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  • Context决定一切|爱分析访谈
    朱鹰,慧工智能创始人兼CEO,分享了他对AI在企业管理中的应用看法。他认为,真正的AI应该具备可控记忆,即企业自己可掌握的上下文工程,包括可追溯的数据来源、可版本化的规则、可调用的工具、可评测的结果,以及可审计的权限边界。他认为,企业级智能体的核心是Context,即企业的真实运转中的会议、项目、流程、客户和现场经验能否被持续组织起来,变成可调用、可复用、可迭代的Context。他还指出,企业 Know-how 会迅速被压缩进 skill 和小模型,当 Workflow 不再只是固定流程,而要围绕目标和意图重新设计,当软件越来越像服务,工业软件公司的未来壁垒到底会在哪里?接下来两三年,工业企业又该如何重新理解自己的组织、产品和客户关系?
    Context决定一切|爱分析访谈
  • 企业AI重写数据基础设施|爱分析报告
    爱分析发布《2026中国AI数据基础设施市场规模报告》。爱分析测算,2025年中国AI数据基础设施市场规模约为450亿元,预计2029年将达到1984亿元,2025-2029年复合增长率约为45%。
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    07/14 13:07
    企业AI重写数据基础设施|爱分析报告
  • 在Palantir与Databricks之外,企业AGI平台是中国企业AI落地的新路径
    过去两年,智能体快速进入企业应用视野,企业对AI价值的认知也经历了从概念验证到场景探索的过程。内容生成、文档处理、辅助客服等场景率先落地,使企业初步感受到通用智能在提升办公效率和降低知识工作门槛方面的价值。
    在Palantir与Databricks之外,企业AGI平台是中国企业AI落地的新路径
  • 最快的车,不是跑得最快的——AI原生组织的效率思考
    本文探讨了人工智能(AI)在企业流程中的应用及其带来的挑战。作者通过类比高铁时刻表,指出“最快的车”并非指速度最快的列车,而是停站最少的列车。同样,在AI时代,组织效率的关键在于如何减少“停站”,即减少需要人工判断和决策的时间。 文章提出了一种衡量方法——H值,代表组织流程中必须停下来等人判断的耗时占比。通过降低H值,可以显著提高组织的整体效率。具体措施包括: 1. **识别和减少重复性任务**:将这些任务自动化,直接消除人为干预的需求。 2. **判断性任务的认知外化**:将标准判断转化为规则、技能和Agent,逐步减少人工判断的时间。 3. **创造性任务的合理分配**:将发散性的创意工作交给AI处理,而保留收敛性和决策权给人类。 最终,通过不断优化和调整,使H值降至最低,从而大幅提升组织的运作效率。
    最快的车,不是跑得最快的——AI原生组织的效率思考
  • 中国最需要Palantir,但复制不了Palantir
    过去一年,Palantir被重新推到企业AI舞台中央,成为AI从"能说"走向"能做"的关键参照。中国市场的追问也随之而来:谁是中国版Palantir?
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    07/09 10:33
    中国最需要Palantir,但复制不了Palantir