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插入定制计算机芯片,忆阻器计算机有何作用优势?
插入定制计算机芯片,忆阻器计算机有何作用优势?

导读:近日,密歇根大学研发成功第一台可编程的忆阻器计算机,它不仅是一个通过外部计算机运行的忆阻器阵列,而且还是可以在智能手机等小型设备上进行 AI 处理的计算机。

电子工业元件变革,忆阻器能否打破存储墙?

芯片的进一步小型化遇到越来越多的技术局限,集成电路技术的天花板隐隐出现,伴随着未来器件小型化、集成度高的趋势,使得计算和存储两者之间开始融合,忆阻器的价值也随之增加。

​存算一体得到发展,忆阻器能否成为“存储墙”的破局者

在计算量和数据量变得越来越大的今天,计算和存储成为了下一步科技发展中要面临的两座大山,下一代高性能计算机系统必须突破存储墙问题。在过去,这两者一直都是各自发展,再通过下游产品产生交集。但伴随着未来器件小型化、集成度高的趋势,使得这两者开始融合。在这当中,存算一体技术得到了发展。

电阻器/电容器/电感元件以外的第四元件,“忆阻器”将不再活在传说中

忆阻器是传说中电阻器、电容器和电感元件以外的电路第四元件,始终处于实验阶段,但这个传说可能将实现。来自新加坡、美国和印度的国际团队研究出一种新型有机忆阻器,不只速度快且稳定性高,保存资料的时间更打破原有纪录。

据说这种全新32×32忆阻器阵列芯片用一种“稀疏编码”算法秒杀所有机器学习系统

在当今“大数据”时代,现有计算机硬件架构已面临速度和高能耗的瓶颈。记者日前采访美国密西根大学电子工程与计算机系卢伟教授获悉,他带领同事研发出一种全新忆阻器(Memristor)阵列芯片,其处理图片和视频等复杂数据的速度和能效,超越了现有最先进机器学习系统。相关论文发表在最近一期《自然·纳米技术》杂志上。

具有实时跟踪功能的忆阻视觉传感器架构

本文介绍一个依靠忆阻器执行像素级自适应背景提取算法的成像传感器架构。内置光频转换器(L2F)的像素是图像处理的核心组件,其输出的与光强成正比的数字脉冲被施加到忆阻器后,忆阻器电阻将会发生相应变化。另外两个忆阻器用于保存动态边界,边界外的光生信号行为被认为是异常,即意外快速变化。

模拟电子脑正在研究,人造人还有多远?
模拟电子脑正在研究,人造人还有多远?

相较于IBM最近为其认知电脑发布的数位硬体模拟元件,莫斯科物理技术学院(Moscow Institute of Physics and Technology;MIPT)的研究人员致力于使用类比元件来打造电子脑(E-Brain),使其得以像真正的生物大脑一样作业。

为了超越摩尔,辉钼基柔性忆阻器也是蛮拼的

据美国科学学术网3日报道,美国密歇根理工大学胡云行教授团队使用辉钼制成了辉钼基柔性忆阻器,可以用其制造低功耗的超高速存储与计算芯片。科学学术网认为,这一发明将让半导体芯片世界从“硅时代”跨越到“辉钼时代”。该项成果刊登在了上月出版的《Nano Letters》期刊。

DRAM替代品现身 软性忆阻器开启内存科技新大门

据港台媒体报道,美国国家标准和技术研究院 (U.S. National Institute of Standards and Technology;NIST) 目前正在进行软性忆阻器 (Flexible memristor) 的开发研究,希望能为内存科技打开新的大门。这项技术虽然相当创新,但其实去年已经先由惠普对外展示它灵活的形式,让外界为之惊艳。