场规模方面，伯恩斯坦将2030年全球服务器CPU市场预期上调至2230亿美元，较2025年的370亿美元增长6倍，年复合增长率43%。
虽然该预测偏乐观，但它反映了市场对CPU价值重估的强烈预期。AI Agent带来的算力结构变革，正为服务器CPU市场打开一条全新的赛道。
与传统的标准化推理不同，AI Agent的工作负载呈现出高度的碎片化和场景依赖性，智能边缘、推荐系统等对CPU的指令集和微架构各有不同的要求。这种变化意味着，服务器CPU的竞争逻辑正在从“通用最优”转向“场景适配”。
而对于RISC-V而言，这是一个难得的弯道超车窗口：x86的封闭生态难以快速响应碎片化需求，ARM的授权模式限制了深度定制空间，而RISC-V 开放、模块化的架构特性，使得在处理器核层面按需添加自定义指令扩展成为可能，恰好顺应了当下“按场景定制”的市场需求。
3、Dubhe-100的技术定位与合作协同价值
服务器级CPU IP与嵌入式或消费级IP有本质区别。服务器场景要求高主频、高IPC和多核扩展能力；需要高效的中断处理以应对高并发网络与存储I/O；必须集成可信执行环境、加密加速等安全特性；还需与主流操作系统和虚拟化平台良好适配。
赛昉科技此次提供的Dubhe-100是一款面向未来算力基础设施的服务器级处理器核。该产品在标准性能上具备服务器级处理能力，并支持先进的安全防护、加密扩展以及高效的中断处理能力，能够满足当前服务器产品对高吞吐和高安全性的严苛要求。
与x86和ARM不同，RISC-V架构的模块化设计允许赛昉科技在Dubhe-100中按需集成自定义扩展指令集，针对AI推理中的特定算子进行硬件级加速。
此次合作中，赛昉科技就根据希奥端的实际业务需求进行精细化定制与微架构调优，在数据精度和AI推理效率方面提供针对性优化。这种深度协同的价值在于：希奥端带来了真实的服务器工作负载和场景定义，帮助赛昉科技将IP从标准测试环境推进到真实负载优化阶段；赛昉科技则提供了希奥端无需从零自研的高性能处理器核，极大地缩短了从架构定义到产品落地的周期。
而从更深层次看，这次合作也证明了RISC-V在服务器级场景下技术可行，x86与ARM双头垄断的格局，并非铁板一块。
诚然，RISC-V并非在真空中竞争。x86生态根深蒂固，ARM Neoverse也已占得先机，软件生态碎片化、与现有体系的兼容性仍是现实障碍。但如今AI算力重构的窗口已经打开，这条路值得走下去。
中科育成投资认为，RISC-V的突破口不在于全面替代，而在于以定制化和能效比切入AI新增量市场。赛昉科技与希奥端将场景定义前置到架构设计中的合作模式，正在从源头加速这一进程。在这个过程中，真实负载下的性能验证与用户信任的建立，也正是当前RISC-V服务器芯片商业化进程中最为核心的命题所在。
方向已明，剩下的交给时间与实践。
