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英特尔目前的状态并不好，苹果自研 Mac 芯片让其损失很大一部分市场，而自家 10nm 芯片终于到来的时候，市面上已经开始宣传 5nm 了，虽然英特尔 10nm 并不输于三星和台积电的 7nm，但也并不能隔代击败 5nm。
不过，很显然英特尔不会坐以待毙。在传统 CPU 竞争力逐步下降的时候，英特尔神经拟态却传来喜报。
近日，Intel 分享了 Intel 神经拟态研究社区(INRC)的最新进展，联想、罗技、梅赛德斯 - 奔驰、机器视觉传感器公司 Prophesee 已经加入，共同探索神经拟态计算在商业用例上的价值。
INRC 社区成立于 2018 年 3 月，现已拥有 100 多名成员，其初衷是联合行业共同、有效释放神经拟态计算的全部潜力。未来几年内将其从研究原型发展为能够引领产业的产品。
此前在 2017 年 9 月，作为 Intel 研究院的一个研究课题，Intel 发布了代号“Loihi”的第一款自主学习神经拟态芯片，包含 128 个小核心，而每个小核心有 1000 个神经元硬件，模拟多个“逻辑神经元”，相比 AI 训练的通用芯片能效提升 1000 倍。
据了解，从 2015 年开始，英特尔就开始了神经拟态计算的研究，2017 年英特尔推出了第一款自主学习的神经拟态芯片 Loihi；到 2019 年，英特尔推出了包含 64 块 Loihi 的 Pohoiki Beach 系统，到 2020 年，英特尔最新推出的 Pohoiki Springs 包含 768 块 Loihi 芯片，拥有 1 亿个神经元。
神经拟态计算的进步，让算力的大幅提升成为现实，也为更多的商业场景奠定了新的技术基础。事实上，英特尔高级首席工程师、英特尔研究院神经拟态计算实验室主任 Mike Davies 表示，“追求 1000 倍提升”对于神经拟态来说是一个很低的标准，在某些情况下，对于能效和计算速度英特尔的目标数量级是超过千倍。
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