元宇宙与大数据，支撑大数据的基础——硬件架构（上篇）

自席卷全球的Covid-19开始，全球经济产业链遭遇前所未有的挑战，人们工作生活模式同样发生很大变化。生活模式被迫调整，带来部分产业的成长，比如流媒体如Netflix订阅量与观看量的增长，或者是游戏产业全面开花，但这只是少部分，大部分传统行业都在疫情下受到冲击，比如航运，物流，生产制造业等等。但我们同时看到，与“新能源”相关联的行业，则反其道而行之，迅猛发展。相信很多关注股市和基金的朋友，能够留意到，与新能源汽车，充电桩，储能，光伏相关产业的股票或者投资相关产业的基金产品，依旧火热非常。

但是为何新能源产业在经济集体下行的时代可以依旧保持迅猛增长的势头。从比较简单的角度，我们么能联想到人们对环保理念逐渐升级，对能源再生更为重视，比较直观地，我们可以联想到汽车这个应用品类，国5国6等排放标准的制定，对于新能源汽车购置方面的补贴，免税等。车辆作为生活中常用的工具，能让大家比较直观地感受到世界对于能源与环保的重视。与之对应很多电车充电桩的设立，也能让老百姓切实地感觉到，随着能源的优化，我们的基础设施也在不断升级。那么，新能源的增长点主要是依靠汽车而来的吗？

并不，我们只能说汽车能源形态的升级，侧面推动了新能源相关产业的发展，实际上新能源可以服务的范围，包含工业，生产，智慧建筑，甚至航空航天等多方面应用领域。在这其中，有一个很抽象地概念“大数据“，其本身的发展也与能源产业息息相关，只是我们生活中接触较少，本系列文章，目标在于从支持”大数据时代“的基础设施谈起，更多地讨论我们在基础设施方面的强大能量，在哪些层面上支持着”大数据“的发展。

在这十年间，大数据的概念非常火爆，很多行业，不论传统或新兴，或多或少都在尝试向大数据概念靠拢。这系列我们需要从一个点生发出来，并不仅仅讨论大数据对于人类的意义，相信这方面的观点，已经有非常多的行业专家，在著作中都做过大胆地预测与详实地阐释，本系列文章意于讨论由大数据发展，所生发出的产业，以及这些产业是如何发展技术，并从基础设施上，支持大数据地可行性的。

大数据的概念10年前开始火爆，最近开始讨论元宇宙概念的超级公司也不在少数。

关于大数据，我们从一本书简单入手，《大数据时代》是国外大数据研究的先河之作，本书作者维克托·迈尔·舍恩伯格（Viktor Mayer-Schönberger）被誉为“大数据商业应用第一人”，他在书中前瞻性地指出，大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，大数据开启了一次重大的时代转型，并用三个部分讲述了大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革。作者认为大数据的核心就是预测，大数据已经成为了新发明和新服务的源泉，而更多的改变正蓄势待发。书中展示了谷歌、微软、亚马逊、IBM、苹果、facebook、twitter、VISA等大数据先锋们最具价值的应用案例。

维克托·迈尔-舍恩伯格（Viktor Mayer-Schönberger）是十余年潜心研究数据科学的技术权威，最早洞见大数据时代发展趋势的数据科学家之一，也是最受人尊敬的权威发言人之一。曾先后任教于世界最著名的几大互联网研究学府。现任牛津大学网络学院互联网治理与监管专业教授，曾任哈佛大学肯尼迪学院信息监管科研项目负责人，哈佛国家电子商务研究中网络监管项目负责人等。他是备受众多世界知名企业信赖的信息权威与顾问。他的咨询客户包括微软、惠普和IBM等全球顶级企业。

他在书中分享地核心思路：大数据的核心是预测。这里不做赘述，笔者推荐大家有时间可以读一下这本书。相信在我们生活中的很多经历，比如打车或者平台购物遇到的“大数据杀熟”，或者”猜你喜欢等功能“已经实现了舍恩伯格教授的一些预测。

我们可以享受大数据带给我们的便利，也同样需要正视关于个人隐私，甚至国家，企业层面的数据安全问题。（笔者注：关于服务器数据安全，以及运行稳定性方面，也属于专精领域的范畴，这里只做简单描述，常用的方式基本上包含：定期备份数据；建立灾难恢复中心，类似于远程备份，以及使用raid磁盘阵列存储数据。RAID（Redundant Array of Independent Drives or Redundant Array of Inexpensive Disks）独立冗余磁盘阵列。简单地说，就是将几个独立的硬盘以不同的方式组合成一个硬盘组，比单个硬盘提供更高的存储性能和数据备份技术，从而大大提高了数据安全性。形成磁盘阵列的不同方法称为RAID级别）

那么当前大数据的领头羊都有哪些呢。根据Synergy Research Group的最新数据显示，随着数字服务需求的飙升，全球三大公共云供应商实际上已经接管了超大规模的数据中心市场。亚马逊、微软和谷歌现在总共占据了全球最大数据中心的50%以上，这三家公司每年继续花费数十亿美元来建设和扩大他们的全球数据中心，以满足对云服务的高需求。美国 GE、IBM、Intel 等龙头企业牵头建立的国际工业互联网联盟（IIC），已成为全球最重要的工业互联网产业推广组织之一。

巨头企业展示出强大的平台构建能力。GE 整合石油化工、能源风电、航空等领域的先进解决方案资源；微软将工业领域作为 Azure 云平台拓展的重要新领域；IBM Bluemix、思科的 Jasper 和 PTC Thing_x0002_worx 等平台，也不断向工业领域拓展，为工业互联网提供通用的连接、计算、存储能力。

这里就需要进一步引入一个概念——硬件开源。

我们大多数都很熟悉开源软件，无论是linux还是openstack都受到很多关注，也形成了庞大的开源社区。相比而言，开源的硬件则落后很多，毕竟硬件的参与者并不像软件那样广泛。通常来讲，硬件的开源也就是我们经常说的开放计算。我们知道，开源硬件最重要的标尺就是：标准化和模块化，而以大规模数据中心为代表的互联网模式，标准的制定必须由互联网巨头牵头，并建立可持续发展的生态。所以，开源硬件的发展要比开源软件更难。不过，从2012年之后，几大开源硬件组织的分别出现，正在打破开源硬件与软件发展的不平衡。

综合以上，由超级大公司所引领的大数据行业的成长，并结合上述关于数据安全，数据处理等方面的需求，对应的开源硬件联合组织相应出台。也就是：ODCC/OCP/OPEN19，这三家并称为全球三大开放计算组织，都旨在打造数据中心开放平台，推动数据中心基础设施标准化、产业化。

我们从大数据概念引入话题，简单介绍了当前在大数据方面引领团队的资质，以及，支撑“大数据”的硬件基础，也就是硬件开源。那么，既然“大数据”已经成为行业新方向，有行业，就会有规则。

其实关于元宇宙和大数据，从交互概念上，当然“元宇宙”概念的提出比已经讨论了十多年的“大数据“更加先进，但是从支持其运行的技术层面，比如硬件开源，基础层面，服务器架构的演进，环保层面，能源可再生讨论等，元宇宙与大数据是极为相似的，相关的这几点，我们可以在后续讨论。

笔者注：关于元宇宙概念文章，可以参考之前的另外一篇，实际上没有我们听起来那么虚妄。