2026 世界人工智能大会期间,中国移动承办企业人工智能高质量发展论坛,对外清晰释放自身转型方向。本次论坛传递了中国移动在AI时代的新定位:打造领先的智能服务运营商,成为各行各业信赖的智能伙伴。
当前人工智能已经走出实验室,全面渗透生产、城市治理、民生服务全场景,产业普遍面临算力调度难、模型选型成本高、工业场景落地门槛高、数据安全合规压力大等共性难题。单纯提供网络、云资源已经无法满足市场需求,市场需要能够打通算力、模型、场景、数据全链路的综合智能服务商。
作为央企,中国移动承接人工智能+行动落地任务,依托全国一体化算力网络、自研九天大模型、全域5G 覆盖、海量政企与公众客户资源,跳出传统通信业务边界,把智能服务作为核心增长主线。
我认为,在中国移动整套智能服务体系里,有两个平台承担核心枢纽作用,分别是面向全行业模型调度的MoMA,以及扎根工业实体经济的移动天工,二者一软一实,共同撑起中国移动智能服务的基本盘。
- 01 -MoMA:全行业 AI 模型统一枢纽,筑牢智能供给底座
MoMA 移动模型服务平台,是中国移动 AI 基础设施层的核心载体,也是其 “以智筑基” 战略的落地抓手。简单来说,MoMA 是一站式模型资源超市,解决企业使用 AI 时多平台对接、选型复杂、调度低效、安全无保障的行业痛点。
平台目前已经汇聚超过300 款主流模型,既包含中国移动自研九天全系列安全可信大模型,也兼容市面主流开源、闭源通用模型,同时配套能源、医疗、交通等垂直行业专用模型。企业一次接入统一网关,就能按需调用全部模型资源,不用重复对接多家厂商,大幅降低技术对接成本。
从技术价值看,MoMA 配套智能路由、成本优化、安全管控三大核心引擎。系统会根据客户业务诉求自动匹配最优模型,兼顾效果、成本两种需求;依托国产算力底座优化调度逻辑,单位算力消耗成本下降三成左右,资源占用明显降低。同时平台搭建全流程安全审计机制,数据全生命周期加密脱敏,满足央国企、政务等高可信场景的合规要求,这也是运营商平台区别于互联网模型平台的核心优势。
在整体战略布局里,MoMA 承担三层关键作用。第一是承接全国一体化算力网络,对接上千个边缘智算节点与区域智算中心,依托算网大脑实现算力、模型统一调度;第二是支撑国资央企开源焕新社区运行,为百家央企提供模型共享、联合训练载体;第三是作为智能体互联网、数联网的底层入口,后续会持续迭代,支撑大规模智能体互联、跨区域数据协同流通。
本次大会发布的交通、生物医学两大行业高质量数据集,也会依托MoMA 完成对外开放与模型训练流转。水利、汽车两大标杆 AI 场景,底层模型调度、推理服务同样跑在 MoMA 平台之上,它是所有上层 AI 应用的通用底层中枢。
- 02 -移动天工:工业智能专属中枢,打通实体经济落地通道
如果说MoMA 服务全行业通用 AI 需求,移动天工就是中国移动面向制造业、实体经济打造的垂直领域核心平台,也是本次世界人工智能大会全新亮相的工业互联网品牌,对应 “以智赋能” 千行百业的战略目标。
当前国内工业数字化普遍存在设备网络割裂、工业数据孤岛、AI 落地周期长、定制改造成本高的问题。移动天工以移动云为底层基座,搭建完整工业智能服务矩阵,打通 5G 工业专网、工业数据治理、工业大模型、产线智能体全链条能力,覆盖研发、生产、运维、供应链全流程。
平台配套独立的工业大模型体系,基于九天基座衍生工业视觉、工艺仿真、设备预测等专用能力,已经落地汽车、水利、能源、钢铁多个标杆项目。其中汽车制造领域成效最直观,依托天工平台配套的汽车行业数据集与工艺智能体,车企DFMEA 文件编制时间从 3 天压缩至 4 小时,总装工艺规划效率提升五成以上,每年可节省大量人力成本。数字孪生水利场景同样依托天工的物联网感知、国产渲染引擎能力,实现全域水文监测、防洪预案分钟级生成,在全国二十多个省份落地项目。
从长期规划来看,中国移动两大国家级AI 应用中试基地,全部依托移动天工平台运营。汽车制造、农业种植两大基地,会持续沉淀行业标准化 AI 解决方案,形成可复制推广的工业智能模板。对中小企业而言,天工提供轻量化应用模板,不用从零搭建数字化体系;对大型央企、龙头制造企业,平台支持定制化多智能体集群开发,兼顾规模化普惠与高端定制需求。
和MoMA 形成互补的是,MoMA 负责通用模型、算力资源的统筹供给,移动天工聚焦工业场景做深度行业适配,一个通用底座、一个垂直行业中枢,完整覆盖政企客户两类核心需求。
- 03 -双平台协同,支撑中国移动全新智能服务商定位
MoMA 与移动天工不是两套独立体系,而是一套分层协同的完整架构,共同支撑 “领先智能服务运营商、可信智能伙伴” 这一新定位落地。
自上而下看,算力网络、九天大模型、高质量数据集是底层基础;MoMA 作为通用中间层,统一调度所有模型、算力、数据资源,服务政务、医疗、交通、民生等全领域;移动天工是 MoMA 在工业赛道的垂直延伸,把通用 AI 能力改造适配工业生产逻辑,深耕制造、水利、能源等实体产业。二者共享统一安全管控、数据治理体系,同步接入国资央企开源社区生态,实现技术能力互通、场景资源共享。
这恰好对应中国移动三大发展思路——一是以智筑基,MoMA 承载算力、模型统一供给,夯实安全可信 AI 基座;二是以智赋能,移动天工扎根实体经济,把 AI 落到工厂、水利、农业一线;三是以智聚势,两个平台共同对外开放,串联产学研用全产业链,打造大模型产业创新基地,同时支撑一带一路 AI 能力出海。
从本次大会落地成果也能直观看到协同价值。国资央企开源焕新社区2.0 版依托 MoMA 实现模型共享;百大央企高价值场景里的水利、汽车案例,全部基于移动天工落地;交通、生物医学两大行业数据集,通过 MoMA 完成模型训练与行业开放。三者形成完整闭环,印证双平台的核心枢纽地位。
- 04 -行业观察:运营商AI 转型,双平台模式具备差异化竞争力
放在整个AI 产业赛道来看,中国移动这套以 MoMA、移动天工为核心的智能服务模式,走出了区别于互联网厂商、传统软件厂商的差异化路线。
互联网厂商优势在于通用大模型研发,但缺少全域算力网络、工业现场连接能力,难以深度下沉工厂、县域治理场景;传统工业软件厂商深耕行业工艺,但缺少自主可控算力底座、通用模型聚合能力,拓展新行业成本极高。而中国移动凭借通信网络、全国智算布局、双分层平台,同时打通底层算力、通用模型、垂直行业场景三段链条。
MoMA 解决行业共性痛点,降低所有企业使用 AI 的门槛;移动天工解决实体经济个性化需求,把通用 AI 转化为生产价值。两大平台叠加十亿手机客户、三亿家庭客户的民生服务场景,以及八千余个智慧城市、数字乡村项目,形成覆盖个人、家庭、政府、工业全维度的智能服务体系。
中长期来看,中国移动还会持续迭代两套平台。MoMA 将加快智能体互联网、数联网建设,完善蜂群引擎,支撑大规模智能体协同;移动天工会依托两大国家中试基地沉淀更多行业标准与标杆应用,持续输出标准化工业 AI 方案。同时依托焕新社区联合百家央企打通研转用闭环,进一步放大双平台的产业生态价值。
从通信管道服务商,到算力服务商,再到如今明确的智能服务运营商,中国移动的业务边界持续拓宽。新定位背后,MoMA 与移动天工是两大不可替代的核心载体。
MoMA 承担全行业 AI 能力供给,解决算力、模型、数据的通用调度难题;移动天工专注实体经济工业数字化,打通 AI 落地制造、水利等行业的最后一公里。二者上下协同、通用与垂直互补,形成一套完整自主可控的智能服务体系。
未来产业竞争的核心,不再是单一模型或者单一算力比拼,而是全链路、全场景、安全可信的综合智能服务能力。依托双平台架构,中国移动正在构建独属于运营商的AI 产业竞争力,也为央企如何落地人工智能加行动、培育新质生产力提供了可参考的实践样本。
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